Переглянь моделі та стилі, що стоять за такими історіями — безкоштовний акаунт, галерея одразу.
Snap виокремлює внутрішню команду AI-відео в нову незалежну компанію Dotmo — нинішні співробітники Snap залишають компанію, щоб повністю зосередитися на розробці AI-відео. Це пряме наслідування заборонно високих витрат на підтримку передового відео-AI всередині компанії соціальних мереж.
Генерація AI-відео є дорогою в тому сенсі, в якому генерація зображень просто не є. Один високоякісний відеокліп може вимагати в сотні разів більше обчислювальних ресурсів, ніж порівнянне статичне зображення, а витрати на інфраструктуру швидко накопичуються в масштабі. Snap, який експериментував із функціями генеративного AI на своїй платформі, очевидно, виявив, що такий рівень стійких інвестицій важко виправдати всередині споживчого соціального застосунку, де основний продукт — не генерація відео.
За даними TechCrunch, Dotmo складатиметься з нинішніх співробітників Snap, які йдуть, щоб зосередитися на розробці AI-відео, — тобто це не скорочення штату, замасковане під виокремлення, а навмисне структурне розділення. Команда забирає з собою свою експертизу, а Snap позбавляється постійного тягаря витрат.
Ця модель стає звичною. Інфраструктура, необхідна для навчання та обслуговування конкурентоспроможних відеомоделей — на кшталт якості, що конкурує з Runway, Kling або Sora, — вимагає виділеного розподілу капіталу, який важко виправдати як статтю витрат усередині компанії, чий дохід залежить від реклами, а не від підписок на генеративний AI.
Для творців AI-арту та відеохудожників самостійний Dotmo потенційно цікавіший, ніж вбудована функція Snap. Внутрішні команди AI-відео на споживчих платформах, як правило, оптимізують те, що служить батьківському продукту — короткі кліпи, фільтри, формати сторіс, — а не довші, більш деталізовані, керовані підказками результати, яких насправді хочуть серйозні творці.
Незалежна компанія має інші стимули. Dotmo потрібно буде створити щось, за що люди платять безпосередньо, що зазвичай спрямовує команди до якості, контролю та інтеграції робочих процесів, а не до вірусності. Чи буде Dotmo розробляти API для розробників, окремий інструмент генерації або щось орієнтоване на професійні відеопайплайни — поки що не відомо публічно, але структурне розділення принаймні відкриває ці можливості.
Аспект витрат вартий пильної уваги. Як повідомляє TechCrunch, ціновий тиск вже змінює ринок AI-відео; Avataar AI нещодавно запустив генерацію відео за $0,005 за секунду, встановивши новий нижній ціновий орієнтир. Dotmo виходить на конкурентний ринок, де гонка вартості за секунду вже розпочалася, а добре капіталізовані гравці, як-от Runway та Google Veo, встановлюють стелю якості.
Творці, які зараз оцінюють інструменти генерації AI-відео, орієнтуються на ринку, що перебуває в стані змін, — нові учасники, агресивне ціноутворення та часті стрибки можливостей. Dotmo додає ще одне ім'я для спостереження, хоча, ймовірно, пройдуть місяці, перш ніж з'явиться будь-який публічний продукт.
Це не перше виокремлення внутрішнього підрозділу Snap. Компанія має історію інкубації технологій, які виявляються дорогими або стратегічно другорядними, а потім їх відокремлення. Крок із Dotmo вписується в цю модель і свідчить про те, що Snap звужує свій AI-фокус до того, що безпосередньо служить Snapchat, — персоналізація, лінзи та функції на платформі, — а не будує фундаментальну інфраструктуру генерації відео.
Для творців практичний висновок простий: інструменти AI-відео, за якими найбільше варто стежити, тепер створюються спеціалізованими компаніями, для яких генерація відео є всім їхнім бізнесом, а не функцією всередині соціального застосунку. Dotmo, коли матиме продукт, конкуруватиме саме на цих умовах.