AI 도구·모델
소니 뮤직과 워너, 저작권 침해 작품당 최대 15만 달러 청구하며 Anthropic 제소
Sofia Marchetti· 산업·정책 특파원·
Sofia는 크리에이터의 창작을 좌우하는 자본, 정책, 플랫폼을 추적합니다.
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소니 뮤직과 워너 채플이 Anthropic을 상대로 연방 저작권 소송을 제기했다. 「수만 곡」에 달하는 침해 작품에 대해 작품당 최대 15만 달러의 배상을 요구하는 이번 소송은 잠재적 배상액이 수십억 달러에 이를 수 있으며, AI 학습에 창작물을 활용하는 데 실제로 드는 비용의 기준선을 설정할 수 있다.
소니 뮤직과 워너 채플은 2026년 8월 29일 캘리포니아 북부 연방지방법원에 Anthropic을 제소했다.
레이블 측은 저작권 보호 작품당 최대 15만 달러의 법정 손해배상과 함께, 저작권 관리 정보가 삭제된 각 건에 대해 최대 2만 5천 달러를 요구하고 있다.
소송은 「수만 건」의 저작물을 대상으로 하며, 총 잠재적 배상액은 AI 저작권 소송 사상 최대 규모 중 하나다.
소장에는 지식재산권 절도의 「뻔뻔한 행태」라는 표현이 사용되어, 레이블 측이 저작권법상 가장 강경한 논리를 내세울 의도임을 시사한다.
이번 소송은 라이선스 없는 텍스트 코퍼스로 AI 모델을 학습시키는 관행의 직접적인 결과로, 이미지 및 오디오 생성 도구를 구동하는 모델을 포함한 모든 주요 파운데이션 모델에 영향을 미치는 문제다.
The Verge에 따르면, 소장은 캘리포니아 북부 연방지방법원에 제출됐다. 이 법원은 지금까지 대부분의 주요 AI 저작권 사건을 다뤄온 곳이다. 작품당 15만 달러는 고의적 침해에 대한 미국 저작권법상 법정 최고액이다. 레이블 측은 수치화하기 어려운 실제 손해배상을 요구하는 대신, 곧바로 상한선을 겨냥했다.
저작물 소유자를 식별하는 메타데이터인 저작권 관리 정보 삭제 건당 추가 2만 5천 달러 청구는, 소장이 Anthropic이 단순히 보호 자료로 학습한 것을 넘어 침해 사실을 추적 가능하게 했을 흔적을 능동적으로 제거했다고 주장할 것임을 시사한다. 이는 단순한 데이터 수집보다 방어하기 훨씬 어려운 혐의다.
소니 뮤직과 워너 채플은 2026년 8월 29일 연방법원에 Anthropic을 상대로 소송을 제기했다.
2023년 Stability AI가 Stable Diffusion 학습 데이터와 관련해 저작권 도전에 직면했을 때, 핵심 쟁점은 이미지 생성이 2차적 저작물 침해에 해당하는지 여부였다. 반면 Anthropic을 상대로 한 소니·워너의 소장은 보다 구체적인 사안에 집중한다. 대형 언어 모델에 의한 가사 및 음악 저작물의 직접 복제를 「변형적 이용」이 아닌 명시적으로 「저작권 침해」로 규정한 것이다. 이 논리적 틀은 법적으로 중요한 의미를 지닌다. AI 기업들이 활용해온 공정 이용 주장을 우회하기 때문이다.
이미지 생성, 캐릭터 제작, 음악 제작 등 AI 도구를 활용하는 창작자들에게 이번 소송은 모든 주요 파운데이션 모델 위에 드리워져 있던 라이선스 문제가 이제 최대 법정 규모로 소송화되고 있다는 신호다. 판결 결과에 따라 AI 기업들이 학습 전에 포괄적 라이선스 계약을 체결해야 하는지, 아니면 학습이 변형적 이용이라고 계속 주장하며 사후 합의를 추구할 수 있는지가 결정될 것이다.
Anthropic은 이미 법적으로 격동의 한 해를 보내고 있다. 2026년 초에는 연방법원이 정부의 별도 블랙리스트 지정 시도를 차단했다. 그 판결은 정부의 권한 남용에 관한 것이었고, 이번 소송은 사유재산권에 관한 것으로 두 법적 전선은 완전히 별개다.
레이블 측이 원하는 것은 라이선스 계약이 아니다. 라이선스 없는 학습의 비용을 소급하여 감당할 수 없게 만들기 위한 징벌적 손해배상이다. 소장에 인용된 「수만 건」의 저작물 중 일부라도 작품당 15만 달러 기준으로 약식 판결을 통과한다면, 배상액은 Anthropic이 벤처 투자로 조달한 금액을 훨씬 초과할 것이다.
이 압박은 Anthropic에만 국한된 문제가 아니다. Charmloop 카탈로그의 도구를 구동하는 모델을 포함해 웹 스크래핑 텍스트로 학습하는 모든 AI 기업이 동일한 구조적 위험에 노출되어 있다. 작품당 손해배상액을 확립하는 판결이나 합의가 나온다면, 파운데이션 모델 구축 비용이 즉각적으로 재산정되어 라이선스 데이터셋이나 합성 학습 데이터로의 전환이 가속화될 가능성이 높다.
이 사건은 이제 캘리포니아 북부 연방지방법원으로 넘어갔다. 첫 번째 주요 절차적 시험대는 법원이 소장의 범위를 인정할지 아니면 축소할지 여부로, 이것이 레이블 측이 협상 테이블에서 얼마나 많은 주도권을 유지할 수 있는지를 결정한다. 주목해야 할 단기적 일정은 언젠가 열릴 재판이 아니라 바로 이 심리다.
