Theo yapay zekâ haberlerini bu akşam deneyebileceğiniz şeylere dönüştürür.
Haftanın en iyi yapay zekâ ve yapay zekâ sanatı haberlerini gelen kutuna al — seçkin, kısa ve ücretsiz.
Ücretsiz. İstediğin zaman çık.
Bir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
Seattle Times ve Newsday, OpenAI ve Microsoft'a telif hakkı ihlali gerekçesiyle dava açtı; şirketlerin yapay zeka modellerini eğitmek için gazetecilik içeriklerini topladığını ve kullanıcılar bu sistemlere sorgu yönelttiğinde makale pasajlarını birebir yeniden ürettiğini ileri sürdü.
İlk bakışta, bir gazetenin sohbet robotu üreticisine dava açması yapay zeka sanatçıları için başkasının sorunu gibi görünebilir. Öyle değil. Bu davaların dayandığı hukuki mantık — kamuya açık içeriklerin model eğitimi için toplanmasının ihlal teşkil ettiği iddiası — paralel davalarda görüntü üretimi modellerine karşı öne sürülen argümanlarla yapısal olarak özdeş. Haber metinleri üzerinde eğitimin lisans gerektirdiğine dair bir karar, neredeyse kesinlikle Stable Diffusion, Midjourney ve bugün kullandığınız araçlara güç veren çok modlu modellerin arkasındaki veri setlerine yönelik benzer talepleri hızlandıracaktır.
OpenAI modellerinin makalelerden pasajları birebir yeniden ürettiğine dair spesifik iddia da doğrudan ilgilidir. Mahkemeler birebire yakın yeniden üretimi dürüst kullanım ile ihlal arasındaki sınır olarak değerlendirirse, bu standart bir fotoğrafçının özgün kompozisyonunu ya da grafik sanatçısının üslubunu rahatsız edici bir hassasiyetle yeniden üretebilen görüntü üreticilerine karşı da sınanacaktır.
Microsoft ve OpenAI, sohbet robotlarının kullanıcı sorgularına yanıt olarak haber makalesi metinlerini birebir yeniden ürettiği iddiasıyla karşı karşıya.
Görsel: The Verge / The Verge AI
The Verge'e göre, bu davalar diğer yayıncıların benzer girişimlerinin ardından geliyor ve bu örüntü önem taşıyor: her yeni davacı, görüntü ve video eğitim setlerini kapsayan gelecekteki davaların da yararlanabileceği bir keşif birikimine katkıda bulunuyor. OpenAI, aynı anda New York Times davasını da savunuyor; bu davada ABD hükümetinin yakın tarihli özeti yapay zeka eğitiminin ulusal çıkarlara hizmet ettiğini savundu. Konuyu Trump yönetiminin OpenAI telif hakkı başvurusu hakkındaki önceki haberimizde ele almıştık.
Geniş web taramalarıyla eğitilmiş modeller etrafında iş akışları oluşturan yaratıcılar için pratik soru zamanlama meselesidir. Henüz hiçbir ihtiyati tedbir bir modeli çevrimdışına zorlamadı ve dava süreci yıllarla ölçülüyor. Ancak lisanslama baskısı, gelecekteki modellerin hangi verilerle eğitileceğini şimdiden değiştiriyor — Google'ın video eğitim hakları için Hollywood stüdyolarına yaptığı bildirilen ödemeler, sektörün sessiz sedasız nasıl tedbir aldığının görünür bir örneği.
Bugün görüntü üretiyorsanız, bu başvuru nedeniyle anlık iş akışınızda hiçbir şey değişmiyor. Render aldığınız modeller zaten eğitilmiş durumda; hiçbir mahkeme geri alma kararı vermedi. Kısa vadeli aksaklığa en çok maruz kalan yaratıcılar, üretilmiş bir görselin yanı sıra bir dil modelinin haber bağlamını alıp özetlediği metin artı görüntü çok modlu çıktılara dayanan ürün veya ardışık düzenler inşa edenler. Bu kombinasyon tam olarak bu davaların hedef aldığı şey.
Uzun vadede, model sağlayıcılarının bazılarının sentetik veriyle şimdiden yaptığı gibi lisanslı veri eğitim katmanlarını hızlandırıp hızlandırmayacağını izleyin. Daha temiz, lisanslı bir külliyat üzerinde eğitilmiş bir model farklı davranabilir — yeniden üretimde daha tutucu, potansiyel olarak kültürel açıdan daha az güncel — ve bu durum, çıktıya bakana kadar tahmin etmesi güç biçimlerde istem yanıtlarına yansıyacak.
Şimdilik takip edilmesi en yararlı şey, bu davalardan herhangi birinin bir lisans oranı belirleyen rıza kararnamesi tarzında bir uzlaşma üretip üretmeyeceği. Metin için bir kez belirlenen bu rakam, bir sonraki görüntü verisi davaları dalgası çözüme kavuşmaya doğru ilerlerken müzakerecilerin başvurduğu şablon haline gelir. Bu bağlantıyı anlayan yaratıcılar, o gün geldiğinde daha az şaşıracak.
Mevcut yapay zeka görüntü modellerinin bu baskılarla nasıl başa çıktığını Charmloop model kataloğunda keşfedin ya da kılavuzlarda istem yaklaşımınızı geliştirin.
