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Según los informes, Nvidia ha acordado adquirir Hugging Face por 12.900 millones de dólares, de acuerdo con TechCrunch — un acuerdo que entregaría al fabricante de GPU dominante del mundo la propiedad del repositorio de modelos abiertos que la mayoría de los creadores de arte con IA utilizan como punto de partida predeterminado para pesos, conjuntos de datos y demos de Spaces.
Según los informes, Nvidia ha acordado adquirir Hugging Face por 12.900 millones de dólares, según TechCrunch.
Imagen: TechCrunch / TechCrunch AI
La motivación de Nvidia es sencilla sobre el papel: Hugging Face es donde viven los modelos de pesos abiertos. Cada vez que un creador descarga un checkpoint de Stable Diffusion, un LoRA o un modelo de imagen ajustado fino desde el Hub, está tocando una infraestructura que Nvidia, bajo este acuerdo, poseería por completo. Controlar ese pipeline le da a Nvidia visibilidad sobre qué modelos están ganando tracción y, de manera crítica, cuáles están impulsando la demanda de GPU.
Pero la adquisición también es una apuesta por la nube. Según TechCrunch, el acuerdo permitiría a Nvidia «volver al negocio de la nube», ofreciendo cómputo directamente junto al alojamiento de modelos en lugar de enrutar todo a través de AWS, Google Cloud o Azure. Para los creadores que actualmente ponen en marcha Hugging Face Spaces o Inference Endpoints para ejecutar modelos de imagen sin gestionar su propio hardware, esa relación de cómputo podría cambiar: los precios, la latencia y las GPU disponibles estarían todas bajo un mismo techo corporativo.
La respuesta práctica inmediata es: probablemente nada, por ahora. Las adquisiciones de este tamaño tardan meses en cerrarse e integrarse, y los fundadores de Hugging Face tienen un historial documentado de priorizar el acceso de la comunidad. Como informó Charmloop a principios de este año, cuando las conversaciones de adquisición surgieron por primera vez con una valoración de ~13.000 millones de dólares, los vínculos de los fundadores con la comunidad de código abierto se consideraban un freno real a cualquier acuerdo que restringiera el acceso.
Dicho esto, los escenarios a largo plazo merecen una atención cercana. Nvidia podría usar la propiedad para dar preferencia a sus propias GPU en los Inference Endpoints, haciendo que el hardware alternativo sea menos atractivo para la inferencia alojada. También podría restringir qué arquitecturas de modelos se destacan o aceleran, una palanca significativa dado que los rankings de modelos y las colecciones destacadas de Hugging Face influyen en qué checkpoints utiliza realmente la comunidad en general.
Para los creadores que ejecutan modelos localmente —descargando pesos para generar imágenes en sus propias máquinas— el riesgo inmediato es menor. Los pesos abiertos, una vez publicados, son difíciles de retirar. Pero las futuras publicaciones de modelos alojadas exclusivamente en un Hub propiedad de Nvidia podrían venir con nuevos términos.
La cifra de 12.900 millones de dólares representa una prima significativa sobre la última valoración privada conocida de Hugging Face de 4.500 millones de dólares, establecida durante una ronda de financiación en 2023. Nvidia no ha comentado públicamente sobre el acuerdo reportado. Las cifras citadas aquí provienen de TechCrunch y Ars Technica, ninguno de los cuales ha indicado que los términos estén finalizados o que haya comenzado la revisión regulatoria.
El escrutinio regulatorio es la variable impredecible obvia. Una empresa con la cuota de mercado de Nvidia en hardware de entrenamiento de IA que adquiere la plataforma de distribución de modelos abiertos dominante atraería la atención de las autoridades de competencia en EE. UU. y la UE. Si ese escrutinio retrasa, reformula o bloquea el acuerdo por completo sigue siendo una pregunta abierta.
Para los creadores que dependen del Hub para explorar, descargar y comparar modelos antes de decidir qué ejecutar en sus flujos de trabajo de generación de imágenes, el consejo práctico en este momento es tomar nota de qué modelos utilizan y dónde más están replicados esos pesos, porque la gobernanza de esa infraestructura está, por primera vez, genuinamente en juego. Explorar el catálogo de modelos de lo que está disponible y accesible actualmente es una precaución razonable mientras los términos del acuerdo se van aclarando.
