Айріс пише про те, де ШІ-мистецтво зустрічається з культурою: стиль, авторство та образи, які мають значення.
Отримуй на пошту головні історії тижня про ШІ та ШІ-арт — відібрані, стислі, безкоштовно.
Безкоштовно. Відписатися можна будь-коли.
Обери компаньйона і дізнайся його думку про цю історію
YouTube Music запроваджує мітку «Створено за допомогою ШІ» для пісень, які були «змінені або повністю згенеровані» за допомогою штучного інтелекту, — захід із забезпечення прозорості, що відображає наявний підхід платформи до маркування відеоконтенту, обробленого ШІ.
Змодельовані знімки екрана застосунку YouTube Music із відображенням місця розташування мітки 'Створено за допомогою ШІ' та інформаційної панелі під час відтворення.
Зображення: The Verge / The Verge AI
За даними The Verge, мітка охоплює треки, які були «змінені або повністю згенеровані» ШІ, але, схоже, не фіксує кожне використання інструментів ШІ у виробничому процесі. Продюсер, який пропустив вокал через плагін корекції висоти тону на основі нейронних мереж, імовірно, не потрапить під неї. Трек, у якому модель ШІ написала мелодію, згенерувала інструментальну частину та синтезувала голос, майже напевно потрапить.
Це розмежування надзвичайно важливе саме для авторів музики зі штучним інтелектом. Мітка розміщена на сторінці плеєра — тому екрані, на якому слухач уже перебуває під час відтворення пісні, — а отже, це не прихований метаданий прапорець. Це живе, видиме оголошення в момент прослуховування. Таке розміщення є свідомим дизайнерським рішенням, яке відносить музику, згенеровану ШІ, до іншої перцептивної категорії з першої секунди треку.
Тут варто провести паралель: суперечка про те, чи є фотографія, зроблена камерою на таймері без людського ока біля затвора, справжньою «фотографією» в сенсі авторства, циркулює у сфері художньої фотографії з 1980-х років. Мітка YouTube фактично відновлює цю дискусію стосовно аудіо. Вона не стверджує, що музика погана. Вона повідомляє, що її створила машина, — і робить це під час прослуховування, саме тоді, коли контекст найбільше впливає на сприйняття.
Для авторів, які використовують ШІ як один із багатьох інструментів — наприклад, накладаючи написану людиною гармонічну прогресію на оркестрову підкладку, згенеровану ШІ, — категорія часткового розкриття інформації про ШІ є ключовою для спостереження. За повідомленнями, мітка охоплює і цю територію, з'являючись на треках, де ШІ брав участь у композиції або вокалі, навіть якщо в процесі також була присутня людина. Чи здатна система виявлення та звітування YouTube надійно розрізняти «за допомогою ШІ» та «згенеровано ШІ» у масштабі — питання відкрите, на яке ні TechCrunch, ні The Verge ще не дали відповіді.
Мітки ШІ для відео на YouTube існують достатньо довго, щоб автори встигли інтегрувати їх у свої робочі процеси — багато хто просто розкриває інформацію проактивно, щоб уникнути тертя з правозастосуванням. Музика — новий фронт. Саме величезний обсяг треків, згенерованих ШІ, що заполонили стримінгові платформи, змусив зробити цей крок: за даними TechCrunch, запуск мітки є прямою відповіддю на цей потік.
Для авторів музики зі штучним інтелектом, які розповсюджують її через YouTube Music, практичне питання тепер полягає в тому, що відбувається першим — самостійне розкриття інформації чи виявлення платформою, — і що трапляється, коли вони розходяться. YouTube ще не опублікував конкретну методологію виявлення, тому авторам, що працюють у просторі часткового використання ШІ, слід виходити з того, що мітка може з'явитися, і відповідно планувати свої авторські сторінки — розглядаючи розкриття інформації як частину релізу, а не як запізнілу думку.
Ширша тенденція — платформи будують інфраструктуру розкриття інформації, оскільки обсяг контенту ШІ перевищує можливості людської перевірки — також змінює дистрибуцію зображень, створених ШІ. Детектор SynthID від Google, який тепер може ідентифікувати зображення та аудіо, згенеровані ШІ, від кількох провайдерів, є найбільш очевидною паралеллю: маркування походження стає функцією на рівні платформи, а не добровільною ввічливістю. Крок YouTube Music — ще одна точка даних у цій тенденції, і майже напевно не остання.
