Blader door de modellen en stijlen achter verhalen als dit — gratis account, meteen een galerij.
Snap splitst zijn interne AI-videoteam af als een nieuw zelfstandig bedrijf genaamd Dotmo, waarbij huidige Snap-medewerkers vertrekken om zich fulltime op AI-videoontwikkeling te richten — een rechtstreeks gevolg van de prohibitieve kosten van het runnen van frontier-video-AI binnen een socialemediabedrijf.
AI-videogeneratie is op een manier duur die beeldgeneratie simpelweg niet is. Eén hoogwaardige videoclip kan honderden keren zoveel rekenkracht vereisen als een vergelijkbare stilstaande afbeelding, en de infrastructuurkosten lopen op schaal snel op. Snap, dat experimenteerde met generatieve AI-functies op zijn platform, vond dat niveau van aanhoudende investering kennelijk moeilijk te rechtvaardigen binnen een consumentensociale app waarbij het kernproduct geen videogeneratie is.
Volgens TechCrunch zal Dotmo bestaan uit huidige Snap-medewerkers die vertrekken om zich op AI-videoontwikkeling te richten — wat betekent dat dit geen ontslagronde is die als afsplitsing wordt verpakt, maar een bewuste structurele scheiding. Het team neemt zijn expertise mee, en Snap ontdoet zich van de doorlopende kostenlasten.
Dit patroon wordt vertrouwd. De infrastructuur die nodig is om concurrerende videomodellen te trainen en te serveren — denk aan de kwaliteit die rivaliseert met Runway, Kling of Sora — vereist een toegewijde kapitaalallocatie die moeilijk te rechtvaardigen is als kostenpost binnen een bedrijf waarvan de omzet afhankelijk is van advertenties, niet van generatieve AI-abonnementen.
Voor AI-kunstcreators en videokunstenaars is een zelfstandig Dotmo potentieel interessanter dan een ingebedde Snap-functie. Interne AI-videoteams bij consumentenplatforms optimaliseren doorgaans voor wat het moederproduct dient — korte clips, filters, story-formaten — in plaats van de langere, hogere-kwaliteit, prompt-gestuurde output die serieuze creators daadwerkelijk willen.
Een zelfstandig bedrijf heeft andere prikkels. Dotmo zal iets moeten bouwen waarvoor mensen direct betalen, wat teams doorgaans richting kwaliteit, controle en workflow-integratie duwt in plaats van viraliteit. Of Dotmo een developer-API, een zelfstandige generatietool of iets gericht op professionele videopipelines nastreeft, is nog niet openbaar — maar de structurele scheiding opent die mogelijkheden in ieder geval.
De kostenhoek verdient nauwlettende aandacht. Zoals gerapporteerd door TechCrunch herschikt prijsdruk de AI-videomarkt al; Avataar AI lanceerde onlangs videogeneratie voor $0,005 per seconde, waarmee een nieuw laagste benchmark werd gezet. Dotmo betreedt een competitief veld waar de race om de kosten per seconde al gaande is en goed gekapitaliseerde spelers zoals Runway en Google's Veo het kwaliteitsplafond bepalen.
Creators die AI-videogeneratietools op dit moment evalueren, navigeren door een markt in beweging — nieuwe toetreders, agressieve prijsstelling en frequente sprongen in mogelijkheden. Dotmo voegt een nieuwe naam toe om in de gaten te houden, hoewel het waarschijnlijk nog maanden duurt voordat er een publiek product verschijnt.
Dit is niet Snap's eerste afsplitsing van een interne eenheid. Het bedrijf heeft een geschiedenis van het incuberen van technologie die kostbaar of strategisch perifeer blijkt te zijn en deze vervolgens af te splitsen. De Dotmo-stap past in dat patroon en suggereert dat Snap zijn AI-focus versmalt tot wat Snapchat direct dient — personalisatie, lenzen en on-platform functies — in plaats van fundamentele videogeneratie-infrastructuur te bouwen.
Voor creators is de praktische conclusie eenvoudig: de AI-videotools die het meest de moeite waard zijn om te volgen, worden nu gebouwd door toegewijde bedrijven met videogeneratie als hun volledige bedrijfsactiviteit, niet als een functie binnen een sociale app. Dotmo zal, zodra het een product heeft, op die voorwaarden concurreren.