Вдохновила эта история? Преврати идею в собственное ИИ-искусство за секунды — бесплатный старт, без банковской карты.
Начать бесплатно
Глава Google DeepMind Демис Хассабис станет председателем Google DeepMind и главным учёным Alphabet — в среду генеральный директор Сундар Пичаи объявил о масштабной реструктуризации AI-руководства компании.
Демис Хассабис из Google DeepMind перейдёт на должность председателя и станет главным учёным Alphabet.
Изображение: The Verge / The Verge AI
Назначение делает Хассабиса одной из самых влиятельных фигур в AI-иерархии Google. В роли главного учёного Alphabet он будет оказывать влияние на весь портфель AI-исследований компании, а продолжение руководства Isomorphic Labs ставит его на пересечение AI и фармацевтических разработок.
Хассабис стал сооснователем DeepMind в 2010 году, после чего Google приобрела компанию в 2014 году приблизительно за 500 миллионов долларов. Под его руководством DeepMind создала прорывные AI-системы, в том числе AlphaGo, победившую чемпионов мира по игре в го, а в последнее время внесла вклад в разработку моделей Gemini от Google, которые обеспечивают многие возможности компании в области генерации изображений.
Исследования DeepMind составляют основу многих AI-инструментов, которыми авторы пользуются ежедневно. Работы лаборатории в области диффузионных моделей, мультимодального AI и понимания изображений напрямую влияют на предложения Google в сфере генерации изображений и конкурентное позиционирование компании относительно таких платформ, как Midjourney и DALL-E.
Смена руководства происходит в момент, когда Google наращивает темпы AI-разработок на потребительском и корпоративном рынках. В исследовательском портфеле DeepMind — продвинутые модели генерации видео и улучшенные системы преобразования текста в изображение, способные изменить ландшафт творческого AI.
Решение Google возвысить Хассабиса отражает понимание компанией того, что лидерство в AI-исследованиях напрямую конвертируется в рыночное преимущество. В условиях стремительного наращивания возможностей со стороны OpenAI, Anthropic и других конкурентов Google, судя по всему, консолидирует AI-таланты под руководством проверенных лидеров.
Шаг также сигнализирует о приверженности Google сохранению исследовательского преимущества по мере роста затрат на разработку AI и обострения борьбы за ведущих специалистов. Двойная роль Хассабиса говорит о том, что Google рассматривает фундаментальные AI-исследования и практические приложения как всё более взаимосвязанные приоритеты.
Для авторов, работающих с AI-инструментами, стабильность руководства в одной из наиболее влиятельных исследовательских организаций отрасли означает продолжение инноваций в базовых моделях, обеспечивающих творческие рабочие процессы. Репутация DeepMind в области прорывных исследований в сочетании с дистрибуционными возможностями Google позволяет компании оставаться значимой силой в развитии творческого AI.
