Coroczna konferencja Adobe Max zaoferowała wgląd w jej badania dzięki wydarzeniu „Sneaks” 2026, ujawniając eksperymentalne funkcje AI, takie jak Project Sight Span, który przekształca płaskie obrazy 2D w eksplorowalne środowiska 3D, oraz Project Screen Test, narzędzie do projektowania postaci AI za pomocą konwersacyjnych podpowiedzi.
Kluczowe wnioski
- Project Sight Span konwertuje pojedyncze zdjęcia 2D w nawigowalne sceny 3D, umożliwiając użytkownikom wirtualne „chodzenie” wewnątrz obrazu, potencjalnie zmieniając sposób, w jaki artyści podchodzą do tworzenia tła i projektowania wirtualnych planów.
- Project Screen Test umożliwia twórcom projektowanie i udoskonalanie postaci AI poprzez rozmowę z nimi, modyfikowanie cech osobowości i atrybutów wizualnych za pomocą interakcji w języku naturalnym.
- Narzędzia te reprezentują ciągłe inwestycje Adobe w generatywną AI, mające na celu usprawnienie złożonych zadań twórczych, takich jak rekonstrukcja scen 3D i rozwój postaci dla artystów wizualnych.
- „Sneaks” są eksperymentalne i mogą nie zostać zintegrowane z produktami komercyjnymi, ale sygnalizują przyszłe kierunki dla pakietu Adobe Creative Cloud, wpływając na rozwój narzędzi dla artystów AI.
Project Sight Span: Nawigacja po obrazach 2D w 3D
Project Sight Span wyróżnił się, demonstrując zdolność do przekształcania standardowego zdjęcia 2D w w pełni eksplorowalną przestrzeń 3D. Użytkownicy mogą „poruszać się” po scenie tak, jakby było to środowisko 3D, chodząc wokół obiektów i eksplorując różne perspektywy. Ta funkcja może fundamentalnie zmienić sposób, w jaki artyści podchodzą do malowania matowego, fotografii wirtualnej, a nawet wizualizacji architektonicznej, umożliwiając dynamiczne ruchy kamery w statycznych obrazach bez złożnego modelowania 3D. Wyobraź sobie generowanie pojedynczego obrazu wnętrza, a następnie możliwość panoramowania, powiększania, a nawet zmiany kątów widzenia, tak jakbyś tam naprawdę był; to drastycznie zmniejsza nakład pracy związany z tworzeniem różnorodnych ujęć z jednego renderu.
Dla artystów AI oznacza to potencjalną zmianę z generowania wielu obrazów specyficznych dla perspektywy na tworzenie pojedynczego obrazu podstawowego, który można następnie manipulować w trzech wymiarach. Może to uprościć iteracyjne projektowanie i umożliwić bardziej płynne opowiadanie historii w narracjach wizualnych. The Verge opisało demonstrację jako imponującą, zauważając jej potencjał do zrewolucjonizowania projektowania wirtualnych planów, dziedziny coraz bardziej istotnej dla wideo i animacji generowanych przez AI.
Project Screen Test: Konwersacyjne projektowanie postaci AI
Kolejnym znaczącym ujawnieniem był Project Screen Test, narzędzie AI zaprojektowane w celu ułatwienia tworzenia postaci poprzez bezpośrednią rozmowę. Zamiast skrupulatnie dostosowywać suwaki lub wpisywać szczegółowe ciągi podpowiedzi, twórcy mogą po prostu rozmawiać z AI, opisując pożądane cechy osobowości i wizualne. System następnie generuje postać, którą można dalej udoskonalać poprzez ciągły dialog. Na przykład, użytkownik mógłby powiedzieć AI: „Spraw, by była trochę bardziej cyniczna” lub „Nadaj mu bardziej awanturniczy wygląd”, a atrybuty postaci dostosowałyby się odpowiednio.
To konwersacyjne podejście usprawnia iteracyjny proces rozwoju postaci, który często wiąże się z obszernym podpowiadaniem i regeneracją w obecnych przepływach pracy w sztuce AI. Abstrahując techniczną warstwę podpowiadania za pomocą języka naturalnego, Adobe dąży do uczynienia projektowania postaci bardziej intuicyjnym i dostępnym, szczególnie dla tych, którzy koncentrują się na zastosowaniach narracyjnych i odgrywaniu ról. Jest to zgodne z szerszymi trendami branżowymi w kierunku bardziej agentowych modeli AI, które rozumieją i reagują na niuanse ludzkiego wkładu, podobnie jak Google Gemini 4 Carbon podkreśla możliwości „roju agentów” dla złożonych zadań.
Chociaż te „Sneaks” są eksperymentalne, a ich ewentualna komercjalizacja jest niepewna, oferują wyraźny wskaźnik długoterminowej wizji Adobe dla generatywnej AI. Dla twórców korzystających z platform takich jak Charmloop, te zmiany sugerują przyszłość, w której generowanie i udoskonalanie złożonych zasobów wizualnych – od eksplorowalnych scen po niuansowane postacie – może stać się znacznie bardziej konwersacyjne i mniej zależne od jawnego technicznego podpowiadania. To przybliża branżę do świata, w którym intencja twórcza bezpośrednio napędza wyniki AI, zamiast wymagać obszernej inżynierii podpowiedzi. Ciągła integracja AI z podstawowymi przepływami pracy twórczej, jak widać w poprzednich ogłoszeniach Adobe Max dotyczących nowych agentów AI i narzędzia do tworzenia prototypów Firefly, podkreśla ten strategiczny kierunek. Pytanie brzmi teraz, które z tych zaawansowanych możliwości przejdą z demonstracji badawczych do praktycznych, dostępnych narzędzi dla szerszej społeczności twórczej i kiedy.
Poznaj zaawansowane techniki generowania sztuki AI.
