Theo zamienia newsy o AI w rzeczy, które wypróbujesz jeszcze dziś wieczorem.
Zainspirowała Cię ta historia? Zamień pomysł we własną sztukę AI w kilka sekund — zacznij za darmo, bez karty.
Zacznij za darmoWybierz towarzysza i poznaj jego zdanie na temat tej historii
OpenAI, Google i Microsoft należą do wiodących deweloperów AI, którzy zobowiązali się do przyjęcia nowego standardu branżowego, który pozwoli wydawcom sygnalizować swoje preferencje dotyczące trenowania modeli AI, oferując ujednolicony mechanizm rezygnacji dla twórców treści. Inicjatywa ta ma na celu usprawnienie zarządzania własnością intelektualną przez wydawców, odchodząc od indywidualnych umów z każdą firmą AI.
Ten nowy standard, który obejmuje również Anthropic, oznacza, że jeśli jesteś twórcą prowadzącym bloga, witrynę informacyjną lub jakąkolwiek platformę generującą treści, wkrótce będziesz mógł użyć jednego sygnału technicznego, aby poinformować wiele firm AI, aby nie pozyskiwały Twojej pracy do celów szkoleniowych. Zamiast zarządzać oddzielnymi dyrektywami robots.txt lub indywidualnymi umowami licencyjnymi dla każdego dostawcy AI, pojedynczy token polityki komunikowałby Twoje preferencje. To znacznie zmniejsza obciążenie administracyjne dla tych, którzy chcą chronić swoje treści przed wchłonięciem do modeli, które zasilają narzędzia takie jak ChatGPT, Gemini czy Copilot.
Historycznie, twórcy treści i wydawcy polegali na plikach robots.txt, aby sygnalizować robotom indeksującym, które treści mają indeksować lub ignorować. Jednak robots.txt to wytyczna, a nie nakaz prawny, a jej interpretacja jest różna. Co więcej, nie odnosi się ona konkretnie do niuansowych potrzeb danych do trenowania AI. Nowy standard ma na celu zapewnienie bardziej wyraźnego i powszechnie rozpoznawanego sygnału dla deweloperów AI.
Dla twórców sztuki AI, którzy również publikują treści pisane lub hostują biblioteki obrazów, może to być kluczowy rozwój. Wyobraź sobie, że masz witrynę portfolio lub kompleksowy przewodnik na temat jak używać generatorów sztuki AI – możesz zastosować jedno ustawienie i mieć je respektowane przez głównych graczy w przestrzeni AI. Ta klarowność jest mile widzianą zmianą w stosunku do obecnego rozdrobnionego krajobrazu, gdzie niektóre modele pozyskują dane bezkrytycznie, podczas gdy inne oferują ograniczone opcje rezygnacji.
„Wspólny sygnał „tokena polityki” pozwoli wydawcom stosować swoje preferencje dotyczące trenowania AI w wielu firmach AI, zamiast ustawiać je indywidualnie.”
— The Verge AI
Chociaż ta inicjatywa jest skierowana głównie do dużych wydawców, podstawowa zasada ujednoliconej kontroli treści ma szersze implikacje dla indywidualnych twórców. Jeśli publikujesz podpowiedzi, udostępniasz unikalne style obrazów, a nawet rozwijasz niestandardowe historie postaci dla towarzyszy AI, zdolność do kontrolowania sposobu wykorzystania Twojej własności intelektualnej jest najważniejsza. Ten standard może ostatecznie doprowadzić do bardziej szczegółowych kontroli dostępnych dla indywidualnych użytkowników na platformach takich jak Charmloop, umożliwiając określenie, czy Twoje kreacje przyczyniają się do udoskonalania modelu, czy pozostają wyłącznie do Twojego użytku.
Ta zmiana odzwierciedla ogólnobranżowe uznanie rosnących obaw dotyczących pozyskiwania danych i własności intelektualnej w erze generatywnej AI. Dla tych, którzy inwestują znaczny czas i wysiłek w tworzenie unikalnych wyników, niezależnie od tego, czy jest to specyficzna technika renderowania, czy złożona persona postaci, świadomość, że istnieje jaśniejszy mechanizm rezygnacji z trenowania, jest krokiem w kierunku większej autonomii twórczej. Sugeruje to również potencjalną przyszłość, w której modele są bardziej wyraźnie trenowane na zestawach danych z zezwoleniem, co może prowadzić do wyższej jakości, bardziej etycznie pozyskiwanych danych dla przyszłych iteracji modeli generowania obrazów i tekstu.
Ten rozwój następuje w momencie, gdy Meta niedawno opóźniła własne kontrowersyjne warunki trenowania AI, podkreślając zmagania branży z pozyskiwaniem treści. Ujednolicony standard, jeśli zostanie szeroko przyjęty i egzekwowany, mógłby zapewnić bardziej stabilne i przewidywalne środowisko zarówno dla twórców, jak i deweloperów AI. Na razie twórcy powinni śledzić, jak te tokeny polityki są implementowane i jakie konkretne kontrole oferują, zwłaszcza w odniesieniu do generowania obrazów lub zarządzania swoimi zasobami cyfrowymi.
