Elias manşetlerin arkasındaki araştırmaları sade bir dille açıklar.
Haftanın en iyi yapay zekâ ve yapay zekâ sanatı haberlerini gelen kutuna al — seçkin, kısa ve ücretsiz.
Ücretsiz. İstediğin zaman çık.
Bir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
Meta, ticari hizmet koşullarından, işletme hesaplarına bağlı web sitelerindeki içerikleri kazıyıp bu içerikleri yapay zekâsını eğitmek için kullanmasına geniş çaplı izin verdiği izlenimi uyandıran ifadeleri sildi — bu geri adım, kamuoyundan gelen yoğun tepkilerin ardından geldi.
The Verge'ün haberinde yer aldığı üzere kaldırılan metin, Meta'nın ürünlerini "sağlamak, geliştirmek, iyileştirmek" amacıyla "bu tür alan adlarından, web sayfalarından veya URL'lerden herhangi bir içerik" kullanabileceğini belirtiyordu. Açık bir ifadeyle: web siteniz bir Meta işletme hesabıyla ilişkilendirilmişse — bağlantılı bir Facebook Sayfası, bir Instagram işletme profili veya bir WhatsApp Business numarası aracılığıyla — koşullar Meta'ya orada yayımlanan her şeyi tarama ve eğitim için kullanma lisansı veriyordu.
Bağlantılı bir Shopify mağazası üzerinden baskı satan, Instagram işletme hesabına bağlı bir portföy sürdüren ya da Facebook'a çapraz paylaşım yapılan bir Patreon sayfası işleten yapay zekâ sanat içerik üreticileri için bu ifadeler doğrudan geçerliydi. Bu sayfalardan derlenen eğitim verileri; tamamlanmış sanat eserlerini, stil açıklamalarını, fiyatlandırmayı ve müşteri çalışmalarını kapsayabilirdi — bunlar tam da içerik üreticilerinin en titizlikle koruduğu materyallerdir.
Meta sözcüsü, güncellemenin uygulamada bir değişikliği yansıtmadığında ısrar etti. Ancak şirket, tarayıcıları aracılığıyla üçüncü taraf web sitelerinden ne toplayıp ne toplamadığına dair ayrıntılı bir açıklama yayımlamadı. Bu boşluk önemli: koşullar sayfasından iddialı hukuki ifadelerin kaldırılması, taramayı durdurmaya yönelik teknik bir taahhütle aynı şey değildir.
"Güncellenen koşullar, Meta'nın web'i tarama biçiminde bir değişikliği yansıtmıyordu."
— Meta sözcüsü, TechCrunch aracılığıyla
„Dili kaldırdık" ile „davranışı değiştirdik" arasındaki ayrımı akılda tutmaya değer. Web tarama — internet genelinde sayfaları otomatik olarak getirme ve dizine ekleme süreci — bir koşullar belgesinin ne söylediğinden bağımsız olarak gerçekleşebilir; Meta ise yapay zekâ veri hatları aracılığıyla sektördeki en büyük web tarama altyapılarından birini işletmektedir.
Meta'nın ticari koşullar güncellemesi, işletme hesaplarına bağlı geniş çaplı web kazımayı lisansladığı izlenimi veren ifadeler nedeniyle mercek altına alındı.
Görsel: The Verge / The Verge AI
Büyük bir yapay zekâ şirketinin kapsamlı veri hakları dili deneyip ardından geri adım atması ilk kez yaşanmıyor. Geniş koşullar, kamuoyu denetimi, sessiz revizyon döngüsü artık yeterince tanıdık bir hal aldı; içerik üreticileri bunu, yalnızca hangi koşulları kabul ettiklerini değil, web sitelerinin hangi platformlara bağlı olduğunu da denetlemeleri için bir neden olarak görmelidir.
Pratik açıdan en güvenli tutum, mevcut koşulların ne söylediğinden bağımsız olarak, bir Meta işletme hesabında listelenen her web alan adını Meta'nın tarayıcılarına potansiyel olarak görünür kabul etmektir. Bu, söz konusu URL'lerde nelerin yer aldığı konusunda bilinçli olmak anlamına gelir: tamamlanmış çalışmalara filigran eklemek, yüksek çözünürlüklü orijinalleri kamuya açık dizine alınan sayfalardan uzak tutmak ve hangi alan adlarının işletme profillerine gerçekten bağlı olduğunu gözden geçirmek.
Yapay zekâ araçlarıyla karakter ve görsel iş akışları oluşturan içerik üreticileri — Charmloop'un rehberlerinde ele alınan türden çalışmalar — çoğunlukla portföy ile vitrin arasındaki çizgiyi bulanıklaştıran web varlıkları sürdürür. Orijinal ifadelerin kapsayacağı sayfalar tam da bunlardır.
Bu gelişmenin gündeme getirdiği daha geniş soru şudur: Yapay zekâ eğitim verisi toplama konusunda vazgeçme mekanizmaları mı — yoksa açık rıza mı — sektörün varsayılan standardı olmaya devam edecek? Şimdiye kadar hiçbir büyük platform, bağlantılı üçüncü taraf içerikler üzerinde eğitim yapmadan önce olumlu rıza almayı zorunlu kılacak bir adım atmadı. Bu değişene kadar, koşulları yakından takip etmek ve hangi modellerin hangi verilerle eğitildiğini anlamak, yapay zekâyla ciddiye alarak içerik üreten herkes için işin bir parçası olmaya devam edecek.
