Получай на почту главные истории недели об ИИ и ИИ-арте — отобранные, краткие, бесплатно.
Бесплатно. Отписаться можно в любой момент.
Выбери компаньона и узнай его мнение об этой истории
Компания D'Addario, производитель гитарных аксессуаров, подтвердила, что использовала Suno — платформу для генерации музыки с помощью ИИ — в промовидео, и произошло это после почти двух недель отрицаний, которые прекратились лишь тогда, когда доказательства стало невозможно игнорировать.
По данным The Verge, объяснения D'Addario менялись на протяжении всего скандала — сначала компания указывала на низкое качество аудиоэкспорта, затем на сочетание плагинов обработки вроде Autotune как возможный источник характерных артефактов, которые слышали критики. Ни одно из объяснений не удовлетворило тех, кто указывал на проблемы с аудио. В итоге компания подтвердила то, на что уже указывали доказательства: Suno был задействован.
Конкретные технические сигнатуры, на которые обратили внимание детекторы ИИ-музыки и слушатели, — те же самые, что подводили других исполнителей и бренды. Сфера генерации музыки ещё достаточно молода, и Suno вместе с аналогичными инструментами оставляет слышимые отпечатки — паттерны в перкуссии, тембре вокала и гармонической текстуре, которые тренированный слух и классификаторы способны выделить. Именно поэтому Suno заявил о планах внедрить водяные знаки и ограничения на скачивание — эта новость освещалась здесь, когда Suno объявил об этих планах ранее в этом году. Как только водяные знаки будут встроены в каждый экспорт, окно для правдоподобного отрицания резко сузится.
Это уже второй заметный случай за короткий период, когда публичная персона или бренд отрицали причастность ИИ-музыки, а затем меняли позицию. Лос-анджелесский рэпер Fenix Flexin долгое время категорически отрицал, что его сингл «Rubberz», попавший в Billboard Hot 100, создан с помощью ИИ, — пока опенсорсный классификатор Treblo не подтвердил обратное и отрицание не рухнуло. Ситуация с D'Addario очень похожа: бренд, промоматериал, сообщество, заметившее что-то не то, и многонедельный разрыв между первым обвинением и итоговым признанием.
Для авторов, работающих с ИИ-генерируемым аудио — будь то озвучка короткометражки, музыкальное сопровождение демонстрации продукта или создание ролика для соцсетей — урок обоих случаев сугубо практический: артефакты уже поддаются обнаружению, и по мере совершенствования классификаторов и стандартизации водяных знаков они будут выявляться всё легче. Упомянуть ИИ в титрах видео — это совсем иная степень ответственности, нежели активно отрицать его использование при прямом вопросе.
Бренды тихо внедряют ИИ-генерируемую музыку в промоматериалы ради экономии и скорости — Suno и конкуренты способны создать трек, пригодный для лицензирования, за секунды и за долю стоимости работы сессионного музыканта. D'Addario выпускает продукцию для гитаристов, что делает имиджевые последствия использования ИИ-музыки в гитарном промо особенно острыми. Сообщество, наиболее склонное замечать артефакты ИИ-аудио, — это именно та аудитория, которую D'Addario стремится охватить.
Это пересечение аудиторий стоит учитывать любому автору, создающему контент для музыкантов или аудиопрофессионалов. Терпимость к нераскрытому ИИ-аудио там ниже, чем в большинстве других вертикалей, а навыки обнаружения — выше. Проактивная маркировка ИИ-генерируемой музыки — даже в коротком промоклипе — всё больше становится путём с меньшим риском, а не большим.
Грядущая система водяных знаков Suno в конечном счёте сделает вопрос о том, создан ли трек с помощью ИИ, решаемым машиной, а не на слух. В этот момент сценарий D'Addario — отрицать, предлагать альтернативные объяснения, признавать — станет структурно недоступным. Раскрытие информации заранее попросту окажется единственным вариантом, который не обернётся против вас.