Ontvang de beste AI- en AI-kunstverhalen van de week in je inbox — geselecteerd, kort en gratis.
Gratis. Je kunt je altijd afmelden.
Kies een companion en ontdek wat die van dit verhaal vindt
De transparantieverplichtingen van de EU AI Act zijn op 2 augustus van kracht geworden en verplichten platforms om AI-gegenereerde content te labelen en te vermelden wanneer gebruikers met een chatbot communiceren — de eerste bindende regels van dit soort die de AI-industrie op grote schaal raken.
Voorbeelden van AI-contentlabels ontworpen door de EU, ter illustratie van de vereiste openbaarmakingsformaten voor synthetische media.
Afbeelding: The Verge / The Verge AI
Voor makers van AI-kunst doet de praktische wrijving zich voor op de distributielaag, niet op de generatielaag. Het maken van afbeeldingen met een tool zoals de generator van Charmloop blijft ongewijzigd — de verplichtingen rusten op de platforms waar dat werk wordt gepubliceerd of gedeeld. Maar elk voor EU-gebruikers toegankelijk platform dat uw output host, heeft nu een wettelijke prikkel om ofwel een eigen labelsysteem te handhaven, ofwel die verantwoordelijkheid op uploaders af te wentelen.
Volgens The Verge richten de regels zich specifiek op bedrijven die AI-systemen inzetten voor EU-gebruikers — een definitie die breed genoeg is om sociale platforms, stockfotosites en contentmarktplaatsen die AI-gegenereerd werk distribueren onder zich te scharen, zelfs als die bedrijven buiten Europa zijn gevestigd. Die extraterritoriale werking is het detail dat de meeste makers goed in de gaten moeten houden: een in de VS gevestigde stocksite met Europese klanten valt binnen de reikwijdte.
Deepfakes krijgen de strengste behandeling. Realistische synthetische gelijkenissen van echte personen — in afbeeldingen, video of audio — moeten expliciet als AI-gegenereerd worden gemarkeerd. Dit is de bepaling die de grootste kans heeft om te veranderen hoe AI-portret- en AI-influencercontent circuleert, omdat platforms die boetes riskeren snel zullen overgaan tot het blokkeren van niet-gelabelde uploads of het automatisch markeren ervan.
De praktische reactie van de meeste platforms zal zijn om te leunen op technische herkomststignalen — ingebedde metadata en watermerken — in plaats van te vertrouwen op zelfopenbaarmaking door makers. Het SynthID-watermerksysteem van Google en de C2PA-metadatastandaard (Coalition for Content Provenance and Authenticity) zijn de twee toonaangevende benaderingen die al in gebruik zijn. Makers die werk genereren via tools die standaard C2PA-metadata insluiten, zullen merken dat hun content automatisch voldoet op deelnemende platforms; wie tools of workflows gebruikt die metadata verwijderen, staat voor een moeilijkere weg.
Dit creëert een stille maar reële divergentie in workflowwaarde. Generators die herkomstdata in elke output verwerken — in plaats van het als een optionele exportinstelling te behandelen — worden aanzienlijk nuttiger voor iedereen die distribueert naar Europese markten. Het is de moeite waard om te controleren welke modellen in een bepaalde AI-modelcatalogus C2PA-output native ondersteunen, aangezien die mogelijkheid commercieel steeds belangrijker wordt.
De openbaarmakingsverplichting voor deepfakes heeft ook een afschrikwekkend effect op een specifieke contentcategorie: AI-gegenereerde gelijkenissen die worden gebruikt in reclame, redactionele of sociale content zonder toestemming van de betrokkene. Platforms die voorheen dubbelzinnige synthetische portretten tolereerden, hebben nu regulatoire dekking — en een prikkel — om striktere uploadbeleid te handhaven. Makers die AI-karakterwerk of gestileerde portretten van fictieve personen maken, worden grotendeels niet geraakt, maar iedereen die werkt met fotorealistische gelijkenissen van echte personen moet nu zijn distributiepijplijn doorlichten.
Deze transparantieverplichtingen zijn de eerste tranche van de AI Act die van kracht wordt. De hogere-risicobepaling van de verordening — met betrekking tot zaken als biometrische systemen en AI in kritieke infrastructuur — worden op een langere termijn uitgerold tot 2026 en 2027. Maar de regels voor contentlabeling zijn nu actief, en het Europees AI-bureau, dat toezicht houdt op de handhaving, heeft aangegeven klachten te willen behandelen in plaats van te wachten tot een overgangsperiode verloopt.
Voor makers die nieuwsgierig zijn naar hoe AI-detectietechnologie zich naast deze regels ontwikkelt, illustreert de recente lancering door Pangram van een AI-afbeeldingsdetectiemodel precies het soort infrastructuur dat platforms zullen inzetten om naleving te automatiseren — en dat in toenemende mate zal bepalen of AI-gegenereerd werk zichtbaar wordt gemaakt of onderdrukt.
