Полистай модели и стили, что стоят за такими историями — бесплатный аккаунт, галерея сразу.
OpenAI привлекла Ноама Шазира — одного из восьми соавторов основополагающей статьи 2017 года «Attention Is All You Need», представившей архитектуру Transformer, лежащую в основе практически каждой крупной модели генерации изображений и языковых моделей сегодня, — из Google DeepMind, а вместе с ним и бывшего чиновника по AI-политике администрации Трампа Дина Болла. Оба найма состоялись в течение одной недели агрессивного рекрутинга перед IPO.
Шазир — не просто громкое имя на обложке статьи. Архитектура Transformer, которую он помогал разрабатывать, является фундаментальной структурой, лежащей в основе каждой крупной модели, которой авторы AI-арта пользуются ежедневно, — от текстового энкодера Stable Diffusion до vision transformer внутри Midjourney и собственного стека генерации изображений OpenAI. Его предыдущая компания, Character.AI, также продемонстрировала глубокую экспертизу в высокопроизводительном инференсе — инженерной дисциплине, определяющей, насколько быстро и дёшево модель может генерировать результаты в масштабе.
Для авторов, заметивших, что генерация изображений OpenAI — в особенности нативный вывод изображений GPT-4o, выпущенный ранее в этом году, — сократила разрыв с конкурентами по точности следования промптам и проработке деталей, приход Шазира намекает на то, что эта траектория может стать ещё круче. Будет ли его фокус направлен на языковые модели, мультимодальные системы или инфраструктуру — пока не известно, однако его бэкграунд охватывает все три области.
Если сегодня вы выбираете между моделями на Charmloop исходя из качества результатов, конкурентная картина может существенно измениться через двенадцать-восемнадцать месяцев, когда предIPO-инвестиции в исследования начнут воплощаться в продуктах.
Дин Болл участвовал в формировании AI-политики внутри администрации Трампа, и его приход в OpenAI — недвусмысленный сигнал того, что компания рассматривает регуляторное позиционирование как приоритет первого порядка, а не как второстепенную задачу. Среда AI-политики сейчас действительно имеет реальные последствия для авторов: экспортный контроль, ограничения доступа к платформам и дискуссии о федеральном преимуществе — всё это живые вопросы, определяющие, какие модели остаются доступными и на каких рынках.
Институциональные знания Болла о том, как нынешняя администрация мыслит об AI, дают OpenAI прямой выход на этот процесс в момент, когда правила ещё только пишутся. Это важно для всех, кто выстраивает творческие рабочие процессы поверх API OpenAI или использует её инструменты для работы с изображениями, поскольку политические просчёты — как показали недавние столкновения Anthropic с экспортным контролем — могут нарушить доступ в одночасье.
Амбиции OpenAI в отношении IPO — очевидный фон происходящего. Привлечение исследователя калибра Шазира сигнализирует институциональным инвесторам, что компания способна сохранять технологическое лидерство даже по мере того, как Google DeepMind, Anthropic и волна конкурентов с открытым исходным кодом наступают на пятки. Привлечение ветерана политики сигнализирует о том, что руководство понимает регуляторный марафон, с которым столкнётся публичная AI-компания.
Для сообщества авторов IPO в сфере AI исторически являлись неоднозначным сигналом: в краткосрочной перспективе они, как правило, ускоряют инвестиции в продукт, однако в долгосрочной — привносят ценовое давление и приоритизацию функций, продиктованную интересами акционеров. Волна AI-IPO, которую Charmloop освещал ранее в этом году, подробно описала эту динамику.
Более непосредственный практический вывод: OpenAI активно борется за то, чтобы стать стандартной модельной инфраструктурой для творческой работы, и тратит на это соответствующие ресурсы. Авторы, оценивающие, стоит ли глубже интегрироваться в экосистему OpenAI — через инструменты генерации Charmloop или прямой доступ к API, — наблюдают за компанией, которая явно не собирается плыть по течению к своему публичному размещению.
Первые публичные заявления Шазира в его новой роли и то, какие исследовательские направления ему будут поручены, — вот настоящий сигнал, за которым стоит следить в ближайшие месяцы.
