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El brazo robótico de Hugging Face, Pollen Robotics, ha lanzado el Microduck — un robot bípedo de un solo ojo por $399 que mide apenas menos de 25 cm y que sus propietarios pueden entrenar con aprendizaje por refuerzo — y se envía antes de Navidad 2026.
Tres robots Microduck en distintos colores pateando una pelota — una demostración de las capacidades de locomoción del robot.
Imagen: The Verge / The Verge AI
El Microduck es un objeto compacto: un ojo ciclópeo, dos patas rechonchas y una silueta que se sitúa a medio camino entre un juguete de baño y una escultura de la Bauhaus. Pollen Robotics — la empresa francesa de robótica que Hugging Face adquirió en 2024 — lo construyó como una plataforma para la experimentación práctica con aprendizaje automático, no como una simple novedad. El gancho del aprendizaje por refuerzo es el verdadero argumento de venta: los propietarios pueden definir señales de recompensa y dejar que el robot descubra comportamientos por sí solo en su propio hardware, cerrando el ciclo entre la simulación y el movimiento físico de una manera que la mayoría de los robots de consumo nunca intenta.
Para los profesionales de la IA que han pasado tiempo entrenando modelos en software, el Microduck ofrece una oportunidad poco común de trasladar esa intuición al espacio físico. El aprendizaje por refuerzo en un cuerpo de $399 es una propuesta diferente a lanzar una GPU en la nube — el ciclo de retroalimentación es más lento, los modos de fallo son visibles y a veces graciosos, y las restricciones de la física del mundo real imponen una disciplina que los entornos puramente digitales no tienen. Esa fricción es también una restricción creativa: la locomoción robótica entrenada desde cero tiende a producir movimientos genuinamente extraños y difíciles de predecir, lo que tiene su propio interés estético.
«Robot de código abierto al que puedes enseñarle nuevos trucos con aprendizaje por refuerzo.»
— Clem Delangue, CEO de Hugging Face
El enfoque de código abierto importa en la práctica. Hugging Face ha construido su reputación sobre pesos de modelos accesibles e iteración impulsada por la comunidad — la misma lógica que impulsa el constructor de flujos de trabajo visual Hugging Face Gradio para pipelines de IA multimodelo. Aplicar esa filosofía al hardware significa que los esquemas y el código base del Microduck están pensados para ser bifurcados, modificados y mejorados por la comunidad, no bloqueados detrás de un SDK propietario. Si Pollen Robotics cumple con esa apertura en el lanzamiento es algo que los compradores de la preventa seguirán de cerca.
El Microduck en color lavanda, mostrando su diseño de un solo ojo y su compacto factor de forma bípedo.
Imagen: TechCrunch / TechCrunch AI
Según The Verge, el Microduck está disponible en crema, grafito, lavanda y azul cielo — opciones de color que se leen menos como robótica industrial y más como un lanzamiento de electrónica de consumo calibrado para un tipo específico de entusiasta. Las demostraciones de patinaje que circulan en línea apuntan en el mismo sentido: este es un robot diseñado para ser encantador primero, capaz segundo y experimentable tercero.
Para los creadores de IA cuyo trabajo vive enteramente en la generación de imágenes y el diseño de personajes, el Microduck es adyacente más que central — pero el ángulo del RL en hardware de consumo vale la pena seguir. La captura de movimiento y la generación de referencias para la animación de personajes se nutren cada vez más de datos de movimiento del mundo real, y los comportamientos de locomoción entrenados por la comunidad desde una plataforma abierta como esta podrían eventualmente retroalimentar los tipos de bibliotecas de referencia que informan los flujos de trabajo de generación de imágenes con IA y rigging de personajes.
A $399 con una fecha de envío antes de Navidad, el Microduck tiene un precio en territorio de compra impulsiva para un aficionado serio — aproximadamente el costo de una actualización de GPU de gama media o unos pocos meses de una suscripción creativa profesional. Pollen Robotics apuesta a que ese precio, combinado con la comunidad existente de practicantes de ML de Hugging Face, es suficiente para sembrar un ecosistema real de comportamientos entrenados. Si funciona, los robots más interesantes no serán los que envíe Pollen — serán los que entrene la comunidad.
