De Pro-generator is een precies instrument. Hij rendert getrouw alles wat je beschrijft — inclusief de stukken die je vergeten bent te beschrijven. Geef je het onderwerp geen kijkrichting, dan kiest het model er een. Noem je geen lens, dan kiest het model er een. Zeg je niets over "studiolicht", dan krijg je iets dat lijkt op een telefoonkiekje in een keuken. De meeste "slechte" Pro-resultaten komen niet door slechte modellen. Het zijn prompts die het model niet genoeg vertelden.
Dit artikel geeft je de structuur die het model aan jouw kant krijgt.
Een prompt is een lijstje keuzes, geen zin
Het positieve prompt-veld van de Pro-generator slikt tot 10.000 tekens, maar de beste prompts zijn meestal 30 tot 80 woorden. Behandel elk woord als een bewuste keuze: onderwerp, framing, licht, sfeer, stijl. Kun je een woord schrappen zonder dat het beeld in je hoofd verandert? Schrap het dan.
girl in city
35mm portrait of a 28-year-old woman walking through neon-lit Shibuya at night, soft rain on her jacket, cinematic, shallow depth of field, warm key light, cold ambient, photograph
De zwakke versie geeft het model geen enkel anker — leeftijd, lens, licht, weer, framing en medium worden allemaal aan het toeval overgelaten. De sterke versie noemt elk van die zes, en de render die eruit komt is reproduceerbaar.
De negative prompt is niet optioneel
Open het Prompts-paneel in Pro en je ziet twee velden: positief en negatief. Nieuwe gebruikers slaan het negatieve veld over. Doe dat niet. In de negative prompt vertel je het model wat het actief moet vermijden, en het is de allerbelangrijkste hefboom om typische SDXL-fouten op te lossen: extra vingers, plastic huid, wazige ogen, scheve compositie.
Een bruikbaar standaard-negatief voor fotorealistisch werk:
low quality, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, extra fingers, deformed hands, plastic skin, cgi, 3d render
Ga je voor illustratie of een gestileerde render, laat dan cgi en 3d render weg — daar wil je er misschien juist eentje van. De negative prompt is een vocabulaire van veto's, geen vaste string.
Specifiek boven veel
Een veelgemaakte fout is een prompt volstoppen met bijvoeglijke naamwoorden in de hoop dat meer woorden meer kwaliteit opleveren: "a beautiful stunning gorgeous breathtaking masterpiece of a girl". Modellen uit de SDXL-familie belonen dat niet — ze klappen gestapelde synoniemen vaak samen tot generieke glamour shots. Vervang bijvoeglijke naamwoorden door zelfstandige. "Mooi" is een gevoel; "rim light, gouden uur, sproeten, katoenen jurk" is een beeld.
amazing beautiful stunning portrait of a girl, masterpiece, best quality, 8k
portrait of a Black woman in her early thirties, freckles across the bridge of her nose, soft window light from camera-left, white cotton button-down, neutral grey background, 85mm, f/2
De sterke versie claimt geen kwaliteit. Ze beschrijft de omstandigheden waaronder een goed beeld ontstaat. Het model neemt die omstandigheden en levert de kwaliteit.
Stem de prompt af op het model
De modelcatalogus van Charmloop combineert fotorealistische SDXL-checkpoints, gestileerde anime-checkpoints en een handvol Flux-achtige modellen. Ze spreken licht verschillende prompt-dialecten. SDXL-fotorealistische modellen reageren goed op fotografentaal — brandpuntsafstand, diafragma, filmsoort, lichttypen van bekende merken. Anime-checkpoints belonen tags in danbooru-stijl. Flux-modellen houden van hele zinnen.
Kijk voordat je de prompt schrijft welk model je geselecteerd hebt in de bovenbalk van de Pro-generator. Heb je een fotorealistisch SDXL-model staan en typ je 1girl, masterpiece, best quality, ultra-detailed, dan heb je een anime-prompt geschreven — je krijgt een stijf, overgescherpt, "AI-achtig" resultaat. Match het dialect.
Wat je weg moet laten
Je hoeft niet bij elke prompt masterpiece, best quality, 8k, ultra-detailed, professional photography te typen. Die tokens komen uit de vroege SDXL-community van 2023 en de meeste doen óf niets, óf trekken het beeld juist richting overbewerkte slop. De Pro-generator hanteert al zinnige standaardwaarden voor CFG (6.0) en steps (20) — die wegen zwaarder voor kwaliteit dan welk kwaliteit-claimend token in je prompt dan ook.
Je hoeft het onderwerp ook geen vijf keer te herhalen. "A young woman" + "she has red hair" + "her eyes are green" zijn drie regels die het model moet rijmen. Gooi ze samen: "young woman with red hair and green eyes". Het model verwerkt één onderwerp betrouwbaarder dan drie.
Itereer op één variabele tegelijk
Wanneer je een resultaat niet bevalt, is de verleiding om de hele prompt te herschrijven. Doe dat niet. Verander één ding — het licht, de lens, het sfeerwoord — en regenereer. Zet batch size op 2 of 3 in het paneel Resolution zodat je per wijziging de variantie ziet. Twee generaties met een verschil van één woord vertellen je meer dan tien generaties met een complete herschrijving.
Lock je seed in het paneel Resolution als je een variabele isoleert. Met een vrije seed verandert elke regeneratie compositie en pose, en kun je niet zien of de prompt-aanpassing hielp. Met een vaste seed is de wijziging het enige wat verandert.
Heb je een prompt die werkt, sla 'm op. Het paneel Prompts in Pro heeft een bladwijzer-icoontje — geef de prompt een naam en hij verschijnt voor volgende keer in je paneel met opgeslagen prompts.
Volgende: zien hoe je één gezicht consistent houdt over meerdere renders → Face identity.