Софія стежить за грошима, політикою та платформами, які визначають, що можуть створювати автори.
Покрокові гайди про промпти, стилі та те, як вичавити максимум із генерації зображень ШІ.
Читати гайдиОбери компаньйона і дізнайся його думку про цю історію
Slack запускає спеціальні канали Code, які дозволяють командам розробляти програмне забезпечення разом з AI-агентами в єдиному робочому просторі — більше не потрібно перемикатися між чатом, редактором коду та окремим AI-інтерфейсом.
За даними The Verge, канали Slack Code — це відкриті, тематичні простори, де AI-агенти беруть участь поруч із людьми, а не викликаються через разові слеш-команди. Окрема вкладка користувача тримає учасників — людей і AI — організованими в єдиному вигляді, що вирішує проблему фрагментації, яка переслідує більшість командних налаштувань для кодингу: контекст розкиданий по пʼяти різних місцях, і ніхто не бачить повної картини.
Функція порівняння diff є більш практично значущим доповненням. Можливість бачити точно, що змінив AI-агент, рядок за рядком, у тому самому каналі, де було зроблено запит, закриває прогалину, яку більшість робочих процесів вайб-кодингу залишає відкритою. Зараз учасник команди зазвичай змушений залишити розмову, відкрити окремий редактор і вручну перевірити результат. Slack Code робить цей крок перевірки нативним для каналу.
HTML-превʼю перед публікацією — менше, але реальне покращення якості роботи для тих, хто розробляє вебпроєкти: можна виявити проблеми з макетом або рендерингом без окремої вкладки браузера чи тестового середовища.
Salesforce, якій належить Slack, робить тут структурний аргумент: правильне місце для розробки за допомогою AI — всередині комунікаційного шару, який команди вже використовують, а не в окремому IDE для кодингу чи автономному AI-інструменті, прикрученому пізніше. Цей аргумент має вагу, коли альтернативою є постійне перемикання контексту, але це також означає, що команди, які впроваджують Slack Code, роблять ставку на те, що Salesforce встигатиме за спеціалізованими провайдерами AI-кодингу — такими як Cursor, Replit або GitHub Copilot Workspace — у всіх із яких більший досвід у цій сфері.
Конкурентний тиск є реальним. Коли GitHub запустив Copilot Workspace у 2024 році, він так само намагався скоротити відстань між розмовою та кодом. Перевага Slack, якщо вона є, полягає в тому, що розмова вже відбувається там — AI-агенти приєднуються до наявного робочого процесу, а не вимагають від команд переходу до нового.
«Зі Slack Code, коли у вас відбувається [розмова про кодинг], вона залишається в контексті з рештою вашої роботи.»
— Slack, через The Verge
Для авторів, які створюють власні пайплайни — робочі процеси ComfyUI, API-інтеграції або скрипти автоматизації для генерації зображень — Slack Code варто розглядати як альтернативу нинішньому стандарту: вставляти фрагменти коду в загальний чат-канал і сподіватися, що хтось (або AI) помітить помилку. Один лише перегляд diff суттєво скоротив би обмін повідомленнями, що виникає, коли запропонований AI скрипт ламає пайплайн генерації і ніхто не може швидко побачити, що змінилося.
Автори, які вже досліджують інструменти з підтримкою AI, можуть знайти відповідні розбори технік у гайдах Charmloop та експериментувати з тим, як ці інструменти інтегруються в генерацію зображень. Ширша тенденція — AI-агенти, вбудовані безпосередньо в спільні робочі простори, а не запущені як окремі застосунки — це той самий вектор, що змінює платформи для генерації зображень і відео, де модель дедалі більше живе всередині творчого середовища, а не поза ним.
Slack не підтвердив конкретну дату загальної доступності, крім поточного оголошення про запуск, тому темп, з яким канали Code стануть доступні для всіх тарифів Slack — і які AI-агенти підтримуватимуться за межами початкового набору — залишається ключовою змінною, за якою варто стежити.
