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OpenAIはmacOSデスクトップアプリにComputer Historyと呼ばれる機能を追加した。クリック、キー入力、未完了タスクを記録し、ChatGPTとCodexがリクエスト時に参照できる永続的なアクティビティタイムラインを構築する。

ChatGPTのmacOSデスクトップアプリにComputer Historyが搭載され、ユーザーのアクティビティを永続的なタイムラインに記録するようになった。
Computer Historyは、Mac上でのユーザーの操作——開いたアプリ、入力したテキスト、クリックした場所——を監視し、それらのアクションを時系列の記録としてまとめる仕組みだ。The Vergeによると、そのタイムラインはChatGPTとOpenAIのCodexエージェントが参照できるため、どちらも途中で中断したタスクを再開したり、観察したパターンに基づいて自動化を提案したりできる。
プロンプトの管理、出力ファイルの一括リネーム、ローカルの画像フォルダに対するCodexスクリプトの実行にChatGPTデスクトップアプリを使用するAIアートクリエイターにとって、このログ記録の実質的な範囲は広い。プロンプトライブラリの構築途中でアプリを閉じた場合、Computer HistoryはChatGPTに十分なコンテキストを提供し、作業を続けるかどうかを尋ねたり、最後の既知の状態でリクエストを事前入力したりできる。これは確かに有用な摩擦の軽減だ。
その一方で、この機能はChatGPT固有のアクティビティだけでなく、スコープ内のすべてを監視する。アプリをまたいだクリックやキー入力も対象となるため、ChatGPTと並行して動作するクリエイティブツール——Photoshop、ローカルの拡散UI、クライアント資産が入ったファイルマネージャー——もタイムラインに情報を提供する可能性がある。NDAを締結しているクリエイターやクライアント所有の資産を扱うクリエイターは、有効化する前に、これを単なる利便性機能としてではなく、データ管理の問題として捉えるべきだ。
AIプラットフォームのアンビエントキャプチャへの野心がユーザーの認識を上回るのは、これが初めてではない。Microsoftの類似したスクリーンショットベースのメモリシステムであるRecallが2024年にローンチした際、常時録画に対する反発が急速な再設計とオプトイン制の導入を余儀なくさせた。OpenAIはComputer Historyがデフォルトで有効かどうか、また保持期間がどのくらいかについてまだ詳細を明らかにしていない。これらの詳細は、デスクトップアプリで機密性の高いプロジェクトを扱うクリエイターにとって非常に重要だ。
Codexとのより緊密な統合こそ、この機能がワークフローに最も直接的な影響を与える部分だ。OpenAIのコーディング特化エージェントであるCodexは、スクリプトの実行、ファイルの編集、APIの呼び出しといった複数ステップのタスクをすでに実行できる。最近のアクションの履歴を与えることで、「画像バッチで作業していたことを終わらせて」といった曖昧な指示を受けた際に、ユーザーが実際に何を望んでいるかをより的確に推測できるようになる。
出力のリサイズ、ファイルのタグ付け、フォルダ構造へのアセットのプッシュといった反復的な画像処理タスクの自動化にCodexを使用するクリエイターにとって、前回のセッション状態を把握しているコンテキスト対応エージェントは真の生産性向上をもたらす。問題は、アンビエントデータ収集というトレードオフが、デフォルトではなく明示的に、各クリエイターが納得して行えるものかどうかだ。
OpenAIはWindowsへのロールアウトやウェブインターフェースの同等機能を発表していない。この機能は現在macOS専用であり、ChatGPTのユーザーベースの大多数はまだアクセスできない——これにより、OpenAIはより広範なリリース前にプライバシー管理を改善する時間を得ている。それらの管理、特にComputer Historyのデータがモデルのトレーニングに使用されるかどうかは、OpenAIの今後のドキュメントで注目すべき詳細だ。