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Inizia gratisProject Indigo di Adobe — l'app fotocamera sperimentale per iPhone lanciata per offrire un look più naturale, simile a quello di una reflex — viene aggiornata con una serie di strumenti di IA generativa che non utilizzano i modelli Firefly di Adobe, una scelta che segna una netta discontinuità rispetto al consueto stack IA dell'azienda.
Il nuovo set di funzionalità, che Adobe chiama «AI Playground», include rimozione dello sfondo, rimozione di oggetti ed effetti di trasferimento di stile in grado di trasformare una foto in uno schizzo o un dipinto — e poi, in un'inversione sorprendente, convertire le illustrazioni in immagini fotorealistiche. Secondo The Verge, Adobe descrive gli strumenti come uno spazio sperimentale piuttosto che un rilascio di prodotto rifinito, il che spiega la scelta di guardare al di fuori di Firefly anziché attendere che quelle capacità maturassero all'interno della famiglia di modelli proprietari di Adobe.

Scatti prima e dopo che mostrano la nuova rimozione di oggetti con IA di Adobe Indigo in azione.
Immagine: The Verge / The Verge AI
Per chi utilizza già strumenti di immagini con IA, le funzioni di rimozione di oggetti e sfondi sono territorio familiare — ma il trasferimento di stile bidirezionale è più interessante. La possibilità di spingere una fotografia verso un aspetto dipinto o abbozzato, per poi riportare un'illustrazione verso il fotorealismo, apre un ciclo di iterazione rapida che normalmente richiede di passare tra strumenti separati.

Il trasferimento di stile di Adobe Indigo può convertire illustrazioni dipinte in immagini fotorealistiche.
Immagine: The Verge / The Verge AI
TechCrunch riporta che Indigo può ora analizzare una foto appena scattata e restituire feedback scritto su composizione, illuminazione e qualità tecnica. Si tratta di un tipo di assistenza IA diverso dalla generazione — è più vicino all'avere un secondo parere integrato nel flusso di lavoro di acquisizione. Per i fotografi che imparano a comporre gli scatti, o per i creator che scattano immagini di riferimento per lavori di generazione con IA, una critica immediata nell'app elimina il ciclo di esportazione e consultazione di uno strumento separato.

La nuova funzione di critica con IA di Adobe Indigo analizza composizione e qualità tecnica dopo lo scatto.
Immagine: The Verge / The Verge AI
Adobe ha sempre presentato con attenzione, nei suoi prodotti commerciali, Firefly come un modello commercialmente sicuro addestrato su contenuti con licenza. L'AI Playground di Indigo aggira completamente questo aspetto, il che dice qualcosa su come Adobe vede il posizionamento del progetto — è una sandbox per l'esplorazione delle capacità, non un prodotto con garanzie di tutela della proprietà intellettuale. I creator che utilizzano immagini generate dall'IA a fini commerciali dovrebbero trattare gli output delle funzioni generative di Indigo con lo stesso livello di attenzione critica che applicherebbero a qualsiasi modello di terze parti i cui dati di addestramento non sono completamente divulgati.
Per i creator di arte con IA che scattano fotografie di riferimento da inserire nelle pipeline di generazione — usando foto reali come ancore di stile, input per ControlNet o sorgenti per img2img — un'app di acquisizione e modifica con rimozione dello sfondo e trasferimento di stile integrati ha un'utilità evidente. La domanda è se la qualità delle immagini di Indigo regge come asset sorgente. Adobe non ha rilasciato i nomi dei modelli sottostanti per le funzioni generative, quindi non è ancora possibile confrontare la qualità dell'output con quella degli strumenti dedicati.
Se vuoi sperimentare le funzioni di trasferimento di stile e generazione nel tuo flusso di lavoro, il generatore di immagini Charmloop e il catalogo dei modelli offrono una gamma di stili da confrontare con ciò che Indigo produce a partire da una fotografia reale.
Indigo rimane un'app sperimentale — Adobe non si è impegnata in una tempistica per portare queste funzionalità in Lightroom o Photoshop. Ma il fatto che Adobe stia testando strumenti generativi non-Firefly in un'app distribuita, anche se piccola, suggerisce che l'azienda stia osservando attentamente quali capacità i creator utilizzano davvero prima di decidere cosa promuovere alla suite flagship.