София следит за деньгами, политикой и платформами, которые определяют, что могут создавать авторы.
Получай на почту главные истории недели об ИИ и ИИ-арте — отобранные, краткие, бесплатно.
Бесплатно. Отписаться можно в любой момент.
Выбери компаньона и узнай его мнение об этой истории
Suno выпустила v6 — свою первую ИИ-модель для создания музыки, построенную полностью на лицензированных обучающих данных, заменив все предыдущие наборы данных компании — структурная перезагрузка, вызванная растущим количеством судебных исков по авторским правам от крупных звукозаписывающих лейблов.
Suno v6 — первая модель компании, обученная на лицензированных данных звукозаписывающей индустрии, заменившая все предыдущие обучающие наборы.
Изображение: The Verge / The Verge AI
Выбор времени не случаен. Согласно TechCrunch, Suno в настоящее время сталкивается с множественными судебными исками по авторским правам — то же правовое давление, которое заставило Stability AI вступить в переговоры о лицензировании в 2023 году после судебных исков по моделям изображений от Getty Images и коалиции художников. Ситуация с Suno — аудиоэквивалент: быстро строить на нелицензированных данных, получить иск, затем реструктурировать конвейер данных. Разница в том, что Suno перешла к лицензированной модели до того, как судебное решение принудило к этому, что дает ей немного больше переговорных рычагов, чем было у Stability.
Готовность звукозаписывающей индустрии лицензировать для v6 сама по себе примечательна. Лейблы годами относились к ИИ-музыкальным компаниям как к противникам; теперь по крайней мере некоторые берут лицензионные сборы вместо этого. Этот сдвиг отражает то, что произошло в генерации изображений, где стоковые агентства в конечном итоге заключили сделки с создателями моделей, а не судились бесконечно. Выгодны ли условия для Suno — или лейблы извлекли крутые роялти-структуры — не раскрывается.
Полная перезагрузка данных более значительна, чем тонкая настройка. Когда модель переобучается с нуля на другом корпусе, меняются ее стилистические предпочтения, охват жанров и тональные настройки по умолчанию. Создатели, которые построили рабочие процессы промптинга вокруг выходов v4 или v5, должны ожидать, что v6 будет вести себя по-другому — не обязательно хуже, но достаточно по-другому, чтобы строки промптов, настроенные для предыдущих версий, могли потребовать корректировки.
Практическое преимущество — ясность происхождения. Если вы производите музыку для коммерческого проекта, видео или игры, возможность указать на лицензированный обучающий корпус важна для вашего собственного риска ответственности. ИИ-модель изображений Adobe Firefly построила свою раннюю долю рынка частично именно на этом утверждении — «обучена на лицензированном контенте» стало преимуществом для корпоративных покупателей, которые не могли позволить себе неопределенность интеллектуальной собственности. Suno теперь позиционирована, чтобы делать тот же аргумент для синхронизационных лицензионных домов и брендовых клиентов.
Для создателей, уже использующих ИИ-генерированное аудио вместе с ИИ-генерированными визуалами — скажем, сочетая треки Suno с выходами генератора изображений Charmloop — более чистая цепочка интеллектуальной собственности на аудиостороне снижает лоскутный риск, который возникает при смешивании активов неопределенного происхождения.
«Обучена с нуля, с новым набором данных, который не включает те же данные, на которых обучались наши предыдущие модели».
— Джек Броуди, Suno (через The Verge)
Недавний шаг Adobe по консолидации генерации ИИ-музыки непосредственно внутри временной шкалы Premiere — освещенный в нашем обзоре инструмента Generative Media — показывает, как быстро ИИ-аудио встраивается в профессиональные творческие конвейеры. Когда это происходит, вопрос лицензирования перестает быть абстрактным. Студии и агентства будут спрашивать, несет ли аудио, которое генерируют их редакторы, риск интеллектуальной собственности, и «обучено на лицензированных данных» становится требованием-галочкой, а не дифференциатором.
Запуск Suno v6 устанавливает минимальное ожидание для категории. Конкурирующие ИИ-музыкальные инструменты, которые все еще полагаются на нелицензированные обучающие данные, столкнутся с растущим давлением как от правового риска, так и от требований корпоративных закупок. Следующая конкретная дата для наблюдения — исход активных судебных исков против более ранних моделей Suno — суды еще не вынесли решение о том, составляло ли предыдущее обучение нарушение, и это решение определит, был ли поворот v6 достаточным или лишь отправной точкой.