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OpenAI a lancé Dots lors de la keynote de son DevDay 2026 le 29 septembre — des agents IA toujours actifs propulsés par le modèle GPT-6 Astra qui exécutent des tâches en arrière-plan dans les applications connectées, apprenant les préférences de l'utilisateur au fil du temps sans nécessiter de supervision active.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a présenté Dots lors d'une keynote DevDay en direct à San Francisco, les décrivant comme des assistants capables de « faire presque n'importe quoi » dans les applications auxquelles ils sont connectés. L'argumentaire est autant architectural que fonctionnel : les Dots sont conçus pour fonctionner sans être liés à un appareil ou une interface spécifique, opérant en arrière-plan et agissant selon des objectifs que l'utilisateur définit une seule fois. Cette qualité persistante et ambiante constitue la rupture la plus nette avec le paradigme du chatbot — et le recoupement le plus évident avec Muse de Meta, qui a fait ses débuts quelques semaines plus tôt avec son propre positionnement toujours actif.
Le cadre concurrentiel est important pour quiconque choisit entre les deux écosystèmes. Muse est actuellement gratuit. Les Dots ne le sont pas, bien qu'OpenAI n'ait pas publié de grille tarifaire complète. Les créateurs qui paient déjà pour un accès Pro ou Plus devraient surveiller si les Dots seront intégrés aux niveaux existants ou s'ils constitueront une ligne de facturation supplémentaire — une question à suivre avant de construire des flux de travail autour d'eux.
L'interface Dots d'OpenAI, telle que présentée au DevDay 2026.
Image : The Verge / The Verge AI
Le choix de GPT-6 Astra comme modèle sous-jacent n'est pas anodin. Astra est l'architecture derrière GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, les modèles à moindre coût récemment publiés par OpenAI, et il représente le plafond de capacité actuel du laboratoire. Faire tourner un agent persistant sur cette base signifie que les Dots peuvent, en principe, gérer un raisonnement multi-étapes véritablement complexe — et pas seulement des tâches de récupération et de synthèse.
Pour les créateurs, les cas d'usage les plus immédiats concernent le travail éditorial et de distribution : les Dots peuvent rédiger des légendes, sélectionner des moments à découper dans des vidéos longues et gérer des séquences de publication multi-applications sans que l'utilisateur ait à superviser chaque étape. C'est exactement le type de coordination répétitive qui consume du temps sans apporter de valeur créative — et c'est précisément là qu'un agent toujours actif justifie son existence.
Les Dots opèrent dans les applications connectées sans nécessiter de supervision active de l'utilisateur.
Image : The Verge / The Verge AI
« Les Dots serviront d'assistants IA toujours actifs capables de ‹ faire presque n'importe quoi › dans les applications connectées en arrière-plan, tout en apprenant vos préférences au fil du temps. »
— The Verge
Le nom et le design visuel — qualifié de « bubbly » par TechCrunch — placent les Dots résolument dans une tradition d'interfaces IA adoucies et accessibles : arrondies, conviviales, plus proches d'un Tamagotchi que d'un terminal. Ce langage de design est un argument délibéré : l'agentivité doit sembler domestique, et non industrielle. Que cette chaleur survive au contact de la réalité d'une IA gérant de manière autonome vos comptes et vos files de contenu est une autre affaire.
Les créateurs qui utilisent déjà le générateur d'images IA de Charmloop pour produire du contenu à grande échelle reconnaîtront immédiatement cette tension. L'automatisation accélère la production ; elle éloigne aussi la main de l'œuvre. Les Dots poussent cela plus loin que n'importe quel modèle d'image — l'agent n'assiste pas simplement une tâche, il la complète pendant que vous êtes ailleurs.
Les Dots peuvent rédiger des publications sur les réseaux sociaux et identifier les moments dignes d'être découpés dans des vidéos plus longues.
Image : The Verge / The Verge AI
Le plafond pratique des Dots en ce moment est la profondeur d'intégration : l'agent n'est utile qu'à la mesure des applications qu'il peut réellement atteindre. OpenAI n'a pas publié de liste complète des services connectés, et tant que ce tableau n'est pas plus clair, la formulation « faire presque n'importe quoi » doit être lue comme une orientation plutôt que comme une réalité littérale. Suivez la documentation développeur qui suit le DevDay — c'est là que la véritable portée des Dots deviendra visible.
