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OpenAI, Google, Microsoft는 퍼블리셔가 AI 모델 학습에 대한 선호도를 표시할 수 있도록 하는 새로운 산업 표준을 채택하기로 약속한 선도적인 AI 개발사 중 하나이며, 콘텐츠 크리에이터를 위한 통합 옵트아웃 메커니즘을 제공합니다. 이 이니셔티브는 퍼블리셔가 각 AI 회사와 개별 계약을 맺는 방식에서 벗어나 지적 재산을 관리하는 방식을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
Anthropic도 포함하는 이 새로운 표준은 블로그, 뉴스 사이트 또는 콘텐츠를 생성하는 모든 플랫폼을 운영하는 크리에이터라면 곧 단일 기술 신호를 사용하여 여러 AI 회사에 자신의 작업을 학습 목적으로 스크래핑하지 말라고 알릴 수 있음을 의미합니다. 각 AI 공급업체에 대해 별도의 robots.txt 지시문이나 개별 라이선스 계약을 관리하는 대신, 단일 정책 토큰이 사용자의 선호도를 전달합니다. 이는 ChatGPT, Gemini 또는 Copilot과 같은 도구를 구동하는 모델에 콘텐츠가 수집되는 것을 보호하려는 사람들의 관리 부담을 크게 줄여줍니다.
역사적으로 콘텐츠 크리에이터와 퍼블리셔는 robots.txt 파일을 사용하여 웹 크롤러에게 어떤 콘텐츠를 인덱싱하거나 무시할지 알렸습니다. 그러나 robots.txt는 법적 의무가 아닌 지침이며, 그 해석은 다양합니다. 또한 AI 학습 데이터의 미묘한 요구 사항을 특별히 다루지 않습니다. 새로운 표준은 AI 개발자를 위한 보다 명시적이고 보편적으로 인식되는 신호를 제공하는 것을 목표로 합니다.
글로 된 콘텐츠를 게시하거나 이미지 라이브러리를 호스팅하는 AI 아트 크리에이터에게는 이것이 중요한 발전이 될 수 있습니다. 포트폴리오 사이트나 AI 아트 생성기 사용 방법에 대한 포괄적인 가이드를 가지고 있다고 상상해 보세요. 단일 설정을 적용하고 AI 분야의 주요 업체들이 이를 존중하도록 할 수 있습니다. 이러한 명확성은 일부 모델이 무차별적으로 스크래핑하고 다른 모델은 제한된 옵트아웃 옵션을 제공하는 현재의 파편화된 환경에서 환영할 만한 변화입니다.
"공유 '정책 토큰' 신호는 퍼블리셔가 AI 학습 선호도를 개별적으로 설정하는 대신 여러 AI 회사에 적용할 수 있도록 할 것입니다."
— The Verge AI
이 이니셔티브는 주로 대규모 퍼블리셔를 대상으로 하지만, 통합 콘텐츠 제어의 기본 원칙은 개별 크리에이터에게 더 넓은 의미를 가집니다. 프롬프트를 게시하거나, 고유한 이미지 스타일을 공유하거나, AI 동반자를 위한 맞춤형 캐릭터 배경 스토리를 개발하는 경우에도 지적 재산이 어떻게 사용되는지 제어하는 능력은 가장 중요합니다. 이 표준은 궁극적으로 Charmloop와 같은 플랫폼의 개별 사용자에게 더 세분화된 제어 기능으로 이어질 수 있으며, 사용자의 창작물이 모델 개선에 기여할지 아니면 전적으로 사용자만을 위해 남을지 지정할 수 있도록 합니다.
이러한 변화는 생성형 AI 시대의 데이터 소싱 및 지적 재산에 대한 증가하는 우려를 업계 전반에서 인정하고 있음을 반영합니다. 특정 렌더링 기술이든 복잡한 캐릭터 페르소나든 고유한 결과물을 만드는 데 상당한 시간과 노력을 투자하는 사람들에게는 학습에서 옵트아웃할 수 있는 더 명확한 메커니즘이 있다는 것을 아는 것이 더 큰 창의적 자율성을 향한 한 걸음입니다. 또한 모델이 허가된 데이터 세트를 기반으로 더 명시적으로 학습되어 이미지 및 텍스트 생성 모델의 향후 반복을 위한 더 높은 품질의 윤리적으로 소싱된 데이터를 얻을 수 있는 잠재적인 미래를 시사합니다.
이러한 발전은 Meta가 최근 자체적으로 논란이 되고 있는 AI 학습 약관을 연기한 것과 동시에 이루어졌으며, 콘텐츠 소싱에 대한 업계의 어려움을 강조합니다. 널리 채택되고 시행된다면 통합 표준은 크리에이터와 AI 개발자 모두에게 더 안정적이고 예측 가능한 환경을 제공할 수 있습니다. 현재로서는 크리에이터는 이러한 정책 토큰이 어떻게 구현되고 어떤 특정 제어 기능을 제공하는지, 특히 이미지 생성 또는 디지털 자산 관리에 관하여 주시해야 합니다.
