Kaynaklar
Kendine göre yap
Bu hikâye ilham mı verdi? Fikrini saniyeler içinde kendi yapay zekâ sanatına dönüştür — ücretsiz başla, kart gerekmez.
Ücretsiz başlaBunu şununla konuş
Bir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren

Maya her yeni modeli benchmark'tan geçirir — önce rakamlar, asla abartı.
Bu hikâye ilham mı verdi? Fikrini saniyeler içinde kendi yapay zekâ sanatına dönüştür — ücretsiz başla, kart gerekmez.
Ücretsiz başlaBir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
Hugging Face, AUTOMATIC1111 Stable Diffusion ardışık düzenini yerel bir Gradio Workflow uygulaması olarak yeniden inşa etti; on yıllık WebUI monolit yapısının yerini doğrudan Hugging Face Spaces üzerinde çalışan modüler, düğüm tabanlı bir grafik alıyor.
AUTOMATIC1111'in orijinal webui.py'si 2022'de hızlı bir prototip olarak başladı ve bu DNA'sından hiçbir zaman tam olarak kurtulamadı. Ayarlar geneldi, eklenti API'si kırılgandı ve yeni bir örnekleyici ya da ControlNet ardışık düzeni eklemek, diğer eklentilerin de dokunduğu paylaşılan bir durum nesnesini yamalamak anlamına geliyordu. Karmaşık LoRA yığınları veya zincirleme iç boyama geçişleri kullanan içerik üreticileri için yarış koşulları ve sessiz hatalar sürekli bir maliyet oluşturuyordu. Gradio Workflow yeniden yapılanması bunu yapısal olarak ele alıyor: her işleme adımı, yazılı giriş ve çıkışlara sahip açık bir düğüm; bu sayede veri akışı örtük değil, görünür ve denetlenebilir oluyor.

Yeniden inşa edilen AUTOMATIC1111 arayüzü, örnekleme, VAE kod çözme, LoRA enjeksiyonu gibi her ardışık düzen aşamasını Gradio Workflow'da ayrı, yeniden bağlanabilir bir düğüm olarak sunuyor.
Görsel: Hugging Face Blog
Yeni mimaride standart bir txt2img çalışması küçük bir yönlü grafik gibi görünüyor: bir istem kodlama düğümü bir örnekleyici düğümüne, o da bir VAE kod çözücü düğümüne, o da bir önizleme düğümüne besleniyor. Bir ControlNet geçişi eklemek mi istiyorsunuz? Kodlayıcı ile örnekleyici arasına bir koşullandırma düğümü bağlıyorsunuz — küresel ardışık düzen durumunu görünmez biçimde değiştiren bir onay kutusunu açmak yerine.
Halihazırda ComfyUI kullanan içerik üreticileri için bu tanıdık gelecek. Anlamlı fark, Gradio Workflow'un grafiği düz JSON olarak serileştirmesi; bu da bir ardışık düzenin bir Git deposuna işlenebileceği, farkının alınabileceği ve tek bir URL ile Hugging Face Space olarak paylaşılabileceği anlamına geliyor — özel düğümlerin zip dosyasına gerek yok. Bu taşınabilirlik tek başına, ekiplerin ve eğitim içeriği üreticilerinin kurulumlarını nasıl dağıttığını değiştiriyor.
Hugging Face bloguna göre, yeniden inşa edilen uygulama aynı zamanda otomatik olarak bir Python API'si sunuyor; böylece grafikteki herhangi bir düğüm, WebUI'nin dahili rotalarını kazımadan programatik olarak çağrılabiliyor — orijinalde teknik olarak desteklenmeyen ama yaygın biçimde kötüye kullanılan bir yöntem.
Yeniden yapılanma, bire bir bir yedek değil. AUTOMATIC1111'in eklenti ekosistemi — yüz tanımadan bölgesel istem vermeye kadar her şeyi kapsayan 300'den fazla topluluk eklentisi — orijinal WebUI'nin kanca sistemi için yazıldı. Bu eklentilerin hiçbiri, Gradio bileşenleri veya özel düğümler olarak yeniden yazılmadan Gradio Workflow sürümünde yüklenmiyor. Hugging Face, en çok kullanılan eklentiler için henüz bir geçiş kılavuzu veya uyumluluk katmanı yayınlamadı; bu nedenle sd-webui-controlnet veya adetailer gibi araçlara bağımlı olan herkes, şimdilik bunu bir yükseltme yolu olarak değil, paralel bir ortam olarak değerlendirmeli.
Kontrol noktaları ve LoRA ağırlıkları tamamen yeniden kullanılabilir — temel difüzyon modelleri değişmedi, yalnızca etraflarındaki orkestrasyon katmanı değişti. İçerik üreticileri, yeni uygulamayı orijinal WebUI ile halihazırda kullandıkları herhangi bir Safetensors kontrol noktasına yönlendirebilir.

Her ardışık düzen aşaması yazılı bir düğümdür: örnekleyici değiştirmek veya ControlNet koşullandırması eklemek, bir ayarlar paneli geçişi değil, bir bağlantı değişikliğidir.
Görsel: Hugging Face Blog
Uygulama yerel olarak Hugging Face Spaces'i hedeflediğinden, GPU iş istasyonu olmayan içerik üreticileri onu ücretsiz veya ücretli bir Space'te çalıştırabilir — ancak ücretsiz bir CPU Space'teki üretim hızı, küçük çözünürlüklerin ötesinde yavaş olacaktır. A10G veya T4 GPU'lu ücretli Space'ler, performansı yerel bir RTX 3090 kurulumuna yaklaştırıyor. Hızlı yineleme için Charmloop'un AI görsel üreticisini kullanan içerik üreticileri için Gradio Workflow yeniden yapılanması, cilalı bir barındırılan aracın yerini almaktan çok bir özelleştirme ve deneme ortamı olarak daha alakalı.
Hugging Face, eklenti uyumluluk araçları veya resmi geçiş belgeleri için henüz bir zaman çizelgesi açıklamadı. Güçlü kullanıcılar için pratik bir sonraki adım, takip eden işlemler için Hugging Face blog gönderisini takip etmek — depo herkese açık ve aktif, düğüm şeması ise şimdiden üzerine inşa etmeye başlamak için yeterince kararlı.