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트럼프 행정부가 뉴욕타임스의 OpenAI 저작권 소송에 법률 의견서를 제출했다. 저작권 보호 자료로 대형 언어 모델을 학습시키는 것이 국익에 부합한다는 주장으로, 이 입장이 법원 판례를 형성할 경우 스크래핑된 시각 데이터로 학습된 모든 AI 이미지 생성기에 직접적인 영향을 미치게 된다.
TechCrunch가 인용한 법무부 의견서는 AI 학습을 순수한 저작권 문제가 아닌 지정학적 경쟁의 문제로 규정한다.
「미국은 AI 활용의 관행과 절차에 있어 글로벌 기준을 선도하는 강력하고 경쟁력 있는 인공지능 산업을 지속적으로 발전시키는 데 강력한 이해관계를 갖고 있다.」
— DOJ 법정 조언자 의견서
행정부는 법정 조언자(amicus)로서 의견서를 제출했다. 이는 문자 그대로 「법원의 친구」를 의미하며, 소송에 직접 관여하지 않지만 판사의 판단을 돕기 위해 논거를 제출하는 당사자를 뜻한다. 법정 조언자 의견서가 사건을 결정하지는 않지만, 법원이 법률을 해석할 때 행정부의 정책적 견해를 관련 맥락으로 취급하기 때문에 정부 의견서는 상당한 무게를 갖는다.
2023년 12월 제기된 NYT 소송은 OpenAI가 허가나 대가 없이 타임스 기사로 시스템을 학습시켰다고 주장한다. 타임스는 The Verge가 전한 바와 같이 「수십억 달러」의 손해배상을 청구하고 있다.
이 소송은 표면적으로 텍스트에 관한 것이지만, 핵심 법적 쟁점인 저작권 보호 저작물을 스크래핑하고 학습에 활용하는 것이 공정 이용에 해당하는지의 문제는 수십억 장의 라이선스 없는 사진과 일러스트로 학습된 이미지 확산 모델에도 동일하게 적용된다. 공정 이용이 AI 학습을 포괄하지 않는다는 판결이 나올 경우, Stable Diffusion, Midjourney 및 유사 시스템은 타임스가 OpenAI를 상대로 사용하는 것과 동일한 법적 논리에 노출된다.
공정 이용은 새로운 이용이 「변형적」인지 여부를 포함한 특정 조건 하에서 허가 없이 저작권 보호 자료를 제한적으로 사용할 수 있도록 허용하는 법적 원칙이다. AI 기업들은 학습이 변형적이라고 일관되게 주장해 왔고, 권리 보유자들은 일관되게 그렇지 않다고 반박한다. 연방 항소 법원은 아직 이 문제를 해결하지 못했다.
정부의 개입은 정책 환경을 AI 업계가 선호하는 해석 방향으로 기울게 한다. 지방법원 판사가 이를 설득력 있게 받아들일지는 별개의 문제다. 법원은 행정부가 선호하는 결과에 구속되지 않는다.
법무부 의견서는 Sony Music과 Warner Chappell이 Anthropic을 상대로 저작권 보호 저작물 1건당 최대 15만 달러를 청구하는 별도의 저작권 소송을 진행하는 가운데 제출됐다. Charmloop은 이 사건을 Sony Music과 Warner의 Anthropic 소송에 관한 이전 보도에서 상세히 다뤘다. 해당 소송에서 공개된 Anthropic 내부 커뮤니케이션은 이미 학습 데이터 관행에 관한 업계의 공개적 메시지를 복잡하게 만들었다.
한편 Google은 소송 대신 할리우드 스튜디오들과 라이선스 계약 협상을 진행해 왔는데, 이는 스크래핑 우선 접근 방식의 법적 위험을 암묵적으로 인정하는 전략이다. Charmloop은 이를 Google의 할리우드 라이선스 추진에서 보도한 바 있다.
Charmloop의 이미지 생성기나 모델 카탈로그에서 AI 이미지 생성 도구를 사용하는 누구에게나 실질적인 이해관계는 명확하다. 법원이 라이선스 없는 데이터로의 학습이 저작권 침해라고 최종 판결할 경우, 모델 자체가 금지 명령, 강제 재학습, 또는 어떤 도구가 어떤 가격에 제공될지를 재편하는 라이선스 비용에 직면할 수 있다.
정부의 의견서는 그 위험을 해소하지 않는다. 현 행정부가 법이 나아가길 원하는 방향을 신호할 뿐이다. 실제 판례는 판사들로부터 나올 것이며, NYT 소송은 아직 초기 단계에 있다. 이러한 법적 전개가 모델 가용성과 학습 관행에 미치는 영향을 앞서 파악하고자 하는 창작자들은 앞으로 제출될 법원 서류들을 면밀히 추적할 가치가 있다.