Источники
Будь в курсе ИИ-арта
Получай на почту главные истории недели об ИИ и ИИ-арте — отобранные, краткие, бесплатно.

Ирис пишет о том, где ИИ-искусство встречается с культурой: стиль, авторство и образы, которые имеют значение.
Получай на почту главные истории недели об ИИ и ИИ-арте — отобранные, краткие, бесплатно.
Бесплатно. Отписаться можно в любой момент.
Выбери компаньона и узнай его мнение об этой истории

YouTube Music внедряет метку «Создано с помощью ИИ» для песен, которые были «изменены или полностью сгенерированы» с использованием искусственного интеллекта — мера прозрачности, которая повторяет существующий подход платформы к отметке видеоконтента, обработанного ИИ.

Смоделированные скриншоты приложения YouTube Music, показывающие, где будут появляться метка 'Создано с помощью ИИ' и информационная панель во время воспроизведения.
Изображение: The Verge / The Verge AI
Согласно The Verge, метка покрывает треки, которые были «изменены или полностью сгенерированы» ИИ, но она, по-видимому, не отлавливает каждое использование инструментов ИИ в производственном процессе. Продюсер, который пропустил вокал через плагин коррекции высоты тона, обученный на нейронных сетях, вероятно, не активирует её. Трек, где модель ИИ написала мелодию, сгенерировала инструментовку и синтезировала голос, почти наверняка будет отмечен.
Это различие имеет огромное значение именно для создателей ИИ-музыки. Метка размещается на странице плеера — экране, на котором слушатель уже находится, когда песня играет — что означает, что это не скрытый флаг метаданных. Это живое, видимое заявление в момент прослушивания. Такое размещение является осознанным дизайнерским решением, и оно помещает музыку, сгенерированную ИИ, в другую перцептивную категорию с момента начала трека.
Здесь стоит назвать параллель: дебаты о том, является ли фотография, сделанная камерой, установленной на таймер, без человеческого глаза у затвора, действительно «фотографией» в смысле авторства, ведутся в художественной фотографии с 1980-х годов. Метка YouTube фактически возобновляет этот спор для аудио. Она не говорит, что музыка плохая. Она говорит, что её создала машина — и говорит это во время прослушивания, что именно тогда, когда обрамление наиболее сильно влияет на восприятие.
Для создателей, которые используют ИИ как один из многих инструментов — накладывая написанную человеком аккордовую прогрессию на сгенерированную ИИ оркестровую основу, например — категория частичного раскрытия ИИ является критически важной для наблюдения. Метка, как сообщается, покрывает и эту территорию, появляясь на треках, где ИИ участвовал в композиции или вокале, даже если человек тоже присутствовал в процессе. Может ли система обнаружения и отчетности YouTube надежно различать «созданное при помощи ИИ» от «сгенерированного ИИ» в масштабе — это открытый вопрос, на который ни TechCrunch, ни The Verge пока не ответили.
Метки ИИ для видео на YouTube работают достаточно долго, чтобы создатели включили их в свои рабочие процессы — многие просто раскрывают информацию проактивно, чтобы избежать трений с правоприменением. Музыка — это новый фронт. Огромный объем треков, сгенерированных ИИ, заполняющих стриминговые платформы, и заставил сделать этот шаг: согласно TechCrunch, запуск метки является прямым ответом на этот поток.
Для создателей ИИ-музыки, распространяющих через YouTube Music, практический вопрос теперь заключается в том, что происходит первым — самораскрытие или обнаружение платформой, и что происходит, когда они не совпадают. YouTube пока не опубликовал конкретную методологию обнаружения, поэтому создатели, работающие в области частичного ИИ, должны предполагать, что метка может появиться, и планировать свои страницы исполнителей соответственно — рассматривая раскрытие как часть релиза, а не как запоздалую мысль.
Более широкая закономерность — платформы строят инфраструктуру раскрытия информации, поскольку объем ИИ-контента опережает человеческую проверку — также меняет распространение ИИ-изображений. Детектор SynthID от Google, который теперь может идентифицировать изображения и аудио, сгенерированные ИИ от множества провайдеров, является наиболее ясной параллелью: маркировка происхождения становится функцией уровня платформы, а не добровольной любезностью. Шаг YouTube Music — это еще одна точка данных в этой тенденции, и это почти наверняка не последняя.