Kaynaklar
Yapay zekâ sanatında öne geç
Haftanın en iyi yapay zekâ ve yapay zekâ sanatı haberlerini gelen kutuna al — seçkin, kısa ve ücretsiz.
Ücretsiz. İstediğin zaman çık.
Bunu şununla konuş
Bir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren

Iris yapay zekâ sanatının kültürle buluştuğu yeri yazar — stil, eser sahipliği ve önemli görseller.
Haftanın en iyi yapay zekâ ve yapay zekâ sanatı haberlerini gelen kutuna al — seçkin, kısa ve ücretsiz.
Ücretsiz. İstediğin zaman çık.
Bir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
YouTube Music, yapay zeka kullanılarak «değiştirilen veya tamamen oluşturulan» şarkılar için «Yapay Zeka ile Yapıldı» etiketini kullanıma sunuyor — bu şeffaflık önlemi, platformun yapay zeka ile manipüle edilmiş video içeriklerini işaretleme konusundaki mevcut yaklaşımını yansıtıyor.

YouTube Music uygulamasında 'Yapay Zeka ile Yapıldı' etiketinin ve bilgi panelinin çalma sırasında nerede görüneceğini gösteren simüle edilmiş ekran görüntüleri.
Görsel: The Verge / The Verge AI
The Verge'e göre etiket, yapay zeka tarafından «değiştirilen veya tamamen oluşturulan» parçaları kapsıyor; ancak bir prodüksiyon iş akışında yapay zeka araçlarının her türlü kullanımını yakalamıyor gibi görünüyor. Sinir ağları üzerine eğitilmiş bir pitch-correction eklentisinden geçirilmiş bir vokal muhtemelen etiketi tetiklemeyecek. Öte yandan bir yapay zeka modelinin melodi yazdığı, enstrümantasyonu oluşturduğu ve sesi sentezlediği bir parça neredeyse kesinlikle etiketlenecek.
Bu ayrım, özellikle yapay zeka müziği üreticileri için son derece önemli. Etiket, şarkı çalarken dinleyicinin zaten bulunduğu ekran olan oynatıcı sayfasında yer alıyor; dolayısıyla bu, gömülü bir meta veri işareti değil. Dinleme anında canlı ve görünür bir beyan. Bu yerleşim bilinçli bir tasarım tercihidir ve yapay zeka ile üretilen müziği, parça başlar başlamaz farklı bir algısal kategoriye yerleştiriyor.
Burada değinmeye değer bir paralellik var: Zamanlayıcıya ayarlanmış, vizörde insan gözü olmaksızın çekilen bir fotoğrafın telif hakkı anlamında gerçekten bir «fotoğraf» sayılıp sayılmayacağı tartışması, 1980'lerden bu yana güzel sanatlar fotoğrafçılığını meşgul ediyor. YouTube'un etiketi bu tartışmayı ses için yeniden açıyor. Müziğin kötü olduğunu söylemiyor. Bir makinenin yaptığını söylüyor — ve bunu tam da dinlerken söylüyor; çerçevelemenin algıyı en çok şekillendirdiği an da tam olarak bu.
Yapay zekayı birçok araçtan biri olarak kullanan içerik üreticileri için — örneğin insan tarafından yazılmış bir akor dizisini yapay zeka tarafından üretilmiş bir orkestral zemin üzerine katmanlayanlar — kısmi yapay zeka açıklama kategorisi izlenmesi gereken kritik alan. Etiketin, bir insan da süreçte yer almış olsa bile bestede veya vokallerde yapay zekanın dahil olduğu parçalarda göründüğü bildiriliyor. YouTube'un tespit ve raporlama sisteminin «yapay zeka destekli» ile «yapay zeka tarafından üretilmiş» arasındaki farkı ölçekte güvenilir biçimde ayırt edip edemeyeceği ise ne TechCrunch'ın ne de The Verge'ün henüz yanıtladığı açık bir soru.
YouTube'un video yapay zeka etiketleri, içerik üreticilerinin bunları iş akışlarına dahil etmesine yetecek kadar uzun süredir aktif — pek çoğu, uygulama sürtüşmesinden kaçınmak için proaktif biçimde açıklama yapıyor. Müzik ise daha yeni bir cephe. Streaming platformlarını dolduran yapay zeka üretimi parçaların muazzam hacmi bu adımı zorunlu kıldı: TechCrunch'a göre, etiket lansmanı doğrudan bu sele verilen bir yanıt.
YouTube Music üzerinden dağıtım yapan yapay zeka müziği üreticileri için pratik soru artık şu: Kendi kendine açıklama mı yoksa platform tespiti mi önce geliyor ve ikisi çeliştiğinde ne oluyor? YouTube henüz spesifik tespit metodolojisini yayımlamadı; bu nedenle kısmi yapay zeka alanında çalışan içerik üreticileri, etiketin görünebileceğini varsaymalı ve sanatçı sayfalarını buna göre planlamalı — açıklamayı sonradan düşünülen bir şey olarak değil, yayının bir parçası olarak ele almalı.
Daha geniş örüntü — yapay zeka içerik hacmi insan incelemesini aştıkça platformların açıklama altyapısı oluşturması — yapay zeka görsel dağıtımını da yeniden şekillendiriyor. Artık birden fazla sağlayıcıdan gelen yapay zeka üretimi görsel ve sesi tanımlayabilen Google'ın SynthID dedektörü en belirgin paralel: köken etiketleme, isteğe bağlı bir nezaket değil, platform katmanı özelliği haline geliyor. YouTube Music'in bu adımı söz konusu eğilimde bir veri noktası daha ve neredeyse kesinlikle son olmayacak.