Elias manşetlerin arkasındaki araştırmaları sade bir dille açıklar.
Bu hikâye ilham mı verdi? Fikrini saniyeler içinde kendi yapay zekâ sanatına dönüştür — ücretsiz başla, kart gerekmez.
Ücretsiz başlaBir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
The New York Times Cooking uygulaması, kullanıcı isteklerine göre mevcut yemek tariflerini değiştirebilen bir yapay zeka asistanı başlattı. Bu, basit tarif üretiminin ötesine geçerek ev aşçıları için pratik, bağlama duyarlı yardım sunuyor. Bu gelişme, yapay zekanın mevcut içeriği sıfırdan oluşturmak yerine uyarlayarak günlük yaratıcı iş akışlarına nasıl entegre olabileceğini gösteriyor.
Tamamen yeni tarifler üretebilecek genel amaçlı üretken yapay zeka araçlarının aksine, NYT Cooking asistanı uygulamanın mevcut, profesyonelce derlenmiş 20.000'den fazla tariflik veri tabanı üzerinde çalışır. Bu ayrım, yapay zekanın boş bir sayfa üreticisi olmaktan ziyade akıllı bir editör veya değiştirici olarak hareket ettiği bir modeli vurguladığı için yaratıcılar için çok önemlidir. Örneğin, bir kullanıcı yapay zekadan bir tavuk tarifini daha baharatlı yapmasını veya diyet kısıtlamaları nedeniyle belirli bir sebzeyi değiştirmesini isteyebilir.
Bir kullanıcı yapay zekayı tetiklediğinde, orijinal tarife erişir ve istenen değişiklikleri uygular. Örneğin, bir kullanıcı bir kekin glütensiz bir versiyonunu isterse, yapay zeka un türlerini ve potansiyel olarak diğer malzemeleri ayarlayacaktır. Sistem daha sonra yaptığı değişiklikleri vurgulayarak orijinal tarifin nasıl değiştirildiğine dair şeffaflık sağlar. Bu şeffaflık, yapay zekanın çıktısını hassas bir şekilde kontrol etmeye ve anlamaya dayanan yaratıcılar için önemli bir özelliktir ve yapay zekanın önerilerini gözden geçirmelerine ve iyileştirmelerine olanak tanır.
„Mutfağımda birkaç yapay zeka aracı kullandım ve çoğunlukla faydalı buldum.“
— The Verge
Yapay zeka entegrasyonunun bu yöntemi, mevcut, yüksek kaliteli içeriğin kullanıcı etkileşiminin temelini oluşturduğu diğer yaratıcı alanlar için bir model görevi görebilir. Bir tasarım aracında stilistik isteklere göre mevcut bir şablonu değiştiren bir yapay zeka asistanı veya sıfırdan yeni bir metin oluşturmak yerine belirli ton ve uzunluk gereksinimlerine göre bir denemeyi iyileştiren bir yazma yardımcısı hayal edin. Adaptasyona odaklanma, doğruluğun ve belirlenmiş parametrelere bağlılığın çok önemli olduğu alanlarda özellikle yararlı olabilir.
Yapay zeka sanat yaratıcıları için bu yaklaşım, yapay zeka araçlarının mevcut sanat eserleri veya stiller üzerinde tekrarlamada daha sofistike hale gelebileceği bir geleceği işaret ediyor. Yeni bir görüntü için tamamen açıklayıcı metin istemleri yerine, yaratıcılar bir temel görüntü yükleyebilir veya bir kütüphaneden bir stil seçebilir ve ardından onu iyileştirmek için doğal dil kullanabilir: „bu manzarayı daha empresyonist yap“ veya „aydınlatmayı altın saate değiştir.“ Bu, iş akışlarını kolaylaştırabilir, daha hızlı denemeler ve estetik sonuçlar üzerinde daha hassas kontrol sağlayabilirken, orijinal bir yaratımın özünü kaybetmez. Bu tür araçlar büyük görüntü oluşturma modellerinden yararlanabilir ancak bunları daha rehberli, içeriğe duyarlı bir şekilde uygulayabilir.
NYT Cooking yapay zeka asistanı şu anda yalnızca NYT Cooking uygulaması abonelerine özeldir. İşlevselliği, yapay zekanın genel sohbet arayüzlerinin ötesine geçerek faydayı ve kişiselleştirmeyi artırmak için özel platformlara nasıl entegre edilebileceğine dair bir bakış sunuyor. Bu özel uygulama, belge düzenleme ve mobil dolandırıcılık tespiti dahil olmak üzere daha geniş bir genel yaratıcı görev yelpazesi sunan Google'ın Gemini gibi daha geniş yapay zeka asistanlarıyla çelişiyor. NYT Cooking aracının odaklanmış doğası, yapay zekayı belirli içerik ekosistemlerine yerleştirmenin gücünü göstererek son derece alakalı ve doğrulanmış yardım sağlıyor. Bu, yapay zeka sanat katalogları barındıran diğer içerik platformlarının da mevcut varlıklar için yapay zeka destekli değişiklik araçları sunmasını etkileyebilir.