Maya benchmarkuje każdą premierę modelu — najpierw liczby, nigdy hype.
Zainspirowała Cię ta historia? Zamień pomysł we własną sztukę AI w kilka sekund — zacznij za darmo, bez karty.
Zacznij za darmoWybierz towarzysza i poznaj jego zdanie na temat tej historii
Apple koncentruje rozwój sztucznej inteligencji na integracji możliwości na urządzeniach bezpośrednio z podstawowymi aplikacjami, takimi jak Siri i Zdjęcia, zamiast dążyć do szerokiej strategii AI opartej na chmurze. To podejście, podkreślone przez CEO Tima Cooka, sugeruje celowe odejście od uogólnionych, zależnych od internetu modeli AI preferowanych przez wielu konkurentów, potencjalnie oferując twórcom zwiększoną prywatność i funkcjonalność offline.
Zamiast dążyć do „dostarczania AI dla samego AI”, jak stwierdził Cook, strategia Apple wydaje się polegać na osadzaniu AI tam, gdzie bezpośrednio poprawia istniejące doświadczenia użytkownika w ramach jego ekosystemu. Dla twórców korzystających z AI może to oznaczać bezpieczniejsze lokalne przetwarzanie zadań, takich jak edycja obrazów, organizacja treści, a nawet generowanie obrazów na ich urządzeniach bez wysyłania danych na zewnętrzne serwery.
Różnica między AI na urządzeniu a AI opartą na chmurze jest znacząca dla twórców. AI na urządzeniu przetwarza dane bezpośrednio na urządzeniu użytkownika, oferując większą prywatność poprzez utrzymywanie danych osobowych z dala od lokalnego sprzętu. Może to również prowadzić do szybszych czasów reakcji, ponieważ nie ma opóźnień sieciowych związanych z wysyłaniem danych do i z zdalnego serwera. Może to być szczególnie korzystne dla iteracyjnego tworzenia sztuki AI lub regulacji w czasie rzeczywistym.
Z kolei AI oparta na chmurze wykorzystuje potężne zdalne serwery, umożliwiając dostęp do większych, bardziej złożonych modeli, które mogą być zbyt zasobożerne dla pojedynczych urządzeń. Wiąże się to jednak z potencjalnymi kompromisami w zakresie prywatności i zależnością od łączności internetowej. Deklarowane przez Apple preferencje dla rozwiązań na urządzeniach sugerują priorytetowe traktowanie prywatności użytkownika i płynnej lokalnej pracy, co jest zgodne z jego długoletnim stanowiskiem w sprawie prywatności.
Dla twórców sztuki AI strategia Apple może oznaczać, że przyszłe aktualizacje macOS i iOS mogą zawierać bardziej solidne, zintegrowane narzędzia AI, które działają lokalnie. Może to wykraczać poza podstawowe ulepszenia zdjęć do bardziej zaawansowanych funkcji w aplikacjach kreatywnych, potencjalnie umożliwiając użytkownikom wykorzystanie potężnych modeli AI bez stałego połączenia z internetem lub obaw o przechowywanie ich promptów i generowanych wyników na serwerach stron trzecich. Jest to zgodne z ostatnimi osiągnięciami w lokalnym wykonywaniu AI, takimi jak standard WebAI Opery, który pozwala modelom działać bezpośrednio w przeglądarkach, dodatkowo wzmacniając możliwości na urządzeniach. Na przykład, ostatnie aktualizacje iOS 27.2 i macOS 27.2 firmy Apple wprowadziły już kontrolę dostępu do aplikacji AI dla Siri, wskazując na ruch w kierunku szczegółowej kontroli użytkownika nad funkcjami AI.
Chociaż Apple nie zaprezentowało jeszcze szerokiego generatywnego modelu AI ani dedykowanego pakietu do tworzenia sztuki AI, jego skupienie na głębokiej integracji AI z podstawowymi aplikacjami sugeruje, że wszelkie przyszłe narzędzia do tworzenia sztuki AI od firmy prawdopodobnie będą kładły nacisk na prywatność, wydajność i płynną integrację w ramach istniejącego ekosystemu kreatywnego. Kontrastuje to z szerszym trendem branżowym dużych, uogólnionych modeli chmurowych, potencjalnie tworząc niszę dla twórców, którzy priorytetowo traktują bezpieczeństwo danych i lokalną kontrolę w swoich przepływach pracy. Może to również oznaczać skupienie się na wydajności dla modeli AI, które działają na układach Apple, co czyni lokalne generowanie bardziej wykonalnym.
