Kaynaklar
İş başında gör
Böyle hikâyelerin ardındaki modelleri ve stilleri keşfet — ücretsiz hesap, anında galeri.
Kataloğu keşfet
Maya her yeni modeli benchmark'tan geçirir — önce rakamlar, asla abartı.
Böyle hikâyelerin ardındaki modelleri ve stilleri keşfet — ücretsiz hesap, anında galeri.
Kataloğu keşfetBir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
Nvidia'nın Hugging Face'i 12,9 milyar dolara satın almayı kabul ettiği, TechCrunch tarafından bildirildi — bu anlaşma, dünyanın baskın GPU üreticisine, yapay zeka sanatı yaratıcılarının büyük çoğunluğunun ağırlıklar, veri kümeleri ve Spaces demoları için varsayılan başlangıç noktası olarak kullandığı açık model deposunun sahipliğini verecek.

TechCrunch'a göre Nvidia, Hugging Face'i 12,9 milyar dolara satın almayı kabul etti.
Görsel: TechCrunch / TechCrunch AI
Nvidia'nın motivasyonu kâğıt üzerinde açık: Hugging Face, açık ağırlıklı modellerin yaşadığı yer. Bir yaratıcı Hub'dan bir Stable Diffusion kontrol noktası, bir LoRA veya ince ayarlı bir görüntü modeli çektiğinde, bu anlaşma kapsamında Nvidia'nın tamamen sahip olacağı bir altyapıya dokunuyor. Bu hattı kontrol etmek, Nvidia'ya hangi modellerin ivme kazandığını — ve kritik olarak, hangilerinin GPU talebini artırdığını — görme imkânı tanıyor.
Ancak satın alma aynı zamanda bir bulut hamlesi. TechCrunch'a göre anlaşma, Nvidia'nın «bulut işine geri dönmesine» olanak tanıyacak — her şeyi AWS, Google Cloud veya Azure üzerinden yönlendirmek yerine model barındırmanın yanı sıra doğrudan işlem gücü sunacak. Şu anda kendi donanımlarını yönetmeden görüntü modelleri çalıştırmak için Hugging Face Spaces veya Inference Endpoints kullanan yaratıcılar için bu işlem gücü ilişkisi değişebilir: fiyatlandırma, gecikme süresi ve mevcut GPU'ların tamamı tek bir kurumsal çatı altında toplanacak.
Anında pratik yanıt şu: muhtemelen şimdilik hiçbir şey. Bu büyüklükteki satın almalar kapanıp entegre olmak için aylarca sürer ve Hugging Face'in kurucularının topluluk erişimine öncelik verme konusunda belgelenmiş bir sicili var. Charmloop'un bu yıl daha önce haberleştirdiği üzere, satın alma görüşmeleri ilk kez yaklaşık 13 milyar dolar değerlemeyle gündeme geldiğinde, kurucuların açık kaynak topluluğuyla bağları, erişimi kısıtlayacak herhangi bir anlaşmaya karşı gerçek bir fren olarak görülüyordu.
Bununla birlikte, uzun vadeli senaryolar yakından izlenmeye değer. Nvidia, sahipliği kullanarak Inference Endpoints'te kendi GPU'larını ön plana çıkarabilir ve barındırılan çıkarım için alternatif donanımı daha az cazip hale getirebilir. Ayrıca hangi model mimarilerinin öne çıkarılacağını veya hızlandırılacağını kısıtlayabilir — Hugging Face'in model sıralamaları ve öne çıkan koleksiyonlarının daha geniş topluluğun gerçekte kullandığı kontrol noktalarını etkilediği düşünüldüğünde bu, anlamlı bir kaldıraç.
Modelleri yerel olarak çalıştıran — ağırlıkları kendi makinelerine indirerek görüntü üreten — yaratıcılar için anlık risk daha düşük. Açık ağırlıklar, bir kez yayımlandıktan sonra geri alınması güç. Ancak yalnızca Nvidia'ya ait bir Hub'da barındırılan gelecekteki model sürümleri yeni koşullarla gelebilir.
12,9 milyar dolarlık rakam, Hugging Face'in 2023 finansman turunda belirlenen 4,5 milyar dolarlık son bilinen özel değerlemesinin önemli ölçüde üzerinde bir prim temsil ediyor. Nvidia, bildirilen anlaşma hakkında kamuoyu önünde herhangi bir açıklama yapmadı. Burada aktarılan rakamlar TechCrunch ve Ars Technica'dan geliyor — her iki kaynak da koşulların kesinleştiğini veya düzenleyici incelemenin başladığını belirtmedi.
Düzenleyici denetim, açık joker kart. Yapay zeka eğitim donanımında Nvidia'nın pazar payına sahip bir şirketin, baskın açık model dağıtım platformunu satın alması, ABD ve AB'deki rekabet otoritelerinin dikkatini çekecek. Bu denetimin anlaşmayı tamamen geciktirip geciktirmeyeceği, yeniden şekillendirip şekillendirmeyeceği ya da engelleyip engellemeyeceği hâlâ açık bir soru.
Görüntü oluşturma iş akışlarında ne çalıştıracaklarına karar vermeden önce modellere göz atmak, indirmek ve karşılaştırmak için Hub'a güvenen yaratıcılar için şu anki pratik tavsiye şu: bağımlı olduğunuz modelleri ve bu ağırlıkların başka nerede yansıtıldığını not edin — çünkü bu altyapının yönetimi, ilk kez gerçek anlamda tartışmaya açılmış durumda. Anlaşmanın koşulları netleşirken şu anda mevcut ve erişilebilir olanlara ilişkin model kataloğuna göz atmak, makul bir önlem niteliği taşıyor.