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Deezerは、リスナーがAI生成音楽をレコメンデーションやフィードから除外できるオプトイン式トグルを追加する。年内に展開が約束されており、リスナー側でAIコンテンツをコントロールできる機能を提供する初の主要ストリーミングプラットフォームとなる。
TechCrunchによると、このトグルはオプトイン式だ。AI生成トラックを除外したいリスナーは、自分でオンにする必要がある。AI音楽はカタログに残り、完全に再生可能であり、プラットフォーム全体での禁止ではない。この機能が行うのは、そのオプションを選択したユーザーのアルゴリズムによるレコメンデーションやキュレーションフィードから、フラグ付きトラックを除外することだ。
AI音楽クリエイターにとっての実際的な影響は、リアルかつ即時のものだ。Deezerの検出またはメタデータシステムがリリースをAI生成としてタグ付けした場合、ユーザーベースのごく一部でもフィルターを有効にすれば、プラットフォーム上でのアルゴリズムによるリーチが縮小する。DeezerがどのようにしてコンテンツをAI生成と識別するか——ディストリビューターからの自己申告メタデータ、自動検出、あるいはその組み合わせ——は完全には明らかにされていない。これは、AI支援の作曲と人間の演奏を組み合わせるプロデューサーにとって非常に重要な問題だ。
フィルターの有効性は、正確なラベリングにすべてかかっている。現時点では、DistroKidやTuneCoreのような音楽ディストリビューターには、AI生成コンテンツに関する標準化された必須フィールドが存在しない。一部のプラットフォームは任意の開示オプションを追加しているが、適用は一貫していない。Deezerが自己申告メタデータに依存する場合、AIの関与を開示しないクリエイターはフィルタリングされず、開示したクリエイターは発見可能性のペナルティを受けることになる。
これは歪んだインセンティブを生む。正直な開示はリーチを損ない、沈黙は損なわない。GoogleのSynthIDアプローチを音声に適用したような信頼性の高い検出レイヤーが登場するまで、フィルターはトラックをアップロードした人物の誠実さと同程度の精度しか持てない。
プロセスについて透明性を持つAIミュージシャンにとって、近い将来の計算はより難しくなる。SunoやUdioのようなツールを使ってバッキングトラックを生成し、その上にライブボーカルを重ねるプロデューサーは、そのニュアンスを捉えきれない二項対立的なラベルに直面することになる。
Deezerの動きは孤立した出来事ではない。AI生成コンテンツがストリーミングカタログに氾濫しているとするDistroKid対UMGの訴訟は、すべてのディストリビューターに対して、無策は法的リスクを伴うという警告を発した。Deezerのフィルターは、リスナー体験の向上という側面と、責任回避のヘッジという側面を併せ持つ。実際にコンテンツを削除することなく、プラットフォームがAIコンテンツを真剣に受け止めていることを規制当局や権利保有者に示すものだ。
Spotify、Apple Music、Amazon Musicは同等の機能を発表しておらず、Deezerはリスナー需要の実世界テストを行っていることになる。エンゲージメント指標が、意味のある割合のユーザーがフィルターを有効にしていることを示せば、他のプラットフォームも1〜2プロダクトサイクル以内に追随すると予想される。
今まさにストリーミングでオーディエンスを構築しているクリエイターにとって、実践的な対応はメタデータの問題を先手を打って解決することだ。ディストリビューターがリリースのAIコンテンツフィールドに何を報告しているかを確認し、フィルターが稼働する前に開示について意図的な選択を行うことが重要だ。Deezerのトグルがオンになり、トラックにラベルが付いた——あるいは付かなかった——後に、それを遡って変更することは容易ではないかもしれない。
フィルターは年内に展開される。カタログのメタデータを整理するための時間は短い。