Elias legt het onderzoek achter de koppen uit in gewone taal.
Geïnspireerd door dit verhaal? Maak van het idee in seconden je eigen AI-kunst — gratis beginnen, geen kaart nodig.
Gratis aan de slagKies een companion en ontdek wat die van dit verhaal vindt
De New York Times Cooking-app heeft een AI-assistent gelanceerd die bestaande recepten kan aanpassen op basis van gebruikersprompts, en daarmee verder gaat dan eenvoudige receptgeneratie om praktische, contextbewuste hulp te bieden aan thuiskoks. Deze ontwikkeling toont aan hoe AI kan integreren in dagelijkse creatieve workflows door bestaande inhoud aan te passen in plaats van altijd helemaal opnieuw te creëren.
In tegenstelling tot algemene generatieve AI-tools die volledig nieuwe recepten kunnen produceren, werkt de NYT Cooking-assistent met de bestaande, professioneel samengestelde database van de app met meer dan 20.000 recepten. Dit onderscheid is cruciaal voor makers, omdat het een model benadrukt waarin AI fungeert als een intelligente editor of modifier in plaats van een blanco-generator. Een gebruiker zou de AI bijvoorbeeld kunnen vragen om een kiprecept pittiger te maken, of om een specifieke groente te vervangen vanwege dieetbeperkingen.
Wanneer een gebruiker de AI een prompt geeft, krijgt deze toegang tot het originele recept en past deze de gevraagde wijzigingen toe. Als een gebruiker bijvoorbeeld vraagt om een glutenvrije versie van een cake, past de AI de meelsoorten en mogelijk andere ingrediënten aan. Het systeem markeert vervolgens de aangebrachte wijzigingen, wat transparantie biedt over hoe het originele recept is gewijzigd. Deze transparantie is een belangrijk kenmerk voor makers die afhankelijk zijn van nauwkeurige controle en begrip van de output van AI, waardoor ze de suggesties van de AI kunnen beoordelen en verfijnen.
„Ik heb verschillende AI-tools in mijn keuken gebruikt en vond ze meestal nuttig.”
— The Verge
Deze methode van AI-integratie zou kunnen dienen als model voor andere creatieve gebieden waar bestaande, hoogwaardige inhoud de basis vormt van gebruikersinteractie. Stel je een AI-assistent voor in een ontwerptool die een bestaande sjabloon aanpast op basis van stilistische prompts, of een schrijfhulp die een essay verfijnt volgens specifieke toon- en lengtevereisten, in plaats van een nieuwe tekst helemaal opnieuw te genereren. Deze focus op aanpassing kan bijzonder nuttig zijn in domeinen waar nauwkeurigheid en naleving van vastgestelde parameters van het grootste belang zijn.
Voor AI-kunstmakers suggereert deze aanpak een toekomst waarin AI-tools geavanceerder kunnen worden in het itereren op bestaande kunstwerken of stijlen. In plaats van puur beschrijvende tekstprompts voor een nieuwe afbeelding, kunnen makers een basisafbeelding uploaden of een stijl uit een bibliotheek selecteren en vervolgens natuurlijke taal gebruiken om deze te verfijnen: „maak dit landschap impressionistischer” of „verander de belichting naar het gouden uur”. Dit zou workflows kunnen stroomlijnen, waardoor snellere experimenten en nauwkeurigere controle over esthetische resultaten mogelijk worden zonder de essentie van een originele creatie te verliezen. Dergelijke tools zouden grote beeldgeneratiemodellen kunnen benutten, maar deze op een meer geleide, inhoudsbewuste manier kunnen toepassen.
De NYT Cooking AI-assistent is momenteel exclusief beschikbaar voor abonnees van de NYT Cooking-app. De functionaliteit biedt een kijkje in hoe AI kan worden geïntegreerd in gespecialiseerde platforms om de bruikbaarheid en personalisatie te verbeteren, en verder te gaan dan generieke chatinterfaces. Deze gespecialiseerde toepassing contrasteert met bredere AI-assistenten zoals Google's Gemini, die een breder scala aan algemene creatieve taken biedt, waaronder documentbewerking en detectie van mobiele oplichting. Het gerichte karakter van de NYT Cooking-tool toont de kracht van het inbedden van AI binnen specifieke content-ecosystemen, wat zeer relevante en gecontroleerde hulp biedt. Dit zou ook van invloed kunnen zijn op hoe andere contentplatforms, zoals die met AI-kunstcatalogi, uiteindelijk AI-aangedreven modificatietools voor bestaande activa zouden kunnen aanbieden.