A música 'Semiramis' Dream', de 1010Benja feita com Suno, está conquistando céticos de IA

Uma faixa gerada pelo Suno chamada «Semiramis' Dream», do artista 1010Benja, está fazendo críticos que normalmente descartam a música de IA parar e reconsiderar — um dado raro e específico em um debate que geralmente gera mais calor do que luz.

Principais conclusões

• «Semiramis' Dream», de 1010Benja, é uma música gerada por IA produzida com o Suno que recebeu elogios de críticos que normalmente consideram os resultados do Suno «entediantes de forma ofensiva».
• A faixa representa um caso em que a intenção artística e a curadoria — e não apenas o modelo — parecem determinar a qualidade do resultado.
• As práticas de dados de treinamento do Suno já foram alvo de escrutínio: código-fonte hackeado revelou que o Suno coletou milhões de músicas do YouTube, Deezer e Genius sem permissão declarada.
• A recepção da música sugere que o ceticismo em relação às ferramentas de música com IA deve ser direcionado à forma como são usadas, e não apenas ao fato de serem usadas.
• Para criadores que exploram áudio gerado por IA junto com trabalhos visuais, este é um exemplo concreto de um resultado do Suno que supera um padrão crítico de qualidade.

O crítico do The Verge foi direto: em geral, considera que a música de IA — e o Suno especificamente — produz resultados entediantes, e ainda assim «Semiramis' Dream» o deixou em dúvida. Essa fricção é a história. A maior parte da cobertura sobre música de IA se resume a entusiasmo exagerado ou rejeição total; um cético genuinamente perturbado por uma faixa específica é mais informativo do que qualquer um dos dois.

O que a faixa de 1010Benja realmente demonstra

A distinção que vale destacar aqui é entre a ferramenta e quem a opera. O Suno, como a maioria dos sistemas de IA generativa, produz uma ampla distribuição de resultados — a maioria esquecível, alguns ocasionalmente marcantes. O que «Semiramis' Dream» ilustra é que a curadoria e o enquadramento artístico ainda importam enormemente. O modelo não muda; a pessoa que o direciona, sim.

Essa é uma lição que se aplica diretamente à geração de imagens. Criadores que dedicam tempo à geração de imagens com IA sabem que o mesmo modelo pode produzir tanto conteúdo genérico quanto trabalhos genuinamente impactantes, dependendo de como é instruído, iterado e curado. A diferença entre um resultado mediano do Suno e «Semiramis' Dream» provavelmente está mais próxima da diferença entre um prompt preguiçoso de uma linha e um cuidadosamente construído e rico em referências do que de uma diferença na capacidade do modelo subjacente.

Para criadores que trabalham em múltiplas modalidades — desenvolvendo personagens, cenas ou projetos multimídia — este é um lembrete útil de que o áudio é cada vez mais parte do conjunto de ferramentas. O Suno não é a única opção (o Udio é um concorrente direto), mas é o mais amplamente discutido, e uma faixa como essa demonstra que ele pode superar um padrão de qualidade que a maioria supunha ser impossível.

A sombra dos dados de treinamento

O entusiasmo não é isento de complicações. As práticas de dados do Suno continuam sendo uma questão em aberto. Código-fonte exposto revelou anteriormente que a empresa coletou milhões de músicas de grandes plataformas para treinar seus modelos — um fato que soa de forma desconfortável ao lado de qualquer celebração de seus resultados. Criadores que se preocupam com a procedência dos dados de treinamento têm razões legítimas para manter esse contexto em mente ao decidir se vão usar a ferramenta.

Essa tensão — entre os resultados de uma ferramenta e suas origens — é algo que a comunidade criativa de IA em geral está navegando em geração de imagens, vídeo e agora áudio. Ela não se resolve de forma simples, mas vale manter as duas coisas ao mesmo tempo: «Semiramis' Dream» é um exemplo real do Suno produzindo algo que vale a pena ouvir, e as perguntas sobre como o Suno chegou até aqui ainda estão em aberto.

Por ora, a faixa serve como evidência de que o teto da música assistida por IA é mais alto do que a maioria dos críticos supunha — e que o artista que toma as decisões ainda define onde o resultado vai parar.