Полистай модели и стили, что стоят за такими историями — бесплатный аккаунт, галерея сразу.
Snap выделяет внутреннюю команду по AI-видео в новую независимую компанию Dotmo: нынешние сотрудники Snap покидают компанию, чтобы полностью посвятить себя разработке AI-видео, — прямое следствие запретительно высоких затрат на поддержку передовых видеомоделей внутри компании социальных сетей.
Генерация AI-видео обходится дорого так, как генерация изображений просто не обходится. Один высококачественный видеоклип может потребовать в сотни раз больше вычислительных ресурсов, чем сопоставимое статичное изображение, а инфраструктурные затраты быстро накапливаются в масштабе. Snap, экспериментировавший с функциями генеративного AI на своей платформе, по всей видимости, счёл такой уровень устойчивых инвестиций трудно оправданным внутри потребительского социального приложения, основной продукт которого — не генерация видео.
По данным TechCrunch, Dotmo будет состоять из нынешних сотрудников Snap, которые уходят, чтобы сосредоточиться на разработке AI-видео, — то есть это не сокращение штатов, замаскированное под выделение, а намеренное структурное разделение. Команда уносит с собой свою экспертизу, а Snap избавляется от постоянного бремени затрат.
Эта схема становится привычной. Инфраструктура, необходимая для обучения и обслуживания конкурентоспособных видеомоделей — того уровня качества, который соперничает с Runway, Kling или Sora, — требует выделенного капитала, который сложно обосновать как статью расходов внутри компании, чья выручка зависит от рекламы, а не от подписок на генеративный AI.
Для авторов AI-арта и видеохудожников самостоятельный Dotmo потенциально интереснее, чем встроенная функция Snap. Внутренние команды по AI-видео в потребительских платформах, как правило, оптимизируют то, что служит родительскому продукту, — короткие клипы, фильтры, форматы историй, — а не длинные, высококачественные, управляемые промптами результаты, которые действительно нужны серьёзным авторам.
У независимой компании иные стимулы. Dotmo придётся создавать то, за что люди платят напрямую, а это, как правило, толкает команды к качеству, управляемости и интеграции в рабочий процесс, а не к вирусности. Будет ли Dotmo развивать API для разработчиков, самостоятельный инструмент генерации или что-то ориентированное на профессиональные видеопайплайны — пока не известно, но структурное разделение по меньшей мере открывает эти возможности.
Аспект затрат заслуживает пристального внимания. Как сообщает TechCrunch, ценовое давление уже меняет рынок AI-видео: Avataar AI недавно запустил генерацию видео по цене $0,005 за секунду, установив новый нижний ценовой ориентир. Dotmo выходит на конкурентный рынок, где гонка стоимости за секунду уже идёт, а хорошо финансируемые игроки — Runway и Veo от Google — задают планку качества.
Авторы, оценивающие инструменты генерации AI-видео прямо сейчас, ориентируются на рынок в состоянии турбулентности — новые участники, агрессивное ценообразование и частые скачки возможностей. Dotmo добавляет ещё одно имя, за которым стоит следить, хотя до появления публичного продукта, вероятно, пройдут месяцы.
Это не первое выделение внутреннего подразделения Snap. У компании есть история инкубации технологий, которые оказываются дорогостоящими или стратегически второстепенными, с последующим их отделением. Шаг с Dotmo вписывается в эту схему и свидетельствует о том, что Snap сужает свой AI-фокус до того, что непосредственно служит Snapchat, — персонализации, линз и внутриплатформенных функций, — отказываясь от создания базовой инфраструктуры генерации видео.
Для авторов практический вывод прост: AI-инструменты для видео, за которыми наиболее стоит следить, теперь создаются специализированными компаниями, для которых генерация видео — весь их бизнес, а не функция внутри социального приложения. Dotmo, когда у него появится продукт, будет конкурировать именно на этих условиях.