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OpenAI가 macOS 데스크톱 앱에 '컴퓨터 기록(Computer History)'이라는 기능을 추가했다. 이 기능은 사용자의 클릭, 키 입력, 미완성 작업을 기록해 지속적인 활동 타임라인을 구축하며, ChatGPT와 Codex가 요청을 처리할 때 이를 참조할 수 있다.

ChatGPT macOS 데스크톱 앱에 컴퓨터 기록 기능이 탑재되어 사용자 활동을 지속적인 타임라인에 기록한다.
컴퓨터 기록은 Mac에서의 사용자 행동 — 어떤 앱을 열었는지, 무엇을 입력했는지, 어디를 클릭했는지 — 을 모니터링하고 이러한 동작들을 시간순 기록으로 엮는 방식으로 작동한다. The Verge에 따르면, 이 타임라인은 ChatGPT와 OpenAI의 Codex 에이전트에서 활용할 수 있어 둘 중 하나가 미완성 작업을 이어받거나 관찰된 패턴을 바탕으로 자동화를 제안할 수 있다.
ChatGPT 데스크톱 앱을 사용해 프롬프트를 관리하거나, 출력 파일명을 일괄 변경하거나, 로컬 이미지 폴더에 Codex 스크립트를 실행하는 AI 아트 크리에이터에게 이 로깅의 실질적인 영향 범위는 상당히 넓다. 프롬프트 라이브러리를 구축하던 중 앱을 닫았다면, 컴퓨터 기록은 ChatGPT에 작업을 계속할지 묻거나 마지막으로 알려진 상태로 요청을 미리 채울 수 있는 충분한 컨텍스트를 제공한다. 이는 진정한 의미의 마찰 감소다.
그러나 이 기능의 다른 측면은, ChatGPT 전용 활동만이 아니라 범위 내의 모든 것을 관찰한다는 점이다. 앱 전반에 걸친 클릭과 키 입력이 모두 대상이 되므로, ChatGPT와 함께 실행 중인 모든 창작 도구 — Photoshop, 로컬 디퓨전 UI, 클라이언트 에셋으로 가득 찬 파일 관리자 — 가 타임라인에 기여할 수 있다. NDA 하에 작업하거나 클라이언트 소유 에셋을 다루는 크리에이터는 이 기능을 활성화하기 전에 단순한 편의 기능이 아닌 데이터 처리 문제로 접근해야 한다.
AI 플랫폼의 주변 캡처 야망이 사용자 인식을 앞질러 간 것이 이번이 처음은 아니다. Microsoft의 유사한 스크린샷 기반 메모리 시스템인 Recall이 2024년 출시되었을 때, 상시 녹화 방식에 대한 반발로 빠른 재설계와 옵트인 게이트 도입이 강제되었다. OpenAI는 아직 컴퓨터 기록이 기본적으로 활성화되어 있는지, 보존 기간이 어떻게 되는지에 대한 세부 사항을 공개하지 않았는데, 이는 데스크톱 앱을 통해 민감한 프로젝트를 진행하는 크리에이터에게 매우 중요한 정보다.
Codex와의 긴밀한 통합이야말로 이 기능이 워크플로에 가장 직접적인 영향을 미치는 부분이다. OpenAI의 코딩 중심 에이전트인 Codex는 이미 스크립트 실행, 파일 편집, API 호출 등 다단계 작업을 수행할 수 있다. 최근 사용자 행동 기록을 제공하면, 「이미지 배치 작업 마저 완료해줘」와 같은 모호한 지시를 내렸을 때 실제로 원하는 것이 무엇인지 더 정확하게 추론할 수 있다.
출력물 크기 조정, 파일 태깅, 폴더 구조로 에셋 이동 등 반복적인 이미지 처리 작업을 자동화하기 위해 Codex를 활용하는 크리에이터에게, 마지막 세션 상태를 파악하는 컨텍스트 인식 에이전트는 실질적인 생산성 향상을 의미한다. 문제는 주변 데이터 수집이라는 트레이드오프를 각 크리에이터가 기본값이 아닌 명시적인 선택으로 감수할 의향이 있는지 여부다.
OpenAI는 Windows 출시나 웹 인터페이스 동등 기능을 발표하지 않았다. 현재 이 기능은 macOS 전용으로, ChatGPT 사용자 대다수는 아직 접근할 수 없으며 OpenAI는 더 광범위한 출시 전에 개인정보 보호 제어를 다듬을 시간을 확보하고 있다. 그 제어 방식, 특히 컴퓨터 기록 데이터가 모델 학습에 활용되는지 여부는 OpenAI의 향후 문서에서 주목해야 할 핵심 사항이다.