Источники
- TechCrunch AI
Посмотри в деле
Полистай модели и стили, что стоят за такими историями — бесплатный аккаунт, галерея сразу.
Открыть каталог
Полистай модели и стили, что стоят за такими историями — бесплатный аккаунт, галерея сразу.
Открыть каталогChatGPT впервые опустился ниже отметки в 50% рыночной доли среди ИИ-ассистентов — об этом сообщает TechCrunch. Это событие свидетельствует о реальном конкурентном давлении, даже несмотря на то что чат-бот OpenAI по-прежнему охватывает 1,1 млрд ежемесячных пользователей — больше, чем Gemini и Claude вместе взятые.
Абсолютные показатели аудитории рассказывают одну историю; рыночная доля — другую. 1,1 млрд ежемесячных пользователей ChatGPT — сам по себе впечатляющий результат, однако падение доли ниже 50% означает, что остальной рынок — во главе с Gemini (662 млн) и Claude (245 млн) — в совокупности рос быстрее флагманского продукта OpenAI. Это структурный сдвиг, а не случайное колебание.
Для понимания масштаба: 662 млн ежемесячных пользователей Gemini составляют примерно 60% от аудитории ChatGPT. Шесть месяцев назад это соотношение выглядело бы совершенно иначе. Агрессивная интеграция Gemini в Search, Android и продукты Workspace явно даёт результат, а недавний выход Gemini 3.5 с расширенными возможностями действий дал создателям ещё один повод попробовать его в качестве помощника для промптинга и автоматизации рабочих процессов.
Для создателей ИИ-арта практический вопрос заключается не в том, кто победит в гонке за рыночную долю, — а в том, какой ассистент реально улучшает результат. Эти инструменты всё глубже встраиваются в творческие рабочие процессы: генерация вариантов промптов, описание референсных изображений, итерация концепций персонажей или написание скриптов автоматизации для пакетной генерации.
Рост Claude до 245 млн пользователей здесь имеет значение. Модель Anthropic заработала репутацию благодаря тонкому следованию инструкциям и более длинным контекстным окнам, что делает её полезной для сложных задач промптинга — например, описать освещение сцены, настроение и правила композиции в одном детальном промпте, а не итерировать через пять более коротких. Создатели, которые давно не тестировали Claude, могут обнаружить, что он значительно мощнее, чем предполагает его третье место в рейтинге.
Масштаб Gemini, в свою очередь, отчасти объясняется дистрибуцией: он предустановлен на устройствах Android и интегрирован в творческие инструменты Google. Но масштаб и полезность — не одно и то же. Более интересный вопрос в том, выливается ли глубокая интеграция Gemini в рабочие процессы с изображениями и видео — через такие инструменты, как Google Pics и AI Overviews, — в более качественные результаты для создателей, работающих на этих платформах. Ранние сигналы с анонсов Google I/O 2026 говорят о том, что компания делает на это крупную ставку.
По мере того как ассистенты расходятся по возможностям, а не только по бренду, выбор инструмента для генерации идей промптов или творческого руководства перестаёт быть тривиальным. ChatGPT остаётся выбором по умолчанию для большинства создателей просто потому, что появился первым и его интерфейс привычен. Однако доля ниже 50% сигнализирует: значительная часть аудитории нашла причины уйти в другое место.
Создатели, выстраивающие серьёзные рабочие процессы генерации изображений — будь то в генераторе Charmloop или на любой другой платформе, — должны подходить к выбору ИИ-ассистента так же, как к выбору модели: тестировать результаты, а не маркетинг. У каждого ассистента разные сильные стороны в описании визуальных концепций, работе с негативными промптами или сохранении согласованности на протяжении длинного творческого брифа.
Фрагментация рынка — в конечном счёте хорошая новость для создателей. Конкуренция между ChatGPT, Gemini и Claude уже приводит к более быстрому росту возможностей и в ряде случаев к более конкурентным ценам. Эпоха безраздельного господства одного ассистента, кажется, подходит к концу — и это даёт создателям больше рычагов для выбора инструмента, который действительно подходит их процессу. Изучите каталог моделей Charmloop, чтобы узнать, как разные базовые модели сочетаются с различными стратегиями промптинга на основе ассистентов.