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Googleの2026年7月AIまとめ：Gemini Robotics ER 2、Veoのアップグレード、クリエイター向け新機能
Charmloop 編集チーム· 編集部·
Googleの2026年7月AIアップデートは、第2世代ロボティクスモデルからスマートなオンデバイス生成まで幅広い内容をカバーしており、画像・動画にGoogleのスタックを活用するクリエイターに直接影響する変更も複数含まれています。
今回の目玉モデル発表はGemini Robotics ER 2です（Google AI Blogより）。名称中のERは「身体化推論（embodied reasoning）」を意味し、物理的な環境を理解して行動するモデルの能力を指します。AIクリエイターにとっての実際の意義はロボットそのものではなく、基盤モデルにおける空間・物理推論の向上が下流にもたらすものです。Geminiのコアアーキテクチャにおけるオブジェクト永続性とシーン理解の改善は、特に3D空間でオブジェクトが正しく関係し合う必要がある複雑なコンポジションシーンにおいて、プロンプトから画像への一貫性を高める傾向があります。
GoogleのAI動画モデルVeoは、7月のバッチでアップデートを受けました。Googleはすべての技術的詳細を公開しているわけではありませんが、7月のまとめではこの改善を、コンシューマーおよび開発者向けサーフェス全体でAI動画をより使いやすくするための広範な取り組みの一部として位置づけています。すでにAI動画を試しているクリエイターにとって、Veoは長尺でも本格的な映像品質を持つ数少ないモデルの一つであり、競合との選択を迫られる場面では機能向上のいかなる進歩も重要です。選択肢を検討しているなら、AI動画生成ツールの状況は今年に入って急速に変化しています。
Googleの7月発表全体を通じて繰り返されるテーマが、オンデバイス推論です。すべてのリクエストをGoogleのデータセンターに送るのではなく、PixelハードウェアやAndroidデバイス上でローカルにAIモデルを実行するというアプローチです。画像・動画生成に限って言えば、オンデバイス処理はレイテンシの低下とクラウドへの往復回数の削減をもたらし得ますが、トレードオフはモデルサイズです。最も高性能な生成モデルは依然としてサーバーサイドの計算資源を必要とします。Googleはこのジレンマを、重い生成処理をクラウドに残しつつ、スタイル提案・プロンプト改善・アップスケーリングといった軽量タスクをデバイス側にオフロードすることで解決しようとしています。この分割アーキテクチャは注目に値します。最終的にはAPIクォータを消費せずにプロンプトを素早く反復できるようになる可能性があるからです。
Googleはまた、教育やAI拡張経済の中で人々が活躍できるよう支援することを目的としたAIツールも発表しました。これらのカテゴリは画像生成とは縁遠く見えるかもしれませんが、Geminiをチャットボットではなくあらゆるサーフェスにわたるインフラとして位置づけるGoogleの戦略を反映しています。Geminiが汎用推論エンジンとして進化するほど、Googleスタック上に構築されたクリエイティブツールのバックエンドとしての性能も向上します。
AI画像生成を直接利用する場合でも、Gemini APIを使ったサードパーティアプリを通じて利用する場合でも、Googleのツールを使うクリエイターにとって7月のアップデートは着実な前進を意味します。単一の発表が劇的な変化をもたらすわけではありませんが、方向性は明確です。Googleは基盤モデル、デバイスハードウェア、コンシューマーアプリの統合を強化しています。Googleのスタックでワークフローを構築しているクリエイターは、2026年後半にかけてオンデバイスとクラウドの分担がより明確になり、最高性能の生成はクラウドに留まりながら、日常的なクリエイティブ支援がハードウェアに近づいていくと予想すべきでしょう。
次の試金石は、Veoの7月改善がサードパーティ統合に反映されるかどうかです。ほとんどのクリエイターが実際にその恩恵を受けるのは、そこからになるでしょう。
