출처
이 소식에 대해 이야기 나누기
컴패니언을 선택하고 이 소식에 대한 생각을 들어보세요
AI 도구·모델
Google, AI 제한하는 학교에 검색 서비스 중단 위협… 거센 반발 직면
Iris Vale· 아트·컬처 비평가·
Iris는 AI 아트와 문화가 만나는 지점을 다룹니다 — 스타일, 작가성, 그리고 의미 있는 이미지들.
Iris는 AI 아트와 문화가 만나는 지점을 다룹니다 — 스타일, 작가성, 그리고 의미 있는 이미지들.
컴패니언을 선택하고 이 소식에 대한 생각을 들어보세요
Google은 교실에서 AI 도구 사용을 제한하기로 선택한 교육 기관에 대해 핵심 검색 서비스를 비활성화하는 새로운 정책으로 인해 상당한 반발에 직면해 있으며, 이는 디지털 접근성과 학문의 자유에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.
Google의 새로운 지침은 학교가 AI 기반 도구 제품군을 수용하거나 유비쿼터스 검색 엔진에 대한 접근 권한을 잃을 위험을 감수해야 한다고 규정합니다. 이 최후통첩은 교육자들이 어려운 선택을 하도록 강요합니다. 즉, 교육학적 또는 개인 정보 보호 문제와 관계없이 AI를 교육 과정에 통합하거나, 대부분의 학생과 교직원이 매일 의존하는 주요 검색 도구를 잃는 상당한 혼란에 직면하는 것입니다. 새로운 모델, 프롬프트 기술 또는 영감을 찾기 위해 검색에 자주 의존하는 AI 아트 제작자들에게 이는 정보 접근에 대한 플랫폼 통제의 광범위한 영향을 강조합니다.
뉴욕시 시장 조란 맘다니(Zohran Mamdani)와 전 FTC 의장 리나 칸(Lina Khan)을 포함한 비평가들은 Google이 규제되지 않은 독점 기업처럼 행동하고 있다고 비난했습니다. 그들은 검색과 같은 필수 서비스를 초기 AI 기술 채택과 연결하는 것이 시장 지배력의 불공정한 남용을 나타내며, 기술 통합에 대한 학교의 독립적인 결정을 제한한다고 주장합니다. 이는 단순히 불편함이 아닙니다. 학교에게 Google 검색은 연구, 수업 계획 및 행정 업무에 깊이 뿌리내린 기본 정보 게이트웨이가 되었습니다. 이를 제거하면 디지털 리터러시 프로그램과 자원 검색 방법을 완전히 개편해야 할 수도 있습니다.
"회사는 사실상 학교를 인질로 잡고, AI 도구를 채택하거나 기본적인 교육 자원에 대한 접근 권한을 잃도록 강요하고 있습니다."
— 조란 맘다니
이러한 상황은 특히 학교와 같은 민감한 환경에서 AI 윤리 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 광범위한 논쟁을 반영합니다. AI 도구는 창의성과 학습을 위한 매력적인 새로운 길을 제공하지만, 학생 데이터 및 알고리즘 편향에 대한 영향은 여전히 복잡합니다. AI 아트를 탐구하는 제작자들은 종종 데이터 출처 및 윤리적 사용에 대한 유사한 질문에 씨름하며, 특히 방대하고 종종 차별화되지 않은 데이터 세트로 훈련된 모델에 대해 그렇습니다. 교육자들은 플랫폼 제공업체에 의해 강요되기보다는 이러한 도구를 비판적으로 평가할 자율성이 필요합니다.
Google의 논란이 되는 입장에 대응하여 개인 정보 보호 중심 검색 엔진 DuckDuckGo는 불만을 품은 학교들을 적극적으로 유치하고 있습니다. DuckDuckGo는 사용자 개인 정보 보호에 대한 약속을 강조하며, 추적이나 타겟 광고 없이 검색 경험을 제공합니다. 결정적으로, AI 기능을 완전히 비활성화할 수 있는 옵션을 제공하여 학교가 디지털 환경을 완전히 제어할 수 있도록 합니다. 이러한 대안은 학생 데이터 보호와 정보 검색에 대한 보다 전통적이고 AI 중심적이지 않은 접근 방식을 우선시하는 기관에 어필할 수 있습니다.
제작자들에게 통합 AI를 제공하는 플랫폼과 개인 정보 보호를 우선시하는 플랫폼 간의 선택은 익숙한 것입니다. 많은 사람들이 창의적인 결과물뿐만 아니라 기본 윤리적 프레임워크 및 데이터 처리 정책을 기반으로 모델과 도구를 선택합니다. Google의 학교 정책에 대한 논쟁은 AI의 기술적 기능이 사회적 및 윤리적 함의와 분리될 수 없음을 강조합니다. AI가 정보 접근 및 생성 방식을 계속 재편함에 따라 이러한 디지털 게이트웨이에 대한 통제권 싸움은 더욱 심화될 것입니다. AI로 이미지를 생성하는 제작자들은 Charmloop의 이미지 생성 도구와 같은 플랫폼에서 콘텐츠 조정 및 알고리즘 영향에 대한 지속적인 논의에서 유사점을 찾을 수 있습니다. 여기서 모델 훈련 및 윤리적 지침에 대한 선택은 예술적 자유와 결과물에 직접적인 영향을 미칩니다.
이 정책은 또한 기술 기업이 AI를 핵심 제품에 깊이 통합하는 광범위한 추세를 조명하며, 종종 옵트아웃할 여지가 거의 없습니다. 이는 효율성과 혁신에 도움이 될 수 있지만, 권력을 통합하고 독립적인 평가를 억압할 수도 있습니다. 교육자들에게는 기업의 지시가 아닌 교육학적 건전성과 학생 복지를 기반으로 도구를 선택할 수 있는 능력이 가장 중요합니다. 현재 상황은 더 많은 학교가 오픈 소스 대안이나 더 큰 투명성과 제어를 제공하는 플랫폼을 탐색하도록 유도할 수 있으며, 이는 사용자 정의 가능한 모델 및 오픈 웨이트 아키텍처에 대한 AI 아티스트들의 증가하는 관심을 반영합니다.
