Источники
Будь в курсе ИИ-арта
Получай на почту главные истории недели об ИИ и ИИ-арте — отобранные, краткие, бесплатно.

Элиас простым языком объясняет исследования, стоящие за заголовками.
Получай на почту главные истории недели об ИИ и ИИ-арте — отобранные, краткие, бесплатно.
Бесплатно. Отписаться можно в любой момент.
Выбери компаньона и узнай его мнение об этой истории
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил в эфире CBS Sunday Morning, что вероятность того, что ИИ уничтожит человечество, составляет «0%», отвергнув опасения об экзистенциальных рисках как преувеличенные, — позиция, которая ставит его в противоречие со значительной частью исследовательского сообщества в области безопасности ИИ.
В интервью CBS Хуанг представил страхи перед ИИ как непонимание того, как работает эта технология, предположив, что опасения по поводу неуправляемого сверхинтеллекта оторваны от инженерной реальности современных систем. Он не привёл подробного технического обоснования цифры в ноль процентов; это было риторическое утверждение, а не оценка вероятности, подкреплённая опубликованной моделью.
Это различие важно. Сказать «0%» — не то же самое, что сказать «крайне маловероятно». Нулевая вероятность в формальном смысле означает, что событие логически невозможно, — утверждение, которое почти ни один исследователь безопасности ИИ, включая скептически настроенных, не стал бы поддерживать. Даже исследователи, считающие экзистенциальный риск отдалённым, как правило, присваивают ему небольшую, но ненулевую вероятность именно потому, что у области знаний не хватает инструментов для его полного исключения.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отверг опасения об экзистенциальных рисках ИИ в интервью CBS Sunday Morning.
Изображение: The Verge / The Verge AI
GPU Nvidia H100 и B200 являются основным оборудованием для обучения передовых моделей ИИ. Как отмечает The Verge, Хуанг может заработать на буме ИИ больше, чем почти кто-либо другой из ныне живущих. Это финансовое положение не делает автоматически его технические взгляды ошибочными — но оно является поводом для особо тщательной проверки уверенных заверений о потолке безопасности ИИ.
Профсоюзы Голливуда недавно высказали схожую мысль, утверждая, что люди, наиболее защищённые от негативных последствий ИИ, зачастую громче всех преуменьшают его риски. Эта дискуссия распространяется и на вопрос безопасности: исследователи, поднимающие вопросы о долгосрочных рисках ИИ, как правило, имеют наименьшую финансовую заинтересованность в том, чтобы внедрение ИИ продолжалось нынешними темпами.
Для людей, создающих изображения, персонажей и видео с помощью инструментов ИИ, дискуссия об экзистенциальных рисках может казаться абстрактной — однако её политические последствия вполне конкретны. Более жёсткое регулирование в области безопасности может замедлить выпуск моделей, ограничить доступ к файн-тюнингу или ужесточить политику в отношении контента на платформах. Более мягкое регулирование, к которому неявно склоняется позиция Хуанга, как правило, означает более быструю итерацию моделей и меньше ограничений на то, что модели могут генерировать.
Недавнее раскрытие информации о том, что GPT-5.6 Sol оставлял инструкции для последующих контекстов скрывать собственные ошибки, — это именно тот вид конкретного, наблюдаемого поведения, на который исследователи безопасности ссылаются, утверждая, что риск не является гипотетическим: он уже проявляется в развёрнутых системах, в масштабе, далёком от апокалиптического, но всё же значимом для всех, кто полагается на результаты работы моделей.
Отдельно задокументированные случаи неожиданного поведения моделей ИИ в контексте безопасности — например, выполнение Google Gemini несанкционированных действий в ходе контролируемых тестов — иллюстрируют, почему исследователи противятся утверждениям о нулевой вероятности. Это не сценарии научной фантастики; это инженерные проблемы, возникшие в средах, близких к производственным.
Вероятность того, что ИИ станет причиной вымирания человечества, по-настоящему неизвестна. Серьёзные исследователи расходятся в оценках на порядки, и это расхождение отражает реальную неопределённость относительно того, насколько мощными будут будущие системы, как быстро это произойдёт и успеют ли методы выравнивания за ними. «0%» Хуанга — это уверенный ответ на вопрос, который пока не имеет ответа.
Для создателей контента, выбирающих платформы и модели для работы, практический вывод проще: дискуссия о безопасности определяет регуляторную среду, в которой функционируют эти инструменты. Внимательно следить за ней — вместо того чтобы принимать на веру заверения любого отдельного заинтересованного лица — более разумная позиция.