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Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha pubblicamente rifiutato il movimento per il rallentamento dell'IA sostenuto da Dario Amodei di Anthropic e appoggiato da Sam Altman di OpenAI — chiamando Trump sul palco all'All-In Summit per rendere il punto il più forte possibile.
Gli eventi del weekend sono iniziati con il saggio di Amodei, che sosteneva che i rischi di scalare rapidamente i grandi modelli linguistici — dalla disruzione economica al pericolo esistenziale — giustificano una pausa deliberata nello sviluppo di frontiera. Altman e Hassabis hanno segnalato accordo, e i tre rappresentano i laboratori più vicini all'attuale frontiera delle capacità. Quell'allineamento sembrava, brevemente, come un raro consenso del settore.
Poi Huang è salito sul palco all'All-In Summit e ha preso una chiamata in vivavoce dal vivo con Trump. Secondo TechCrunch, Huang ha detto direttamente al presidente: «Non permetteremo che [un rallentamento dell'IA] accada». Trump, che ha costantemente inquadrato la decelerazione dell'IA come cedere terreno alla Cina, era un pubblico ricettivo.
Il CEO di Nvidia Jensen Huang riceve una chiamata dal vivo dal Presidente Trump all'All-In Summit, opponendosi pubblicamente alla spinta per il rallentamento dell'IA.
Immagine: The Verge / The Verge AI
L'aspetto visivo conta tanto quanto la sostanza. Huang non è solo un venditore di chip — le GPU H100 e Blackwell di Nvidia sono il substrato fisico su cui girano Claude di Anthropic, la serie GPT di OpenAI e Gemini di Google. Quando la persona che controlla la fornitura di calcolo dice che non ci sarà rallentamento, non è una dichiarazione di PR; è una realtà strutturale.
The Verge nota che gli scettici hanno immediatamente segnalato un motivo ulteriore: i tre CEO dei laboratori che hanno aderito a «rallentare la frontiera» guidano casualmente le tre organizzazioni meglio posizionate per beneficiare se lo sviluppo di frontiera rallenta. Una decelerazione coordinata congelerebbe il panorama competitivo a loro favore, rendendo più difficile per laboratori più piccoli o progetti open-source colmare il divario. MIT Technology Review l'ha chiamata la «svolta catastrofista» del settore mentre metteva in dubbio se la sicurezza sia il vero motore.
Il dibattito si collega direttamente alla precedente copertura di come il settore si è diviso sul rischio esistenziale e alla proposta specifica di Amodei per audit di sicurezza di terze parti, che aggiungerebbe overhead di conformità che i laboratori consolidati possono assorbire molto più facilmente delle startup.
Per i creatori che si affidano a modelli di immagine e video di frontiera — sia attraverso API che piattaforme costruite su di essi — la frattura Huang-contro-Amodei è la storia più consequenziale di qualsiasi singolo saggio sulla sicurezza. Se Nvidia continua a spedire silicio di nuova generazione al suo ritmo attuale e i laboratori continuano ad allenarsi su di esso, l'effetto pratico del patto di rallentamento è limitato. Nuovi modelli arriveranno; le capacità si espanderanno.
Il rischio più immediato è normativo: se l'allineamento di Trump con Huang produce una politica federale che previene le regole di sicurezza dell'IA a livello statale, l'ambiente di conformità per ogni strumento che usi potrebbe cambiare nel giro di mesi. Al contrario, se la coalizione Amodei riesce a stabilire soglie di capacità volontarie — o eventualmente obbligatorie — il divario tra quello che i modelli di frontiera possono fare e quello che viene rilasciato ai consumatori potrebbe ampliarsi.
In ogni caso, i prossimi mesi di rilasci di modelli saranno un segnale più chiaro di qualsiasi dichiarazione esecutiva. I creatori che tracciano quali laboratori spediscono e quali fanno una pausa avranno una lettura migliore di chi ha realmente vinto questo argomento di quanto possa fornire qualsiasi apparizione al summit. Il catalogo modelli Charmloop è un posto dove osservare questo in tempo reale.