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Meta ha eliminato dai propri termini di servizio commerciali una clausola che sembrava concederle un'ampia autorizzazione a fare scraping di contenuti da siti web collegati ad account aziendali e a utilizzare tali contenuti per addestrare la propria IA — una retromarcia avvenuta dopo significative critiche pubbliche.
Il testo rimosso, come riportato da The Verge, stabiliva che Meta potrebbe utilizzare «qualsiasi contenuto proveniente da tali domini, pagine web o URL per fornire, sviluppare, migliorare» i propri prodotti. In parole semplici: se il tuo sito web era associato a un account aziendale Meta — tramite una Facebook Page collegata, un profilo aziendale Instagram o un numero WhatsApp Business — i termini sembravano concedere a Meta una licenza per eseguire la scansione e addestrare i propri modelli su tutto ciò che vi era pubblicato.
Per i creator di arte generata dall'IA che vendono stampe tramite un negozio Shopify collegato, mantengono un portfolio legato a un account aziendale Instagram o gestiscono una pagina Patreon cross-postata su Facebook, quella clausola era direttamente rilevante. I dati di addestramento estratti da quelle pagine avrebbero potuto includere opere finite, descrizioni di stile, prezzi e lavori per clienti — esattamente il materiale che i creator tendono a proteggere con maggiore cura.
Il portavoce di Meta ha insistito sul fatto che l'aggiornamento non rappresenta un cambiamento nelle pratiche aziendali. L'azienda non ha tuttavia pubblicato un resoconto dettagliato di ciò che raccoglie o non raccoglie da siti web di terze parti tramite i propri crawler. Questa lacuna è significativa: rimuovere una clausola legale ambiziosa da una pagina di termini non equivale a un impegno tecnico a cessare la scansione.
«I termini aggiornati non riflettono un cambiamento nel modo in cui Meta esegue la scansione del web.»
— Portavoce di Meta, tramite TechCrunch
La distinzione tra «abbiamo rimosso la clausola» e «abbiamo cambiato il comportamento» merita di essere tenuta a mente. Il web crawling — il processo automatizzato di recupero e indicizzazione di pagine su internet — può avvenire indipendentemente da quanto stabilisce un documento di termini, e Meta gestisce una delle infrastrutture di web crawling più grandi del settore attraverso le proprie pipeline di dati per l'IA.
L'aggiornamento dei termini commerciali di Meta ha attirato l'attenzione per una clausola che sembrava concedere una licenza ampia per il web scraping legato agli account aziendali.
Immagine: The Verge / The Verge AI
Non è la prima volta che una grande azienda di IA propone clausole espansive sui diritti sui dati per poi fare marcia indietro. Il ciclo — termini ampi, scrutinio pubblico, revisione silenziosa — è diventato abbastanza familiare da spingere i creator a considerarlo un motivo per verificare a quali piattaforme i propri siti web sono collegati, non solo quali termini hanno accettato.
Per ragioni pratiche, la postura più sicura è trattare qualsiasi dominio elencato in un account aziendale Meta come potenzialmente visibile ai crawler di Meta, indipendentemente da quanto dicono i termini attuali. Ciò significa essere deliberati riguardo a ciò che si trova a quegli URL: applicare filigrane alle opere finite, tenere gli originali ad alta risoluzione fuori dalle pagine indicizzate pubblicamente e verificare quali domini sono effettivamente collegati ai profili aziendali.
I creator che sviluppano personaggi e flussi di lavoro per immagini con strumenti di IA — il tipo di lavoro trattato nelle guide di Charmloop — spesso mantengono presenze web che sfumano il confine tra portfolio e vetrina. Sono esattamente quelle le pagine che la clausola originale avrebbe coperto.
La domanda più ampia che l'episodio solleva è se i meccanismi di opt-out — piuttosto che il consenso opt-in — rimarranno il default del settore per la raccolta di dati di addestramento per l'IA. Finora, nessuna grande piattaforma ha adottato misure per richiedere un consenso esplicito prima di addestrare su contenuti di terze parti collegati. Fino a quando ciò non cambierà, monitorare attentamente i termini e capire quali modelli vengono addestrati su quali dati rimane parte del lavoro per chiunque utilizzi l'IA in modo serio.
