Ежегодная конференция Adobe Max позволила заглянуть в исследовательскую деятельность компании на мероприятии "Sneaks" 2026 года, представив экспериментальные функции ИИ, такие как Project Sight Span, который преобразует плоские 2D-изображения в исследуемые 3D-среды, и Project Screen Test, инструмент для создания ИИ-персонажей с помощью диалоговых подсказок.
Ключевые выводы
- Project Sight Span преобразует отдельные 2D-фотографии в навигационные 3D-сцены, позволяя пользователям виртуально "ходить" внутри изображения, потенциально изменяя подход художников к созданию фонов и дизайну виртуальных декораций.
- Project Screen Test позволяет создателям разрабатывать и совершенствовать ИИ-персонажей, общаясь с ними, изменяя черты характера и визуальные атрибуты посредством взаимодействия на естественном языке.
- Эти инструменты представляют собой постоянные инвестиции Adobe в генеративный ИИ, направленные на оптимизацию сложных творческих задач, таких как реконструкция 3D-сцен и разработка персонажей для художников.
- "Sneaks" являются экспериментальными и могут не быть интегрированы в коммерческие продукты, но они указывают на будущие направления развития пакета Adobe Creative Cloud, влияя на разработку инструментов для ИИ-художников.
Project Sight Span: навигация по 2D-изображениям в 3D
Project Sight Span выделился, продемонстрировав способность брать стандартную 2D-фотографию и преобразовывать ее в полностью исследуемое 3D-пространство. Пользователи могут "перемещаться" по сцене, как если бы это была 3D-среда, обходить объекты и исследовать различные перспективы. Эта возможность может фундаментально изменить подход художников к матовой живописи, виртуальной фотографии и даже архитектурной визуализации, позволяя динамически перемещать камеру внутри статичных изображений без сложного 3D-моделирования. Представьте, что вы генерируете одно изображение интерьера, а затем можете панорамировать, масштабировать и даже изменять углы обзора, как если бы вы действительно там находились; это значительно сокращает затраты на создание разнообразных снимков из одного рендера.
Для ИИ-художников это означает потенциальный переход от генерации нескольких изображений с определенной перспективой к созданию одного базового изображения, которое затем можно будет манипулировать в трех измерениях. Это может упростить итеративный дизайн и обеспечить более плавное повествование в визуальных историях. The Verge описал демонстрацию как впечатляющую, отметив ее потенциал революционизировать дизайн виртуальных декораций, область, все более актуальную для ИИ-генерируемого видео и анимации.
Project Screen Test: дизайн ИИ-персонажей через диалог
Еще одним значительным открытием стал Project Screen Test, инструмент ИИ, предназначенный для облегчения создания персонажей посредством прямого диалога. Вместо того чтобы тщательно настраивать ползунки или вводить подробные строки подсказок, создатели могут просто разговаривать с ИИ, описывая желаемые черты характера и визуальные характеристики. Затем система генерирует персонажа, которого можно дополнительно доработать в ходе продолжающегося диалога. Например, пользователь может сказать ИИ: «Сделай ее немного более циничной» или «Придай ему более авантюрный вид», и атрибуты персонажа будут соответствующим образом скорректированы.
Этот диалоговый подход упрощает итеративный процесс разработки персонажей, который часто включает в себя обширные подсказки и регенерацию в текущих рабочих процессах ИИ-искусства. Абстрагируя технический уровень подсказок с помощью естественного языка, Adobe стремится сделать дизайн персонажей более интуитивным и доступным, особенно для тех, кто сосредоточен на повествовании и ролевых приложениях. Это соответствует более широким отраслевым тенденциям к более агентным моделям ИИ, которые понимают и реагируют на тонкий человеческий ввод, подобно тому, как Google Gemini 4 Carbon делает акцент на возможностях "роевых агентов" для сложных задач.
Хотя эти "Sneaks" являются экспериментальными, и их возможная коммерциализация неопределенна, они дают четкое представление о долгосрочном видении Adobe в отношении генеративного ИИ. Для создателей, использующих такие платформы, как Charmloop, эти разработки предполагают будущее, в котором создание и доработка сложных визуальных активов — от исследуемых сцен до нюансированных персонажей — может стать значительно более диалоговым и менее зависимым от явных технических подсказок. Это приближает индустрию к миру, где творческий замысел напрямую управляет выводом ИИ, а не требует обширной разработки подсказок. Постоянная интеграция ИИ в основные творческие рабочие процессы, как это видно из предыдущих анонсов Adobe Max относительно новых ИИ-агентов и конструктора прототипов Firefly, подчеркивает это стратегическое направление. Вопрос теперь в том, какие из этих передовых возможностей перейдут от исследовательских демонстраций к практическим, доступным инструментам для широкого творческого сообщества и когда.
Изучите передовые методы генерации ИИ-арта.
