Kaynaklar
Kendine göre yap
Bu hikâye ilham mı verdi? Fikrini saniyeler içinde kendi yapay zekâ sanatına dönüştür — ücretsiz başla, kart gerekmez.

Bu hikâye ilham mı verdi? Fikrini saniyeler içinde kendi yapay zekâ sanatına dönüştür — ücretsiz başla, kart gerekmez.
Google Images, 25. yıl dönümü yenilemesinin bir parçası olarak Pinterest tarzı bir «Sizin İçin» keşif akışı sunuyor; boş arama çubuğu ana sayfasının yerini, ilgi alanlarınıza ve tarama geçmişinize göre oluşturulmuş kişiselleştirilmiş bir görsel galeri alıyor.
Bu değişiklik, Google Images'ı referans toplama aracı olarak kullanan herkes için önemli. Şimdiye kadar ana sayfa özünde boş bir başlangıç noktasıydı — ya bir niyetle gelirdiniz ya da ayrılırdınız. Yeni akış bu modeli tersine çeviriyor: Google artık sahip olduğu sinyallere dayanarak size görsel içerik sunuyor; bu da duygu panoları, stil referansları ve karakter ilhamının Pinterest veya Instagram'ın Keşfet sekmesinde olduğu gibi pasif biçimde karşınıza çıkabileceği anlamına geliyor.
The Verge'e göre «Sizin İçin» bölümü, akışı doldurmak için kullanıcının Google hesabı geçmişini ve geçmiş görsel aramalarını kullanıyor. Bir görsele dokunduğunuzda kaynak siteye yönlendirilmek yerine Google Images içinde kalıyorsunuz — bu, sürtünmeyi azaltmaya yönelik bilinçli bir tercih. Buradan itibaren Yapay Zeka Genel Bakışları, bağlamsal metni doğrudan sonuçlar sayfasına enjekte ediyor; böylece belirli bir sanat stili veya yaratık tasarımı araması artık aynı görünümde hem görselleri hem de kısa bir yapay zeka tarafından oluşturulmuş açıklamayı döndürüyor.
Koleksiyon özelliği hafif bir pano sistemi gibi çalışıyor: bir görseli kaydedin, koleksiyona bir ad verin ve Google ilgili görselleri önererek onu doldurmaya başlasın. Karakter tasarımı veya ortam yönlendirmesi için referans kütüphaneleri oluşturan yaratıcılar için bu geri bildirim döngüsü gerçekten kullanışlı — kayıtlarınız ne kadar spesifik olursa öneriler o kadar isabetli hale geliyor.
Referans avcılığı göz alıcı değil ama yapay zeka görsel çalışmasının merkezinde yer alıyor. Charmloop'un üreticisi gibi bir araçta herhangi bir şey üretmeden önce çoğu yaratıcı gerçek zaman harcayarak görsel referanslar topluyor — belirli aydınlatma kurulumları, kostüm detayları, renk paletleri, poz referansları. Bu süreç tarihsel olarak bir sekmede Pinterest, diğerinde Google Images açmak anlamına geliyordu; çünkü her biri farklı şeyler sunuyor.
Yeniden tasarım bu boşluğu daraltıyor. Google'ın ilgi modellemesi doğruysa «Sizin İçin» akışı, özellikle yinelenen temalar veya estetikler üzerinde çalışan yaratıcılar için pasif referans keşfinde daha hızlı bir ilk durak haline gelebilir. Koleksiyondan öneriye döngüsü de iyi düzenlenmiş bir kayıt geçmişinin kendi başına bir keşif motoruna dönüşeceği anlamına geliyor.
Bununla birlikte, akışın kalitesi tamamen Google'ın genel web davranışınıza kıyasla gerçek yaratıcı ilgi alanlarınızı ne kadar iyi okuduğuna bağlı. Aynı hesapta vergi formları ve fantezi zırhı arayan biri, sistem görsel odaklı sinyallere daha fazla ağırlık vermeyi öğrenene kadar karmaşık bir akışla karşılaşabilir.
TechCrunch'ın belirttiğine göre Yapay Zeka Genel Bakışları entegrasyonu, daha önce yalnızca görsel olan bir arayüze metin bağlamı katıyor. «Chiaroscuro aydınlatması» veya «Art Nouveau botanik illüstrasyonu» aradığınızda hem görsel ızgarayı hem de sayfadan ayrılmadan stili kısaca açıklayan yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir açıklamayı göreceksiniz. Yönlendirmelere beslemek için yeni görsel söz dağarcıkları öğrenen yaratıcılar için bu bağlam içi açıklama, ayrı bir aramaya gidip gelme zahmetini ortadan kaldırıyor.
Google, «bu hafta itibarıyla» ifadesinin ötesinde kesin bir küresel yayın tarihi açıklamadı ve özellikler şu an için Google Images'ın web sürümünde doğrulandı. Mobil yayın zaman çizelgeleri duyuruda belirtilmedi.
Genel yönelim açık: Google, görsel aramayı yalnızca bir arama aracı olarak değil, bir içerik keşif yüzeyi olarak değerlendiriyor. Referans materyali için açık web'e güvenen yapay zeka sanatı yaratıcıları için bu, ilhamın nerede ve nasıl karşınıza çıktığında anlamlı bir değişim — ve bu değişim tam da yapay zeka tarafından üretilen görsellerin aynı dizinde fotoğraflardan ayırt edilmesinin giderek zorlaştığı bir dönemde geliyor.