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A onda de atualizações de IA do Google em julho de 2026 cobre desde um modelo de robótica de segunda geração até geração mais inteligente no dispositivo — e várias das mudanças têm consequências diretas para criadores que dependem do ecossistema do Google para imagens e vídeo.
O anúncio de modelo mais importante é o Gemini Robotics ER 2, de acordo com o Google AI Blog. O ER no nome significa raciocínio incorporado — a capacidade do modelo de compreender e agir em ambientes físicos. Para criadores de IA, a relevância prática não está nos robôs: está no que o raciocínio espacial e físico aprimorado em um modelo de fundação tende a desbloquear nas camadas seguintes. Uma melhor permanência de objetos e compreensão de cenas na arquitetura central do Gemini normalmente melhora a coerência entre prompt e imagem, especialmente em cenas composicionais complexas onde os objetos precisam se relacionar corretamente no espaço 3D.
O Veo, modelo de vídeo com IA do Google, recebeu atualizações no pacote de julho. O Google não divulgou publicamente todos os detalhes técnicos, mas o resumo de julho enquadra as melhorias como parte de um esforço mais amplo para tornar o vídeo com IA mais utilizável em superfícies para consumidores e desenvolvedores. Para criadores que já experimentam vídeo com IA, o Veo continua sendo um dos poucos modelos com qualidade cinematográfica genuína em durações mais longas — qualquer melhoria de capacidade importa quando você está escolhendo entre ele e os concorrentes. Se você está avaliando opções, o cenário de ferramentas de geração de vídeo com IA mudou rapidamente este ano.
Um tema recorrente nos anúncios de julho do Google é a inferência no dispositivo — executar modelos de IA localmente no hardware Pixel e em outros dispositivos Android, em vez de encaminhar cada solicitação para os data centers do Google. Para geração de imagens e vídeos especificamente, o processamento no dispositivo pode significar menor latência e menos idas e vindas à nuvem, embora a contrapartida seja o tamanho do modelo: os modelos de geração mais capazes ainda precisam de computação no lado do servidor. O Google está equilibrando essa equação mantendo a geração pesada na nuvem e transferindo tarefas mais leves — sugestões de estilo, refinamento de prompt, upscaling — para o dispositivo. Essa arquitetura dividida vale a pena acompanhar, pois pode eventualmente permitir que criadores iterem em prompts mais rapidamente sem consumir cota de API.
O Google também anunciou ferramentas de IA voltadas à educação e para ajudar as pessoas a prosperar em uma economia aumentada por IA — categorias que podem parecer distantes da geração de imagens, mas refletem como o Google está posicionando o Gemini como infraestrutura em todas as superfícies, e não apenas como um chatbot. Quanto mais o Gemini evolui como um raciocínador geral, melhor ele funciona como backend para ferramentas criativas construídas sobre o ecossistema do Google.
Para criadores que usam as ferramentas do Google diretamente — seja por meio de geração de imagens com IA ou aplicativos de terceiros construídos sobre as APIs do Gemini — as atualizações de julho representam um avanço incremental, mas consistente. Nenhum anúncio isolado é uma mudança de patamar, mas o padrão é claro: o Google está estreitando a integração entre seus modelos de fundação, o hardware de seus dispositivos e seus aplicativos para consumidores. Criadores que constroem fluxos de trabalho sobre o ecossistema do Google devem esperar que a divisão entre no dispositivo e nuvem se torne mais pronunciada ao longo do restante de 2026, com a geração mais capaz permanecendo vinculada à nuvem enquanto os auxílios criativos do dia a dia se aproximam do hardware.
O próximo teste será se as melhorias de julho do Veo aparecem em integrações de terceiros — é aí que a maioria dos criadores realmente as encontrará.
