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기타 액세서리 회사 D'Addario가 AI 음악 생성 플랫폼 Suno를 프로모션 영상에 사용했음을 인정했다 — 증거를 더 이상 묵살할 수 없게 된 후에야 약 2주간의 부인을 끝낸 것이다.
The Verge에 따르면, D'Addario의 해명은 논란이 진행되는 동안 계속 바뀌었다 — 처음에는 저품질 오디오 익스포트를 원인으로 지목했다가, 이후에는 비평가들이 포착한 특유의 아티팩트의 원인으로 Autotune 같은 프로세싱 플러그인의 조합을 거론했다. 어느 설명도 오디오 문제를 제기한 사람들을 납득시키지 못했다. 결국 회사는 증거가 이미 시사하고 있던 사실, 즉 Suno가 관여했다는 것을 인정했다.
AI 음악 감지기와 청취자들이 포착한 특정 기술적 특징은 다른 아티스트와 브랜드들을 곤경에 빠뜨렸던 것과 동일하다. 음악 생성 분야는 아직 초기 단계여서 Suno와 유사한 도구들은 청각적 지문을 남긴다 — 훈련된 귀와 분류기가 식별할 수 있는 타악기 패턴, 보컬 음색, 화성 질감의 특징들이다. 바로 그렇기 때문에 Suno는 워터마킹과 다운로드 제한을 도입할 계획이라고 밝혔으며, 이는 올해 초 Suno가 해당 계획을 발표했을 때 이곳에서도 다룬 바 있다. 워터마크가 모든 익스포트에 내장되면, 그럴듯한 부인이 가능한 여지는 극적으로 줄어든다.
이번은 공인이나 브랜드가 AI 음악 관여를 부인했다가 번복한 두 번째 주목할 만한 사례다. LA 래퍼 Fenix Flexin은 자신의 Billboard Hot 100 싱글 「Rubberz」가 AI로 생성됐다는 주장을 단호히 부인했지만, 오픈소스 Treblo 분류기가 이를 확인하면서 부인이 무너졌다. D'Addario 상황도 이와 매우 유사하다: 브랜드, 프로모션 자산, 이상함을 감지한 커뮤니티, 그리고 첫 번째 의혹 제기와 최종 인정 사이의 수 주에 걸친 간격.
AI 생성 오디오를 활용하는 크리에이터 — 단편 영화 음악 작업, 제품 데모 배경음악, 소셜 미디어 릴 제작 등 어떤 용도든 — 에게 두 사례가 주는 교훈은 실용적이다: 아티팩트는 지금도 감지 가능하며, 분류기가 발전하고 워터마킹이 표준화될수록 더욱 쉽게 감지될 것이다. 영상 크레딧에 AI 관여를 묻어두는 것은, 질문을 받았을 때 적극적으로 부인하는 것과는 법적 책임 면에서 전혀 다른 문제다.
브랜드들은 비용과 속도를 이유로 AI 생성 음악을 프로모션 작업에 조용히 접목해왔다 — Suno와 경쟁 서비스들은 세션 뮤지션 비용의 극히 일부로 몇 초 만에 라이선스 가능한 수준의 트랙을 만들어낼 수 있다. D'Addario는 기타리스트를 위한 제품을 만드는 회사인 만큼, 기타 프로모션에 AI 음악을 사용한 것은 이미지 면에서 특히 날카로운 문제가 된다. AI 오디오 아티팩트를 가장 잘 알아챌 가능성이 높은 커뮤니티가 바로 D'Addario가 공략하려는 커뮤니티이기 때문이다.
이러한 청중의 중첩은 뮤지션이나 오디오 전문가를 대상으로 콘텐츠를 제작하는 모든 크리에이터가 염두에 두어야 할 사항이다. 공개되지 않은 AI 오디오에 대한 허용 수준은 다른 대부분의 분야보다 이 영역에서 훨씬 낮고, 감지 능력은 훨씬 높다. AI 생성 음악을 사전에 명시하는 것 — 짧은 프로모 클립에서도 — 은 점점 더 위험이 낮은 선택지가 되고 있으며, 높은 선택지가 아니다.
Suno의 워터마킹 시스템이 도입되면, 트랙이 AI로 생성됐는지 여부는 귀가 아닌 기계가 판단하게 될 것이다. 그 시점이 되면, D'Addario식 플레이북 — 부인, 대안적 설명 제시, 인정 — 은 구조적으로 불가능해진다. 사전 공개가 역효과를 낳지 않는 유일한 선택지가 될 것이다.