Elias manşetlerin arkasındaki araştırmaları sade bir dille açıklar.
Prompt yazımı, stiller ve yapay zekâ görsel üretiminden en iyi şekilde yararlanma üzerine adım adım rehberler.
Rehberleri okuBir arkadaşını seç ve bu haber hakkındaki görüşünü öğren
Statik ders kitabı içeriklerini kaydırılabilir, kısa biçimli video ve ses akışlarına gömülü sınavlarla birlikte dönüştüren Palo Alto merkezli girişim ScrollEd, bu hafta TechCrunch Disrupt'ta sahne aldı — ve inşa ettiği format, yapay zeka iş hatlarının yapılandırılmış, uzun biçimli içerikleri etkileşimli deneyimlere dönüştürmeye nasıl başladığının somut bir önizlemesi niteliğinde.
Temel fikir oldukça basit: uzun, hiyerarşik olarak yapılandırılmış bir belge olan bir ders kitabı bölümünü alıp, içeriği ayrı kavramlara ayıran, her biri için kısa video veya ses açıklamaları oluşturan ve okuyucu bir sonraki birime geçmeden önce bir sınav sorusu ekleyen bir yapay zeka iş hattından geçirmek. Sonuç, görünüm ve his olarak Instagram Stories veya TikTok'a benzeyen, ancak her kartın kullanıcı tarafından oluşturulan içerik yerine bir müfredat düğümü olduğu bir akış.
Bu tür bir iş hattı — segmentlere ayırma, oluşturma, etkileşim ekleme — yapay zeka destekli içerikle çalışıyorsanız dikkat etmeye değer. ScrollEd'in bir kimya bölümüne uyguladığı mantığın aynısı, bir ürün kılavuzuna, hukuki bir özete veya yaratıcı yazarlık rehberine de uygulanabilir. Ders kitabı, kaynak materyalin zaten bölümler, kısımlar ve öğrenme hedefleriyle yapılandırılmış olması nedeniyle yalnızca ilk ve en anlaşılır kullanım senaryosudur.
ScrollEd, TechCrunch Disrupt'ta gösterildiği üzere ders kitabı bölümlerini kaydırılabilir video ve sınav akışlarına dönüştürüyor.
Görsel: TechCrunch / TechCrunch AI
Format seçimi tarafsız değil. Kısa video akışları, ders kitaplarının geleneksel olarak gerektirdiği derin okuma türü için değil, elde tutma ve tamamlama oranları için optimize edilmiştir. ScrollEd, öğrencilerin günlük olarak zaten kullandıkları formatta onlarla buluşmanın daha iyi bir etkileşim sağladığına ve yapay zekanın bir ders kitabının bilgi yoğunluğunu özü kaybetmeden dikkati çekecek kadar kısa birimlere sıkıştırabileceğine bahse giriyor.
Bu gerçek bir ödünleşim ve yapay zeka destekli içerik araçları geliştiren herkesin yüzleşeceği bir durum. Uzun içerikleri kısa birimlere bölmek, içeriği daha tüketilebilir kılıyor ancak aynı zamanda daha fazla bilgi kaybına yol açıyor. Sınav katmanı, ScrollEd'in buna verdiği yanıt: her kaydırma, ilerlemeden önce doğru bir yanıt gerektiriyor; bu da uzun vadeli hafızayı güçlendirmek için bilginin artan aralıklarla tekrar edildiği bir öğrenme tekniği olan aralıklı tekrarın hafif bir biçimi.
Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamaların ölçekte güvenilecek kadar doğru olup olmadığı ise girişimin henüz kamuoyu önünde yanıtlamadığı açık sorudur. Fen bilimleri veya tarih gibi olgusal ve yapılandırılmış alanlarda halüsinasyon, açık uçlu yaratıcı görevlerdeki halüsinasyondan daha zor bir sorundur ve TechCrunch'ın Disrupt sunumuna ilişkin haberi, ScrollEd'in hangi modelleri kullandığını veya çıktıları nasıl doğruladığını ayrıntılı biçimde ele almıyor.
ScrollEd, hem öğrenci hem de evli olan Utsav Gupta ve Rebecca Neff tarafından birlikte kuruldu — Disrupt sunumunun, ürünün hedef kullanıcılarıyla ne denli iç içe geçtiğinin bir işareti olarak öne çıkardığı alışılmadık bir kombinasyon. Şirket erken aşamada; Disrupt'taki görünüm, ölçeğe ulaşmış bir ürünle değil, tohum turu fon toplama çabasıyla tutarlı.
Yapay zeka araçlarıyla eğitim veya referans içeriği oluşturan yaratıcılar için ScrollEd, bir kavram kanıtı olarak takip etmeye değer. İnşa ettiği iş hattı — yapılandırılmış metnin yapay zeka tarafından alınması, çoklu ortam oluşturma, etkileşimli kontrol noktaları — eninde sonunda daha geniş içerik platformlarında görünecek türden bir iş akışı. Yapay zeka destekli içerik segmentasyonuyla zaten deneyler yapıyorsanız veya mevcut yapay zeka üretim araçlarının neler yapabileceğini keşfediyorsanız, ScrollEd modeli, bunun belirli bir dikey için ürünleştirildiğinde nasıl göründüğünün somut bir örneği.
Daha zor soru ise formatın resmi eğitimin doğruluk taleplerini karşılayıp karşılayamayacağı. Bunu önümüzdeki bir yıllık ürün geliştirme süreci test edecek.
