Prompt yazımı, stiller ve yapay zekâ görsel üretiminden en iyi şekilde yararlanma üzerine adım adım rehberler.
Rehberleri okuBir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
YouTube, TechCrunch'a göre yapay zeka tarafından üretilen düşük kaliteli ve «tekrarlayan» videoları reklam geliri elde etmekten açıkça dışlamak için monetizasyon politikalarını güncelledi; böylece yapay zeka destekli yaratıcı çalışmalar ile platformu tıkayan toplu üretilmiş içerikler arasına daha net bir çizgi çizdi.
Revize edilen kurallar, «tekrarlayan, seri üretilen veya anlamlı yaratıcı katkıdan yoksun» videolara odaklanıyor — bu ifade, erişilebilir görüntü ve video üretim araçlarının yaygın hale gelmesinden bu yana çoğalan yapay zeka tarafından üretilen slayt gösterisi videoları, stok görüntüler üzerinde metinden sese anlatım ve toplu üretilmiş kısa videolar dalgasıyla doğrudan örtüşüyor. YouTube'un politikası artık, çok az ya da hiç insan yaratıcı yönlendirmesi olmaksızın ağırlıklı olarak otomatik araçlarla yapılan içeriklerin YouTube İş Ortağı Programı kapsamında monetizasyon için uygun olmadığını belirtiyor.
Bu ayrım — otomatik ile yapay zeka destekli — belirleyici olandır. Belirli bir yaratıcı vizyonu hayata geçirmek için bir yapay zeka video aracı kullanan, özgün anlatım yazan ve sonucu düzenleyen bir içerik üreticisi, bir komut dosyası çalıştırarak bir gecede 500 neredeyse özdeş video üreten birinden temelden farklı bir konumdadır. Politika güncellemesi, bu ayrımı vaka bazında uygulamaya bırakmak yerine açık hale getiriyor.
YouTube'un güncellenen monetizasyon politikası sayfası artık yapay zeka tarafından üretilen ve seri üretilen içerikleri reklam geliri için uygun olmayan içerikler olarak açıkça referans gösteriyor.
Görsel: TechCrunch / TechCrunch AI
Sora, Runway veya Kling gibi yapay zeka video üretim araçlarını kasıtlı bir prodüksiyon sürecinin parçası olarak kullanan içerik üreticileri için güncelleme pratikte pek bir şeyi değiştirmemeli. Risk, tamamen arbitraj modeline düşüyor: ucuz yapay zeka üretimiyle bir kanalı içerikle doldurmak, ölçekte reklam geliri toplamak, tekrarlamak. YouTube, bu modelin ödünç zaman üzerinde olduğunu aylardır işaret ediyordu ve politika dili artık uygulama ekiplerine somut bir eylem gerekçesi sunuyor.
Daha zor soru, orta düzey içerikler için sınırın nerede durduğudur: yapay zeka tarafından anlatılan açıklayıcı videolar, otomatik haber özetleri veya seslendirmeli görüntü slayt gösterileri. Bu formatlar gri bir bölgede var oldu ve yeni dil, YouTube'un bunları monetizasyon uygunluğunun dışına itmek istediğini gösteriyor — tek tek videolar açıkça düşük çabalı olmasa bile. Bu formatlarda kanal inşa eden içerik üreticileri bunu uzak bir tehdit olarak değil, ciddi bir uyarı olarak değerlendirmelidir.
Bunun aynı zamanda hareketsiz görüntüleri video içeriğine dönüştüren yapay zeka görüntü üreticileri için de zincirleme etkileri var. Ortam veya slayt gösterisi videolarına derlenen yapay zeka tarafından üretilen sanat etrafında kurulu bir kanal — popüler bir format — yeterli editoryal çerçeveleme veya anlatı niyetinden yoksunsa artık «seri üretilmiş» etiketinin altına girebilir. Yayın platformlarını vuran yapay zeka çöpü film trendi farklı bir açıdan aynı duvarla karşılaşıyor: zanaatsız hacim, bir avantaj değil, bir yükümlülük haline geliyor.
YouTube'un ölçekte politika uygulaması konusundaki sicili düzensiz. Platform, üretken yapay zeka toplu üretimi önemsiz ölçüde kolaylaştırmadan önce bile spam ve düşük kaliteli içeriğe karşı kuralları tutarlı biçimde uygulamakta zorlandı. Güncellenen politika dili daha net, ancak kâğıt üzerindeki netlik otomatik olarak tutarlı moderasyona dönüşmüyor — özellikle yapay zeka tarafından üretilen yüklemelerin hacmi büyümeye devam ederken.
Yapay zeka araçlarıyla sürdürülebilir kanallar inşa eden içerik üreticileri yaratıcı süreçlerini belgelemelidir: senaryolar, storyboard'lar, düzenleme kararları ve çalışmalarını otomatik çıktıdan ayıran insan tercihleri. Bir kanal işaretlenirse ve bir demonetizasyon kararına itiraz etmesi gerekirse bu belge izi önem taşıyabilir.
Yapay zeka videosunu daha geniş bir yaratıcı pratiğin parçası olarak deneyen herkes için Charmloop'taki kılavuzlar, yaratıcı çalışmayı çöpten ayıran türden bir kasıtlılıkla yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin nasıl oluşturulacağını ele alıyor — ve bu ayrım artık resmi olarak dünyanın en büyük video platformunda bir monetizasyon sorusudur.
