Айріс пише про те, де ШІ-мистецтво зустрічається з культурою: стиль, авторство та образи, які мають значення.
Надихнула ця історія? Перетвори ідею на власне ШІ-мистецтво за лічені секунди — безкоштовний старт, без банківської картки.
Почати безкоштовноОбери компаньйона і дізнайся його думку про цю історію
OpenAI офіційно запустила «dots» — нового постійно активного персонального AI-асистента, який інтегрується безпосередньо в операційні системи та програми, використовуючи базову технологію своїх моделей Codex для автоматизації складних завдань для користувачів. Цей крок переводить взаємодію зі штучним інтелектом від дискретних запитів до постійної, контекстно-орієнтованої допомоги, що докорінно змінює підхід творців до своїх цифрових робочих процесів.
«dots» являє собою значну еволюцію від традиційних AI-асистентів, які зазвичай відповідають на явні запити в обмеженому інтерфейсі. Натомість, dots працює як фоновий процес, спостерігаючи за активністю користувача та пропонуючи проактивну допомогу або виконуючи команди в різних програмах. Для AI-художників це може означати потужний новий рівень автоматизації: уявіть, як ви усно інструктуєте свою систему «створити п'ять варіацій цього персонажа в стилі нео-нуар, потім збільшити їх і помістити на дошку настрою в моєму дизайнерському програмному забезпеченні», а dots безперешкодно обробляє виклики моделей, налаштування параметрів та передачу файлів. Це виходить за рамки простого створення зображення до організації цілих творчих конвеєрів.
Основний інтелект, що стоїть за dots, походить від моделей Codex від OpenAI, які здобули популярність завдяки своїй здатності перетворювати природну мову на код. Ця можливість є вирішальною для амбіцій dots щодо автоматизації багатоетапних процесів. На відміну від чат-бота, який просто надає інформацію, dots може інтерпретувати намір користувача, а потім програмно взаємодіяти з різним програмним забезпеченням, API і навіть веб-сервісами. Для творців це означає, що штучний інтелект є не просто інструментом для створення контенту, а співпілотом, здатним виконувати складні послідовності дій, які інакше вимагали б ручного написання сценаріїв або повторюваних кліків. Це може значно знизити поріг входу для передових технік генерації AI-арту, абстрагуючи технічні складнощі.
«Александр Ембірікос, керівник OpenAI, відповідальний за dots, ніколи не хоче зустрічатися з AI-агентом когось іншого».
— TechCrunch
Ця глибока інтеграція та можливість автоматизації передбачають майбутнє, де розмивається межа між використанням моделі штучного інтелекту та просто використанням комп'ютера. Художник може працювати в програмі 3D-моделювання, потім переключитися на текстовий редактор, і dots підтримуватиме контекст, готовий допомогти в обох. Ця постійна обізнаність є різким контрастом до сесійних взаємодій, поширених у більшості сучасних інструментів штучного інтелекту, включаючи багато генераторів зображень. Мета полягає в тому, щоб AI-асистент відчувався менше як окрема програма і більше як розширення самої операційної системи, здатне розуміти та діяти відповідно до ширших творчих цілей, а не лише ізольованих запитів. Потенціал для покращення створення персонажів та світу на Charmloop за допомогою такого інтегрованого асистента величезний, дозволяючи швидші ітерації та складніші конструкції сцен.
Постійна активність dots у поєднанні з його автоматизацією на базі Codex розширює межі інтеграції штучного інтелекту в творчу роботу. Ми бачили, як такі моделі, як AnyLanguageModel 1.0 від Hugging Face, принесли локальний штучний інтелект на Apple Silicon, забезпечуючи швидшу, приватну обробку. Dots робить крок далі, вплітаючи штучний інтелект у тканину щоденних обчислень, а не вимагаючи від користувачів відкривати певну програму. Цей зсув може звільнити художників від більш буденних, повторюваних аспектів їхньої цифрової роботи, дозволяючи їм зосередитися на концептуалізації та доопрацюванні. Асистент може обробляти все: від організації згенерованих активів до автоматичного застосування послідовних стилістичних елементів до серії зображень або навіть керування різними версіями запиту на основі попередніх результатів.
Естетичним наслідком є те, що рука художника, або, точніше, рука інженера запитів, стає ще більш абстрагованою. Процес переходить від прямого введення команд у командному рядку або взаємодії з графічним інтерфейсом до більш розмовного, директивного підходу. Це може демократизувати доступ до передових можливостей штучного інтелекту, але також викликає питання про авторство та безпосередній зв'язок між творчим наміром та цифровим результатом. Якщо dots керує складною взаємодією між моделями та програмами, роль художника все більше стає роллю високорівневого керівника, схожого на кінорежисера, який керує знімальною групою, а не на художника, який наносить мазки безпосередньо на полотно. Це знаменує новий етап у поточній розмові про роль художника в творчому ландшафті, керованому штучним інтелектом.
