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O Project Indigo da Adobe — o app experimental de câmera para iPhone lançado para entregar uma aparência mais natural, semelhante a uma SLR — está sendo atualizado com um conjunto de ferramentas de IA generativa que não utilizam os próprios modelos Firefly da Adobe, uma ruptura notável com o stack de IA habitual da empresa.
O novo conjunto de recursos, que a Adobe está chamando de «AI Playground», inclui remoção de fundo, remoção de objetos e efeitos de transferência de estilo que podem reestilizar uma foto como esboço ou pintura — e então, em uma inversão surpreendente, converter ilustrações de volta em imagens fotorrealistas. De acordo com The Verge, a Adobe descreve as ferramentas como um espaço experimental, e não como um lançamento de produto polido, o que explica a escolha de buscar recursos fora do Firefly em vez de aguardar que essas capacidades amadurecessem dentro da própria família de modelos da Adobe.
Capturas de antes e depois mostrando a nova remoção de objetos por IA do Adobe Indigo em ação.
Imagem: The Verge / The Verge AI
Para quem já usa ferramentas de imagem com IA, os recursos de remoção de objetos e fundo são território familiar — mas a transferência de estilo de ida e volta é mais interessante. Poder levar uma fotografia para uma aparência de pintura ou esboço e depois trazer uma ilustração de volta ao fotorrealismo abre um ciclo de iteração rápida que normalmente exige alternar entre ferramentas separadas.
A transferência de estilo do Adobe Indigo pode converter ilustrações pintadas em imagens fotorrealistas.
Imagem: The Verge / The Verge AI
O TechCrunch relata que o Indigo agora pode analisar uma foto recém-tirada e retornar feedback escrito sobre composição, iluminação e qualidade técnica. Esse é um tipo diferente de assistência por IA em relação à geração — é mais próximo de ter uma segunda opinião integrada ao fluxo de trabalho de captura. Para fotógrafos aprendendo a compor cenas, ou criadores que fotografam imagens de referência para trabalhos de geração por IA, a crítica imediata dentro do app elimina o ciclo de exportar e consultar uma ferramenta separada.
O novo recurso de crítica por IA do Adobe Indigo analisa composição e qualidade técnica após a captura.
Imagem: The Verge / The Verge AI
A Adobe tem sido cuidadosa, em seus produtos comerciais, ao posicionar o Firefly como um modelo comercialmente seguro, treinado em conteúdo licenciado. O AI Playground do Indigo contorna isso completamente, o que revela algo sobre onde a Adobe enxerga o projeto — é uma sandbox para exploração de capacidades, não um produto com garantias de liberação de propriedade intelectual. Criadores que usam imagens geradas por IA comercialmente devem tratar os resultados dos recursos generativos do Indigo com o mesmo escrutínio que aplicariam a qualquer modelo de terceiros cujos dados de treinamento não são totalmente divulgados.
Para criadores de arte com IA que fotografam imagens de referência para alimentar pipelines de geração — usando fotos reais como âncoras de estilo, entradas de ControlNet ou fontes de img2img — um app de captura e edição com remoção de fundo e transferência de estilo integradas tem utilidade óbvia. A questão é se a qualidade de imagem do Indigo se sustenta como ativo de origem. A Adobe não divulgou os nomes dos modelos subjacentes para os recursos generativos, portanto ainda não há como comparar a qualidade dos resultados com ferramentas dedicadas.
Se você quiser experimentar os recursos de transferência de estilo e geração em seu próprio fluxo de trabalho, o gerador de imagens Charmloop e o catálogo de modelos oferecem uma variedade de estilos que vale comparar com o que o Indigo produz a partir de uma fotografia real.
O Indigo continua sendo um app experimental — a Adobe não se comprometeu com um prazo para trazer qualquer um desses recursos para o Lightroom ou o Photoshop. Mas o fato de a Adobe estar testando ferramentas generativas não-Firefly em um app disponível ao público, mesmo que pequeno, sugere que a empresa está observando de perto quais capacidades os criadores realmente buscam antes de decidir o que sobe para o pacote principal.
