Айріс пише про те, де ШІ-мистецтво зустрічається з культурою: стиль, авторство та образи, які мають значення.
Створи безкоштовний акаунт Charmloop — без картки й без обмежень на перегляд. Почни створювати ШІ-арт за лічені хвилини.
Обери компаньйона і дізнайся його думку про цю історію
Підрозділ робототехніки Hugging Face — Pollen Robotics — випустив Microduck: двоногого робота з одним оком висотою менше 25 см за $399, якого власники можуть навчати за допомогою навчання з підкріпленням. Доставка запланована до Різдва 2026 року.
Три роботи Microduck у різних кольорах грають з м'ячем — демонстрація можливостей пересування робота.
Зображення: The Verge / The Verge AI
Microduck — компактна штука: одне циклопічне око, дві коротенькі ніжки, а силует десь між іграшкою для ванни та скульптурою в стилі Баухаус. Pollen Robotics — французька компанія з робототехніки, яку Hugging Face придбала у 2024 році, — створила його як платформу для практичних експериментів із машинним навчанням, а не просто як новинку. Головна принада — навчання з підкріпленням: власники можуть визначати сигнали винагороди й дозволяти роботу самостійно виробляти поведінку на власному залізі, замикаючи петлю між симуляцією та фізичним рухом так, як більшість споживчих роботів навіть не намагається.
Для практиків у сфері ШІ, які звикли навчати моделі в програмному середовищі, Microduck дає рідкісну можливість перенести цю інтуїцію у фізичний простір. Навчання з підкріпленням на «тілі» за $399 — це зовсім інша пропозиція, ніж запуск хмарного GPU: петля зворотного зв'язку повільніша, режими відмов видимі й іноді кумедні, а обмеження реальної фізики накладають дисципліну, якої суто цифрові середовища не дають. Це тертя є й творчим обмеженням: локомоція робота, навчена з нуля, як правило, породжує рухи, які справді дивні й важко передбачувані, — і в цьому є своя естетична цінність.
«Робот з відкритим вихідним кодом, якого можна навчати нових трюків за допомогою навчання з підкріпленням.»
— Clem Delangue, CEO of Hugging Face
Відкрита концепція має практичне значення. Hugging Face побудувала свою репутацію на доступних вагах моделей і ітерації, керованій спільнотою, — та сама логіка, що лежить в основі конструктора візуальних робочих процесів Hugging Face Gradio для багатомодельних конвеєрів ШІ. Застосування цієї філософії до заліза означає, що схеми та кодова база Microduck призначені для форкання, модифікації та вдосконалення спільнотою, а не для блокування за пропрієтарним SDK. Чи виконає Pollen Robotics цю обіцянку відкритості на момент запуску — за цим уважно стежитимуть покупці, що оформили передзамовлення.
Microduck у лавандовому кольорі — видно дизайн з одним оком і компактний двоногий форм-фактор.
Зображення: TechCrunch / TechCrunch AI
За даними The Verge, Microduck доступний у кремовому, графітовому, лавандовому та блакитному кольорах — вибір, що нагадує не промислову робототехніку, а запуск споживчої електроніки, розрахований на певний тип ентузіастів. Демонстрації їзди на роликах, що поширюються в мережі, підтримують той самий настрій: це робот, створений насамперед чарівним, потім здібним, а вже потім — придатним для експериментів.
Для творців у сфері ШІ, чия робота цілком пов'язана з генерацією зображень і дизайном персонажів, Microduck є суміжним, а не центральним інструментом — але кут зору «RL на споживчому залізі» вартий уваги. Захоплення руху та генерація референсів для анімації персонажів дедалі більше спираються на дані реального руху, і поведінки локомоції, навчені спільнотою на відкритій платформі на кшталт цієї, зрештою можуть повернутися у вигляді референсних бібліотек, що живлять генерацію зображень за допомогою ШІ та робочі процеси риггінгу персонажів.
За $399 із датою доставки до Різдва Microduck потрапляє в цінову зону імпульсивної покупки для серйозного хобіста — приблизно стільки коштує апгрейд GPU середнього класу або кілька місяців про-підписки на творчий сервіс. Pollen Robotics робить ставку на те, що ця цінова точка в поєднанні з наявною спільнотою ML-практиків Hugging Face достатня для формування справжньої екосистеми навчених поведінок. Якщо це спрацює, найцікавішими роботами будуть не ті, що постачає Pollen, — а ті, яких навчить спільнота.
