출처
- TechCrunch AI
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Google은 개인정보처리방침을 업데이트하여 이제 Google Drive, Docs 및 이미지, 오디오, 비디오와 같은 미디어 파일을 포함한 사용자 계정의 데이터를 기본적으로 AI 모델 훈련에 사용할 수 있도록 허용했습니다. 이 변경은 사용자가 적극적으로 옵트아웃하지 않는 한, Google 서비스에 저장된 개인 및 창작 자산이 Google AI 개발에 직접 기여하게 된다는 것을 의미합니다.
최근 발효된 정책 조정은 Google이 AI를 개선하기 위해 수집하는 데이터의 범위를 넓힙니다. 이전에는 Google이 주로 공개적으로 사용 가능한 웹 데이터를 훈련에 사용했습니다. 이제 Google Docs의 문서부터 Google Drive 또는 Photos에 저장된 이미지 및 비디오에 이르기까지 Google 서비스에 생성하거나 업로드하는 콘텐츠는 Gemini 및 Google 검색의 AI 개요와 같은 도구를 구동하는 모델에 분석되고 통합될 수 있습니다. AI 아트 크리에이터의 경우, Google 생태계에 저장된 프롬프트, 생성된 이미지, 참조 자료, 심지어 초기 컨셉 아트까지 미래 AI 기능을 형성하는 훈련 데이터 세트의 일부가 될 수 있다는 의미입니다.
이러한 변화는 일반적인 웹 스크래핑을 넘어 독점적인 사용자 데이터를 활용한다는 점에서 중요합니다. Google은 언어, 맥락 및 창의적 표현에 대한 이해를 포함하여 AI 모델을 향상시키는 것이 목표라고 밝히고 있지만, 개인 정보 보호 및 데이터 소유권에 대한 영향은 상당합니다. 크리에이터는 종종 민감하거나 미공개 프로젝트를 클라우드 스토리지에 저장하며, 이 기본 옵트인 방식은 해당 자산이 이제 더 광범위한 데이터 수집 노력의 일부가 된다는 것을 의미합니다.
Google의 AI 훈련에 데이터가 사용되는 것을 원치 않는 사용자는 수동으로 개인 정보 설정을 조정해야 합니다. 주요 제어 지점은 Google의 「활동 제어」 섹션, 특히 「웹 및 앱 활동」 설정 내에 있습니다. 이 설정을 비활성화하면 Google이 검색, Chrome 및 기타 서비스의 활동을 Google 계정에 저장하는 것을 중지하며, 이는 관련 미디어를 포함한 해당 데이터가 AI 훈련에 사용되는 것을 방지합니다. TechCrunch에 따르면 이것이 주요 제어 수단입니다.
옵트아웃하려면:
「웹 및 앱 활동」에서 옵트아웃하면 일부 Google 서비스의 개인화가 줄어들 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 맞춤형 검색 결과 또는 예측 텍스트 제안과 같이 과거 상호 작용에 의존하는 기능은 덜 효과적일 수 있습니다. 그러나 디지털 자산에 대한 개인 정보 보호 및 제어를 우선시하는 크리에이터에게는 이러한 절충안이 허용될 수 있습니다. 이 결정은 편의성과 창작물 및 개인 데이터를 AI 훈련 파이프라인과 분리하려는 욕구 사이의 균형에 달려 있습니다. 이 변경은 데이터 사용에 대한 사용자 동의가 미묘하게 변경되어 개인이 디지털 발자국을 적극적으로 관리해야 하는 책임이 부과되는 증가하는 추세를 강조합니다.