Софія стежить за грошима, політикою та платформами, які визначають, що можуть створювати автори.
Надихнула ця історія? Перетвори ідею на власне ШІ-мистецтво за лічені секунди — безкоштовний старт, без банківської картки.
Почати безкоштовноОбери компаньйона і дізнайся його думку про цю історію
Щорічна конференція Adobe Max дала змогу зазирнути в її дослідницький конвеєр на події «Sneaks» 2026 року, розкривши експериментальні функції ШІ, такі як Project Sight Span, який перетворює плоскі 2D-зображення на досліджувані 3D-середовища, та Project Screen Test, інструмент для розробки AI-персонажів за допомогою розмовних підказок.
Project Sight Span виділився демонстрацією здатності брати стандартну 2D-фотографію та перетворювати її на повністю досліджуваний 3D-простір. Користувачі можуть «переміщатися» сценою, ніби це 3D-середовище, ходити навколо об'єктів та досліджувати різні перспективи. Ця можливість може докорінно змінити підхід художників до матової живопису, віртуальної фотографії та навіть архітектурної візуалізації, дозволяючи динамічні рухи камери в статичних зображеннях без складного 3D-моделювання. Уявіть собі, що ви генеруєте одне зображення внутрішнього простору, а потім можете панорамувати, масштабувати та навіть змінювати кути огляду, ніби ви дійсно там; це значно зменшує накладні витрати на створення різноманітних знімків з одного рендера.
Для AI-художників це означає потенційний перехід від генерації кількох зображень, специфічних для перспективи, до створення єдиного базового зображення, яке потім можна маніпулювати в трьох вимірах. Це може спростити ітеративний дизайн та дозволити більш плавне оповідання у візуальних наративах. The Verge описав демонстрацію як вражаючу, відзначивши її потенціал революціонізувати дизайн віртуальних декорацій, галузь, яка стає все більш актуальною для відео та анімації, створених за допомогою ШІ.
Ще одним значним відкриттям був Project Screen Test, інструмент ШІ, розроблений для полегшення створення персонажів через пряму розмову. Замість того, щоб ретельно налаштовувати повзунки або вводити детальні рядки підказок, творці можуть просто розмовляти з ШІ, описуючи бажані риси характеру та візуальні характеристики. Потім система генерує персонажа, якого можна далі вдосконалювати через постійний діалог. Наприклад, користувач міг би сказати ШІ: «Зроби її трохи цинічнішою» або «Надай йому більш авантюрного вигляду», і атрибути персонажа відповідно налаштувалися б.
Цей розмовний підхід оптимізує ітеративний процес розробки персонажів, який часто включає широке підказування та регенерацію в поточних робочих процесах AI-мистецтва. Абстрагуючи технічний шар підказок за допомогою природної мови, Adobe прагне зробити дизайн персонажів більш інтуїтивно зрозумілим та доступним, особливо для тих, хто зосереджений на наративних та рольових застосуваннях. Це узгоджується з ширшими галузевими тенденціями до більш агентних моделей ШІ, які розуміють та реагують на нюансований людський ввід, подібно до того, як Google Gemini 4 Carbon наголошує на можливостях «рою агентів» для складних завдань.
Хоча ці «Sneaks» є експериментальними, і їхня можлива комерціалізація невизначена, вони дають чітке уявлення про довгострокове бачення Adobe щодо генеративного ШІ. Для творців, які використовують такі платформи, як Charmloop, ці розробки передбачають майбутнє, де генерація та вдосконалення складних візуальних активів — від досліджуваних сцен до нюансованих персонажів — можуть стати значно більш розмовними та менш залежними від явних технічних підказок. Це наближає галузь до світу, де творчий намір безпосередньо керує виходом ШІ, а не вимагає обширного інженерного підказування. Постійна інтеграція ШІ в основні творчі робочі процеси, як це видно з попередніх оголошень Adobe Max щодо нових AI-агентів та конструктора прототипів Firefly, підкреслює цей стратегічний напрямок. Питання тепер полягає в тому, які з цих розширених можливостей перейдуть від дослідницьких демонстрацій до практичних, доступних інструментів для ширшої творчої спільноти та коли.